GitHub Copilot cho DevOps Tự động hóa và Productivity Training Course

GitHub Copilot là một công cụ hoàn thiện mã nguồn thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc quá trình phát triển phần mềm trong khi cải thiện chất lượng và hiệu quả. Kết hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các dự án, cơ sở hạ tầng và phần mềm, các quản lý có thể sử dụng AI để tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện quá trình ra quyết định.Khóa học trực tiếp dẫn dắt (trực tuyến hoặc trực tiếp) này hướng đến các quản lý cấp cao muốn sâu hơn kiến thức về GitHub Copilot và cùng lúc đó khám phá các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo trong môi trường doanh nghiệp, với các ví dụ phù hợp với các dự án lớn quy mô và các ngành như dầu khí.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các chức năng Copilot nâng cao trong các dự án doanh nghiệp lớn quy mô.
• Tích hợp Copilot vào các quy trình làm việc đa ngành để tối đa hóa hiệu quả.
• Sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
• Thực hiện các chiến lược dựa trên AI để cải thiện kế hoạch, ước tính và tối ưu hóa thời gian.
• Nhận diện các ứng dụng thực tế của AI trong các tình huống cụ thể ngành như dầu khí.

Định dạng của Khóa học

• Họp thảo và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Demonstrations trực tiếp của các công cụ AI và quy trình làm việc Copilot.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.

AI for DevOps là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao quy trình tích hợp liên tục, kiểm thử, triển khai và giao hàng bằng các kỹ thuật tự động hóa thông minh và tối ưu.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này được thiết kế cho các chuyên gia cấp trung DevOps mong muốn tích hợp AI và học máy vào chuỗi CI/CD của họ để cải thiện tốc độ, chính xác và chất lượng.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Tích hợp công cụ AI vào quy trình làm việc CI/CD cho tự động hóa thông minh.
• Áp dụng kiểm thử dựa trên AI, phân tích mã và phát hiện tác động thay đổi.
• Tối ưu hóa chiến lược xây dựng và triển khai bằng các kiến thức tiên đoán.
• Thực hiện khả năng theo dõi và cải tiến liên tục sử dụng vòng lặp phản hồi được tăng cường bởi AI.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT) ngày càng được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) để giảm thiểu thời gian停顿了一下，因为之前的翻译包含了一些中文，我将继续从那里开始，并完成整个段落的翻译。

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT) ngày càng được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tăng tốc độ giải quyết vấn đề.

Khóa học giảng dạy trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia CNTT cấp cao muốn triển khai phân tích dự đoán, tự động hóa việc khắc phục sự cố và thiết kế quy trình làm việc RCA thông minh bằng cách sử dụng công cụ AIOps và mô hình học máy.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và huấn luyện các mô hình ML để phát hiện mẫu dẫn đến sự cố hệ thống.
• Tự động hóa quy trình làm việc RCA dựa trên tương quan của nhiều nguồn nhật ký và chỉ số.
• Tích hợp quá trình cảnh báo và khắc phục vào các nền tảng hiện có.
• Triển khai và mở rộng các đường ống thông minh AIOps trong môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động IT) là một thực hành áp dụng học máy và phân tích để tự động hóa và cải thiện các hoạt động IT, đặc biệt trong việc theo dõi, phát hiện sự cố và phản hồi.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho chuyên gia cấp trung về hoạt động IT muốn áp dụng kỹ thuật AIOps để tương quan các số liệu và nhật ký, giảm nhiễu cảnh báo và cải thiện khả năng giám sát thông qua tự động hóa thông minh.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu nguyên tắc và kiến trúc của các nền tảng AIOps.
• Tương quan dữ liệu giữa nhật ký, số liệu và vết theo dõi để xác định nguyên nhân gốc rễ.
• Giảm mệt mỏi cảnh báo thông qua lọc thông minh và giảm nhiễu.
• Sử dụng các công cụ nguồn mở hoặc thương mại để giám sát và phản hồi tự động với sự cố.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Một chuỗipipeline AIOps được xây dựng hoàn toàn bằng các công cụ mã nguồn mở cho phép đội ngũ thiết kế các giải pháp hiệu quả về chi phí và linh hoạt cho khả năng quan sát, phát hiện bất thường và cảnh báo thông minh trong môi trường sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhắm đến các kỹ sư cấp cao muốn xây dựng và triển khai một chuỗi AIOps end-to-end sử dụng công cụ như Prometheus, ELK, Grafana và mô hình ML tùy chỉnh.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc AIOps chỉ sử dụng các thành phần mã nguồn mở.
• Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ nhật ký, số liệu và bản ghi đường dẫn.
• Áp dụng mô hình ML để phát hiện bất thường và dự đoán sự cố.
• Tự động hóa cảnh báo và khắc phục bằng công cụ mở nguồn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Lập trình trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các nền tảng doanh nghiệp AIOps như Splunk, Moogsoft, và Dynatrace cung cấp khả năng mạnh mẽ để phát hiện bất thường, tương quan cảnh báo và tự động hóa phản hồi trong môi trường IT quy mô lớn.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào đội ngũ IT doanh nghiệp ở mức trung cấp muốn tích hợp các công cụ AIOps vào bộ đệm quan sát hiện có và các luồng làm việc vận hành của họ.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và tích hợp Splunk, Moogsoft, và Dynatrace vào một kiến trúc AIOps thống nhất.
• Tương quan số liệu, nhật ký và sự kiện trong các hệ thống phân tán bằng cách sử dụng phân tích dựa trên AI.
• Tự động hóa việc phát hiện, ưu tiên và phản hồi sự cố với các luồng làm việc có sẵn và tùy chỉnh.
• Tối ưu hóa hiệu suất, giảm thời gian phục hồi sau lỗi (MTTR) và cải thiện hiệu quả vận hành ở quy mô doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trình độ初学者到中级,希望在开发环境中学习如何利用GitHub Copilot的功能。

Bài giảng trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các học viên từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, tăng cường thực hành lập trình hợp tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường đa nhà phát triển.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để tăng cường thực hành lập trình hợp tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý việc tích hợp Copilot trong dự án đa nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã code nhất quán giữa các nhóm.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp muốn tận dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất debug, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho mục đích debug và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
• Phối hợp hiệu quả khi sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng cách sử dụng đề xuất mã do AI tạo ra.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end với sự hỗ trợ của Copilot.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.

Prometheus và Grafana là các công cụ được sử dụng rộng rãi để tăng cường khả năng quan sát trong cơ sở hạ tầng hiện đại, còn học máy (machine learning) nâng cao những công cụ này với các thông tin dự đoán và trí tuệ để tự động hóa quyết định vận hành.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia quan sát cấp trung muốn hiện đại hóa cơ sở hạ tầng giám sát của mình bằng cách tích hợp các thực tiễn AIOps sử dụng Prometheus, Grafana và kỹ thuật học máy.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình Prometheus và Grafana cho khả năng quan sát trong các hệ thống và dịch vụ.
• Thu thập, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian chất lượng cao.
• Áp dụng mô hình học máy để phát hiện dị thường và dự báo.
• Xây dựng quy tắc cảnh báo thông minh dựa trên các phân tích tiên đoán.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai tay trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các học viên ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp lập trình nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Sau khi kết thúc khoá học này, học viên sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
• Lập trình hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
• Sử dụng Copilot để debug và cải tổ mã nguồn.
• Hiểu rõ về các hạn chế và xem xét đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.

Khóa học được giảng dạy trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, cài đặt và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về GitHub Copilot là gì và cách hoạt động.
• Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Sử dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.