AI for Software Development Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường nhiều nhà phát triển.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Copilot GitHub cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng cách sử dụng các tính năng của Copilot.
• Quản lý tích hợp Copilot trong các dự án nhiều nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã nhất quán trên các nhóm.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ cộng tác khác để tăng hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để gỡ lỗi hiệu quả hơn, nâng cao chất lượng mã và hợp lý hóa quy trình đánh giá mã.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho mục đích gỡ lỗi và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi một cách hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý hỗ trợ bởi AI.
• Hợp lý hóa quy trình đánh giá mã với các khả năng của Copilot.
• Phối hợp làm việc hiệu quả bằng cách sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển front-end trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Tận dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript một cách hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng các gợi ý mã được tạo bởi AI.
• Nâng cao quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end bằng sự hỗ trợ của Copilot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot cho các tác vụ cụ thể của Python, gỡ lỗi và triển khai các quy trình làm việc học máy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho quá trình phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi các ứng dụng Python bằng các gợi ý do AI tạo ra.
• Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai các dự án học máy trong Python.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, những người muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, sử dụng các tính năng nâng cao của nó và tích hợp nó liền mạch vào quy trình CI/CD để nâng cao khả năng cộng tác và năng suất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho các nhu cầu dự án và quy trình làm việc của nhóm cụ thể.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các tác vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào quy trình CI/CD và môi trường cộng tác.
• Tối ưu hóa sự cộng tác của nhóm bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền của Copilot một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp sử dụng mã nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các tác vụ mã hóa nâng cao.
• Viết mã hiệu quả hơn, ít lỗi hơn và dễ bảo trì hơn với các gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các IDE và quy trình làm việc ưa thích của họ.
• Sử dụng Copilot để gỡ lỗi và tái cấu trúc mã.
• Hiểu rõ những hạn chế và cân nhắc về mặt đạo đức khi sử dụng các công cụ mã hóa hỗ trợ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, thiết lập và sử dụng nó một cách hiệu quả để nâng cao trải nghiệm lập trình của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu GitHub Copilot là gì và cách nó hoạt động.
• Thiết lập GitHub Copilot với trình soạn thảo mã được hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Tận dụng Copilot để khám phá các kỹ thuật và giải pháp lập trình.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách tận dụng khả năng của Github Copilot trong môi trường phát triển.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng và lợi ích của Github Copilot.
• Cấu hình và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển.
• Hiểu các tính năng nâng cao của Copilot và học các phương pháp tốt nhất để sử dụng Copilot một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển từ mới bắt đầu đến chuyên gia, những người muốn tận dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc tạo mã hỗ trợ bởi AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thành mã hiệu quả và sửa lỗi.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine cho các tác vụ chuyên biệt.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và trưởng nhóm có trình độ cao, những người muốn làm chủ các tính năng nâng cao của Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện các mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc nhóm và quy trình phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã và đẩy nhanh chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc từ Tabnine.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu trình độ trung cấp muốn nâng cao năng suất làm việc của họ với sự trợ giúp của Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách mã hóa và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách thức hoạt động của mô hình AI của Tabnine cụ thể với mã Python.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng và hạn chế của DeepSeek Coder.
• Tạo các đoạn mã chất lượng cao bằng sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
• Tự động hóa các tác vụ lập trình lặp đi lặp lại bằng các công cụ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn nâng cao hiệu quả viết mã của họ với sự trợ giúp của Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để tăng tốc độ viết mã.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có được sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học hỏi từ mã của họ để đưa ra các gợi ý tốt hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp các trợ lý lập trình AI vào quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và khả năng của các trợ lý lập trình AI trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
• Tích hợp các trợ lý lập trình AI vào vòng đời phát triển phần mềm của họ.
• Nâng cao năng suất và tập trung vào các tác vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và sử dụng AI có trách nhiệm trong phát triển phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu về các trợ lý lập trình AI, khả năng của chúng, cách chúng có thể nâng cao quy trình phát triển và các cân nhắc về đạo đức liên quan đến việc sử dụng chúng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và khả năng của các trợ lý lập trình AI.
• Xác định các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau và các tính năng của chúng.
• Sử dụng các trợ lý lập trình AI cho các tác vụ lập trình cơ bản.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức cơ bản và sử dụng AI có trách nhiệm trong phát triển.

This immersive, one-day workshop that empowers software teams to integrate cutting-edge AI tools throughout the Software Development Lifecycle (SDLC). Structured as an interactive game with progressive “levels,” this experience blends technical skill-building, creativity, and collaboration.

Participants will tackle real-world challenges across all stages of the SDLC — from requirement gathering and design to coding, testing, deployment, and monitoring — using AI-powered tools like ChatGPT, GitHub Copilot, and ML-based log analysis systems.

Designed for modern development environments, this workshop fosters AI fluency, team synergy, and a deep understanding of how to augment software delivery pipelines with generative AI and machine learning capabilities.