Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Thiết kế Cấu trúc Mở AIOps
- Tổng quan về các thành phần chính trong đường ống mở AIOps
- Dữ liệu từ quá trình thu thập đến cảnh báo
- So sánh công cụ và chiến lược tích hợp
Thu Tập và Tích Hợp Dữ Liệu
- Thu thập dữ liệu chuỗi thời gian bằng Prometheus
- Lưu trữ nhật ký bằng Logstash và Beats
- Tiêu chuẩn hóa dữ liệu để tương quan giữa các nguồn
Tạo Đồ Thị Quan Sát
- Hiển thị Metrics với Grafana
- Tạo bảng điều khiển Kibana cho phân tích nhật ký
- Sử dụng truy vấn Elasticsearch để khai thác thông tin hoạt động
Phát Hiện Lỗi và Dự Đoán Sự Cố
- Xuất dữ liệu quan sát vào đường ống Python
- Huấn luyện mô hình ML cho phát hiện ngoại lệ và dự đoán
- Triển khai mô hình cho suy luận trực tiếp trong đường ống quan sát
Cảnh Báo và Tự Động Hóa với Công Cụ Mở
- Tạo quy tắc cảnh báo Prometheus và định tuyến Alertmanager
- Khởi động các kịch bản hoặc luồng API cho phản hồi tự động
- Sử dụng công cụ điều phối nguồn mở (ví dụ: Ansible, Rundeck)
Xem Xét Tích Hợp và Mở Rộng
- Đối phó với lưu lượng lớn thu thập và bảo quản dài hạn
- Bảo mật và quyền truy cập trong các stack nguồn mở
- Mở rộng từng lớp riêng biệt: thu thập, xử lý, cảnh báo
Ứng dụng Thực Tế và Mở Rộng
- Phân tích tình huống: tối ưu hiệu suất, ngăn chặn gián đoạn và tối ưu hóa chi phí
- Mở rộng đường ống bằng các công cụ theo dõi hoặc đồ thị dịch vụ
- Thực hành tốt nhất để vận hành và duy trì AIOps trong môi trường sản xuất
Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kinh nghiệm sử dụng các công cụ quan sát như Prometheus hoặc ELK
- Hiểu biết về Python và cơ bản của học máy
- Hiểu biết về hoạt động IT và quy trình cảnh báo
Khán giả
- Kỹ sư bảo đảm tính sẵn sàng trang web cấp cao (SREs)
- Nhà phát triển dữ liệu làm việc trong hoạt động
- Người dẫn đầu nền tảng DevOps và kiến trúc cơ sở hạ tầng
14 Hours
