Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Kỹ Thuật Xây Dựng Prompt
- Kỹ thuật xây dựng prompt là gì?
- Tầm quan trọng của thiết kế prompt trong LLMs
- So sánh các phương pháp không-shot, một-shot, và ít-shot
Thiết Kế Các Prompt Hiệu Quả
- Nguyên tắc tạo các prompt chất lượng cao
- Thử nghiệm với các biến thể prompt
- Những thách thức phổ biến trong thiết kế prompt
Fine-Tuning Ít Dữ Liệu
- Tổng quan về học ít dữ liệu
- Ứng dụng trong việc thích ứng LLMs cụ thể cho nhiệm vụ
- Tích hợp các ví dụ ít-shot vào prompts
Thực Hành với Các Công Cụ Xây Dựng Prompt
- Sử dụng API OpenAI để thử nghiệm prompt
- Thám hiểm thiết kế prompt với Hugging Face Transformers
- Đánh giá tác động của các biến thể prompt
Tối Ưu Hóa Hiệu Suất LLMs
- Đánh giá đầu ra và tinh chỉnh prompts
- Tích hợp ngữ cảnh để có kết quả tốt hơn
- Xử lý mâu thuẫn và thiên kiến trong các phản hồi của LLMs
Ứng Dụng của Kỹ Thuật Xây Dựng Prompt
- Tạo văn bản và tóm tắt
- Phân tích tình cảm và phân loại
- Viết sáng tạo và tạo mã
Triển Khai Các Giải Pháp Dựa trên Prompt
- Tích hợp prompts vào các ứng dụng
- Theo dõi hiệu suất và khả năng mở rộng
- Các trường hợp nghiên cứu và ví dụ thực tế
Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Quen thuộc với lập trình Python
- Kinh nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là một lợi thế
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư NLP
- Chuyên gia học máy
14 Giờ