GitHub Copilot cho DevOps Tự động hóa và Productivity Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, những người muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, sử dụng các tính năng nâng cao của nó và tích hợp nó liền mạch vào quy trình CI/CD để nâng cao khả năng cộng tác và năng suất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho các nhu cầu dự án và quy trình làm việc của nhóm cụ thể.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các tác vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào quy trình CI/CD và môi trường cộng tác.
• Tối ưu hóa sự cộng tác của nhóm bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền của Copilot một cách hiệu quả.

AI for DevOps là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao quy trình tích hợp liên tục, kiểm thử, triển khai và giao hàng bằng các kỹ thuật tự động hóa thông minh và tối ưu.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này được thiết kế cho các chuyên gia cấp trung DevOps mong muốn tích hợp AI và học máy vào chuỗi CI/CD của họ để cải thiện tốc độ, chính xác và chất lượng.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Tích hợp công cụ AI vào quy trình làm việc CI/CD cho tự động hóa thông minh.
• Áp dụng kiểm thử dựa trên AI, phân tích mã và phát hiện tác động thay đổi.
• Tối ưu hóa chiến lược xây dựng và triển khai bằng các kiến thức tiên đoán.
• Thực hiện khả năng theo dõi và cải tiến liên tục sử dụng vòng lặp phản hồi được tăng cường bởi AI.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT) ngày càng được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) để giảm thiểu thời gian停顿了一下，因为之前的翻译包含了一些中文，我将继续从那里开始，并完成整个段落的翻译。

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT) ngày càng được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tăng tốc độ giải quyết vấn đề.

Khóa học giảng dạy trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia CNTT cấp cao muốn triển khai phân tích dự đoán, tự động hóa việc khắc phục sự cố và thiết kế quy trình làm việc RCA thông minh bằng cách sử dụng công cụ AIOps và mô hình học máy.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và huấn luyện các mô hình ML để phát hiện mẫu dẫn đến sự cố hệ thống.
• Tự động hóa quy trình làm việc RCA dựa trên tương quan của nhiều nguồn nhật ký và chỉ số.
• Tích hợp quá trình cảnh báo và khắc phục vào các nền tảng hiện có.
• Triển khai và mở rộng các đường ống thông minh AIOps trong môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động IT) là một thực hành áp dụng học máy và phân tích để tự động hóa và cải thiện các hoạt động IT, đặc biệt trong việc theo dõi, phát hiện sự cố và phản hồi.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho chuyên gia cấp trung về hoạt động IT muốn áp dụng kỹ thuật AIOps để tương quan các số liệu và nhật ký, giảm nhiễu cảnh báo và cải thiện khả năng giám sát thông qua tự động hóa thông minh.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu nguyên tắc và kiến trúc của các nền tảng AIOps.
• Tương quan dữ liệu giữa nhật ký, số liệu và vết theo dõi để xác định nguyên nhân gốc rễ.
• Giảm mệt mỏi cảnh báo thông qua lọc thông minh và giảm nhiễu.
• Sử dụng các công cụ nguồn mở hoặc thương mại để giám sát và phản hồi tự động với sự cố.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Một chuỗipipeline AIOps được xây dựng hoàn toàn bằng các công cụ mã nguồn mở cho phép đội ngũ thiết kế các giải pháp hiệu quả về chi phí và linh hoạt cho khả năng quan sát, phát hiện bất thường và cảnh báo thông minh trong môi trường sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhắm đến các kỹ sư cấp cao muốn xây dựng và triển khai một chuỗi AIOps end-to-end sử dụng công cụ như Prometheus, ELK, Grafana và mô hình ML tùy chỉnh.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc AIOps chỉ sử dụng các thành phần mã nguồn mở.
• Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ nhật ký, số liệu và bản ghi đường dẫn.
• Áp dụng mô hình ML để phát hiện bất thường và dự đoán sự cố.
• Tự động hóa cảnh báo và khắc phục bằng công cụ mở nguồn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Lập trình trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

DevSecOps với AI là việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các pipeline DevOps để phát hiện chủ động các lỗ hổng bảo mật, thực thi chính sách an ninh và tự động hóa các hành động phản hồi trong suốt vòng đời phân phối phần mềm.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia cấp trung DevOps và bảo mật muốn áp dụng công cụ và phương pháp dựa trên AI để nâng cao tự động hóa an ninh trong các pipeline phát triển và triển khai.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nhúng các công cụ bảo mật được dẫn dắt bởi AI vào các pipeline CI/CD.
• Sử dụng phân tích tĩnh và động do AI hỗ trợ để phát hiện vấn đề sớm hơn.
• Tự động hóa việc phát hiện bí mật, quét lỗ hổng mã nguồn và phân tích rủi ro phụ thuộc.
• Hoạt động mô hình đe dọa chủ động và thực thi chính sách sử dụng các kỹ thuật thông minh.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các nền tảng doanh nghiệp AIOps như Splunk, Moogsoft, và Dynatrace cung cấp khả năng mạnh mẽ để phát hiện bất thường, tương quan cảnh báo và tự động hóa phản hồi trong môi trường IT quy mô lớn.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào đội ngũ IT doanh nghiệp ở mức trung cấp muốn tích hợp các công cụ AIOps vào bộ đệm quan sát hiện có và các luồng làm việc vận hành của họ.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và tích hợp Splunk, Moogsoft, và Dynatrace vào một kiến trúc AIOps thống nhất.
• Tương quan số liệu, nhật ký và sự kiện trong các hệ thống phân tán bằng cách sử dụng phân tích dựa trên AI.
• Tự động hóa việc phát hiện, ưu tiên và phản hồi sự cố với các luồng làm việc có sẵn và tùy chỉnh.
• Tối ưu hóa hiệu suất, giảm thời gian phục hồi sau lỗi (MTTR) và cải thiện hiệu quả vận hành ở quy mô doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trình độ初学者到中级,希望在开发环境中学习如何利用GitHub Copilot的功能。

完成本培训后，参与者将能够:

• 理解GitHub Copilot的能力和好处。
• 配置并将Copilot集成到开发工作流中。
• 了解Copilot的高级功能，并学习如何有效使用Copilot的最佳实践。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường nhiều nhà phát triển.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Copilot GitHub cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng cách sử dụng các tính năng của Copilot.
• Quản lý tích hợp Copilot trong các dự án nhiều nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã nhất quán trên các nhóm.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ cộng tác khác để tăng hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để gỡ lỗi hiệu quả hơn, nâng cao chất lượng mã và hợp lý hóa quy trình đánh giá mã.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho mục đích gỡ lỗi và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi một cách hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý hỗ trợ bởi AI.
• Hợp lý hóa quy trình đánh giá mã với các khả năng của Copilot.
• Phối hợp làm việc hiệu quả bằng cách sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển front-end trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Tận dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript một cách hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng các gợi ý mã được tạo bởi AI.
• Nâng cao quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end bằng sự hỗ trợ của Copilot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot cho các tác vụ cụ thể của Python, gỡ lỗi và triển khai các quy trình làm việc học máy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho quá trình phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi các ứng dụng Python bằng các gợi ý do AI tạo ra.
• Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai các dự án học máy trong Python.

Prometheus và Grafana là các công cụ được sử dụng rộng rãi để tăng cường khả năng quan sát trong cơ sở hạ tầng hiện đại, còn học máy (machine learning) nâng cao những công cụ này với các thông tin dự đoán và trí tuệ để tự động hóa quyết định vận hành.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia quan sát cấp trung muốn hiện đại hóa cơ sở hạ tầng giám sát của mình bằng cách tích hợp các thực tiễn AIOps sử dụng Prometheus, Grafana và kỹ thuật học máy.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình Prometheus và Grafana cho khả năng quan sát trong các hệ thống và dịch vụ.
• Thu thập, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian chất lượng cao.
• Áp dụng mô hình học máy để phát hiện dị thường và dự báo.
• Xây dựng quy tắc cảnh báo thông minh dựa trên các phân tích tiên đoán.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai tay trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp sử dụng mã nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các tác vụ mã hóa nâng cao.
• Viết mã hiệu quả hơn, ít lỗi hơn và dễ bảo trì hơn với các gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các IDE và quy trình làm việc ưa thích của họ.
• Sử dụng Copilot để gỡ lỗi và tái cấu trúc mã.
• Hiểu rõ những hạn chế và cân nhắc về mặt đạo đức khi sử dụng các công cụ mã hóa hỗ trợ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, thiết lập và sử dụng nó một cách hiệu quả để nâng cao trải nghiệm lập trình của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu GitHub Copilot là gì và cách nó hoạt động.
• Thiết lập GitHub Copilot với trình soạn thảo mã được hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Tận dụng Copilot để khám phá các kỹ thuật và giải pháp lập trình.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.