Xây dựng các tác nhân lập trình với Devstral: Từ thiết kế tác nhân đến công cụ hỗ trợ Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo nâng cao này về Việt Nam bao gồm GitHub Copilot và các ứng dụng AI cho hạ tầng doanh nghiệp. Nó trang bị cho các nhà quản lý kỹ năng để tối ưu hóa quản lý dự án, đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao ra quyết định bằng cách sử dụng các công cụ AI, với trọng tâm là các dự án quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam trang bị cho các nhà phát triển cấp cao khả năng làm chủ kỹ thuật prompt, điều chỉnh mịn (fine-tuning) và công cụ tùy chỉnh trong Cursor. Người tham gia sẽ thiết kế các hành vi AI chính xác, tích hợp các kho tri thức nội bộ và xây dựng các tiện ích mở rộng an toàn, thích ứng theo lĩnh vực cho các quy trình làm việc cấp doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho dự án nhóm, tận dụng các tính năng nâng cao và tích hợp nó một cách liền mạch vào các đường ống CI/CD để tăng cường sự hợp tác và hiệu suất làm việc.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các tác vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các đường ống CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục hiệu quả các cài đặt và quyền hạn của Copilot.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Chế độ tác nhân GitHub Copilot để xây dựng tính năng tự động, chạy bài kiểm tra và quản lý các tác vụ mã hóa phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể kích hoạt Chế độ tác nhân, lập kế hoạch và lặp lại trong vòng lặp tác nhân, thực thi lệnh terminal và triển khai quản trị doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp (online hoặc onsite) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển phần mềm cấp trung đang muốn nâng cao năng suất và chất lượng mã thông qua lập trình có hỗ trợ AI bằng Cursor.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người học sẽ có khả năng:

\n
• Cài đặt và cấu hình Cursor cho việc phát triển phần mềm có hỗ trợ AI.
\n
• Tích hợp Cursor với các kho lưu trữ Git và quy trình làm việc phát triển.
\n
• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
\n
• Đẩy mạnh khả năng của AI cho việc tái cấu trúc, viết tài liệu và kiểm thử.
\n

Buổi đào tạo do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam giới thiệu Cursor như một môi trường do AI hỗ trợ nhằm đẩy nhanh các quy trình dữ liệu và ML. Người tham gia sẽ học cách tối ưu hóa việc phát triển notebook, pipeline ETL và hoạt động mô hình thông qua các bài tập thực hành nhằm nâng cao năng suất và sự nhất quán trong vận hành.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam giúp các nhà phát triển làm quen với Cursor, một trình soạn thảo AI tăng năng suất thông qua các tính năng hoàn thành thông minh và chỉnh sửa theo ngữ cảnh. Người tham gia sẽ có kỹ năng thực hành trong tái cấu trúc, xem xét an toàn các gợi ý từ AI và hợp tác nhóm để tối ưu hóa quy trình làm việc.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam giúp các nhóm tích hợp Cursor để tối giản hóa hợp tác và kiểm tra mã. Học cách quản lý không gian làm việc, tự động hóa các PR (yêu cầu kéo) có hỗ trợ AI, thực thi các chính sách quản trị và kết nối Cursor với các dây chuyền CI/CD để đảm bảo chất lượng nhất quán.

Khóa học trực tiếp của giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các lập trình viên từ cấp độ sơ cấp đến cấp độ trung cấp muốn học cách sử dụng các tính năng của GitHub Copilot hiệu quả trong các luồng làm việc phát triển hiện đại.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của đội, cải thiện thực hành hợp tác lập trình và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong các môi trường nhiều người phát triển.

Cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho môi trường đội.
• Sử dụng Copilot để cải thiện thực hành hợp tác lập trình.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của đội bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý sự tích hợp của Copilot trong các dự án nhiều người phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã nguồn nhất quán giữa các đội.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của đội.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu muốn tăng cường hiệu suất lập trình với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong môi trường IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thiện mã của Tabnine để tăng tốc độ lập trình.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học từ mã code của họ để đưa ra những gợi ý tốt hơn.

Bài học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và trưởng nhóm ở mức độ nâng cao, mong muốn làm chủ các tính năng tiên tiến của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc của nhóm và đường ống phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã nguồn và tăng tốc chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng các thông tin từ Tabnine.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.

Khoá học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà phát triển Python và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn tăng cường năng suất với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách lập trình và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách mô hình AI của Tabnine hoạt động đặc biệt với mã Python.