Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AIOps
- AIOps là gì và tại sao nó quan trọng
- Theo dõi truyền thống vs. khả năng quan sát được dẫn dắt bởi AIOps
- Cấu trúc và thành phần chính của AIOps
Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu vận hành
- Loại dữ liệu có thể quan sát: chỉ số, nhật ký và vết
- Nhận dữ liệu từ nhiều nguồn (máy chủ, container, đám mây)
- Sử dụng đại lý và nhà xuất khẩu (Prometheus, Beats, Fluentd)
Correlation dữ liệu và phát hiện bất thường
- Tương quan chuỗi thời gian và phương pháp thống kê
- Sử dụng các mô hình ML cho phát hiện bất thường
- Phát hiện sự cố trong hệ thống phân tán
Báo động và giảm nhiễu
- Lập trình quy tắc thông minh báo động và ngưỡng
- Kiểm soát, loại bỏ trùng lặp và nhóm báo động
- Hoàn thiện với Alertmanager, Slack, PagerDuty hoặc Opsgenie
Phân tích nguyên nhân gốc rễ và trực quan hóa
- Sử dụng bảng điều khiển để trực quan hóa chỉ số và phát hiện xu hướng
- Tra cứu sự kiện và thời gian cho phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA)
- Truy vết vấn đề qua các lớp với công cụ theo dõi phân tán
Tự động hóa và Sửa chữa
- Khởi chạy kịch bản hoặc quy trình tự động từ sự cố
- Hoàn thiện với hệ thống ITSM (ServiceNow, Jira)
- Ví dụ: tự hồi phục, mở rộng, định tuyến lại lưu lượng
Công cụ nguồn mở và thương mại AIOps
- Khái quát về công cụ: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, Dynatrace
- Tiêu chí đánh giá để chọn một nền tảng AIOps
- Hướng dẫn và thực hành với bộ đã chọn
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Requirements
- Có hiểu biết về vận hành IT và các khái niệm giám sát hệ thống
- Kinh nghiệm với công cụ hoặc bảng điều khiển giám sát
- Thành thạo định dạng cơ bản của nhật ký và chỉ số
Đối tượng
- Các đội vận hành chịu trách nhiệm về hạ tầng và ứng dụng
- Kỹ sư tính khả thi trang web (SREs)
- Các nhóm giám sát và quan sát IT
14 Hours
