AI for Software Development Training in Việt Nam

GitHub Copilot là một công cụ hoàn thiện mã nguồn thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc quá trình phát triển phần mềm trong khi cải thiện chất lượng và hiệu quả. Kết hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các dự án, cơ sở hạ tầng và phần mềm, các quản lý có thể sử dụng AI để tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện quá trình ra quyết định.Khóa học trực tiếp dẫn dắt (trực tuyến hoặc trực tiếp) này hướng đến các quản lý cấp cao muốn sâu hơn kiến thức về GitHub Copilot và cùng lúc đó khám phá các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo trong môi trường doanh nghiệp, với các ví dụ phù hợp với các dự án lớn quy mô và các ngành như dầu khí.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các chức năng Copilot nâng cao trong các dự án doanh nghiệp lớn quy mô.
• Tích hợp Copilot vào các quy trình làm việc đa ngành để tối đa hóa hiệu quả.
• Sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
• Thực hiện các chiến lược dựa trên AI để cải thiện kế hoạch, ước tính và tối ưu hóa thời gian.
• Nhận diện các ứng dụng thực tế của AI trong các tình huống cụ thể ngành như dầu khí.

Định dạng của Khóa học

• Họp thảo và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Demonstrations trực tiếp của các công cụ AI và quy trình làm việc Copilot.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Artificial Intelligence (AI) là một tập hợp công nghệ mô phỏng trí tuệ nhân tạo trong máy móc và ứng dụng, cho phép phần mềm thông minh và thích nghi hơn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển cấp trung muốn xây dựng các ứng dụng sử dụng AI với công cụ và nền tảng thực tế.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy.
• Phát triển tính năng AI sử dụng Python và thư viện phổ biến.
• Áp dụng kỹ thuật AI vào các dự án phát triển phần mềm thực tế.
• Đánh giá mô hình và triển khai dịch vụ thông minh.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

GitHub Copilot là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm DevOps hoạt động như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và script triển khai.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia từ trình độ初学者到中级，希望使用GitHubCopilot来简化DevOps任务、提高自动化程度和提升生产效率。

完成本培训后，参与者将能够：

• 使用GitHubCopilot辅助shell脚本编写、配置以及CI/CD管道。
• 在YAML文件和GitHubActions中利用AI代码补全功能。
• 加速测试、部署和自动化工作流程。
• 理解AI的限制并负责任地应用最佳实践使用Copilot。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实操环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Huawei Ascend là một gia đình chip AI được thiết kế cho việc suy diễn và đào tạo với hiệu suất cao.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kỹ sư AI trung cấp và nhà khoa học dữ liệu muốn phát triển và tối ưu hóa mô hình mạng nơron sử dụng nền tảng Ascend của Huawei và bộ công cụ CANN.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường phát triển CANN.
• Phát triển ứng dụng AI bằng MindSpore và quy trình làm việc của CloudMatrix.
• Tối ưu hóa hiệu suất trên Ascend NPUs bằng các toán tử tùy chỉnh và tiling.
• Triển khai mô hình vào môi trường cạnh hoặc đám mây.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực hành Huawei Ascend và bộ công cụ CANN trong các ứng dụng mẫu.
• Luyện tập có hướng dẫn về xây dựng mô hình, đào tạo và triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh dựa trên hạ tầng hoặc tập dữ liệu của bạn, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Việt Nam được giảng dạy bởi giáo viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia phần mềm cấp trung cấp mong muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để cải thiện hiệu quả và sự sáng tạo trong phát triển phần mềm.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI và học máy trong việc tự động hóa các tác vụ phát triển phần mềm.
• Thực hiện công cụ AI để tạo mã, kiểm thử và tài liệu.
• Áp dụng kỹ thuật AI cho tối ưu hóa mã nguồn, đảm bảo chất lượng và gỡ lỗi.
• Tích hợp AI vào DevOps và quy trình CI/CD để cải thiện chiến lược triển khai.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và thách thức trong công nghệ phần mềm được tăng cường bởi AI.

Bài giảng trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các học viên từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, tăng cường thực hành lập trình hợp tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường đa nhà phát triển.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để tăng cường thực hành lập trình hợp tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý việc tích hợp Copilot trong dự án đa nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã code nhất quán giữa các nhóm.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp muốn tận dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất debug, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho mục đích debug và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
• Phối hợp hiệu quả khi sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Tùy Chỉnh Khóa Học

Định dạng của khóa học

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

Prompt Engineering cho Phát Triển Phần Mềm là một khóa học thực hành thiết kế để dạy các nhà phát triển cách tạo ra những lời nhắc hiệu quả tối ưu hóa sự hữu ích, độ chính xác và tính an toàn của đầu ra AI trong ngữ cảnh công việc kỹ thuật phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển mức trung cấp muốn tích hợp các kỹ thuật công trình lời nhắc vào việc sử dụng trợ lý lập trình AI, phân tích mã và các công cụ tự động hóa thông minh.

• Tạo ra những lời nhắc chính xác cho công việc tạo mã, đánh giá và tối ưu hóa.
• Sử dụng chuỗi và tinh chỉnh lời nhắc để cải thiện phản hồi của AI trong các luồng làm việc lặp lại.
• Tạo ra đầu ra có cấu trúc như trường hợp kiểm thử, SQL truy vấn, và tài liệu từ đầu vào tối thiểu.
• Giảm thiểu ảo tưởng và cải thiện khả năng kiểm soát hành vi của mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường kỹ thuật.

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng cách sử dụng đề xuất mã do AI tạo ra.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end với sự hỗ trợ của Copilot.

Responsible AI in Software Development là một khóa học nền tảng tập trung vào các vấn đề đạo đức, pháp lý và quản trị khi sử dụng công cụ AI trong quá trình phát triển phần mềm. Khóa học nhấn mạnh tính minh bạch, công bằng, quan tâm đến quyền sở hữu trí tuệ và việc triển khai an toàn của mã nguồn được tạo ra bởi AI.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kỹ thuật và phi kỹ thuật cấp cơ bản muốn đảm bảo sử dụng AI một cách đạo đức, tuân thủ và nhận biết rủi ro trong dự án phần mềm của họ.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định và giảm thiểu các rủi ro đạo đức và pháp lý liên quan đến phát triển hỗ trợ AI.
• Hiểu về sự thiên vị trong mã nguồn được tạo ra bởi AI và cách đánh giá công bằng.
• Quản lý giấy phép phần mềm và ghi nhận liên quan đến nội dung được tạo ra bởi AI.
• Thiết lập các khung quản trị, chính sách và tuân thủ cho việc sử dụng AI trong nhóm phát triển.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI for Software Requirements and User Story Generation là một khóa học thực tế tập trung vào việc sử dụng AI tạo sinh để chuyển đổi đầu vào của các bên liên quan thành yêu cầu có cấu trúc, epic, câu chuyện người dùng và tiêu chí chấp nhận phù hợp với quy trình làm việc phát triển Agile.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia sản phẩm và dự án cấp cơ bản muốn sử dụng công cụ như ChatGPT hoặc Claude để cải thiện sự rõ ràng, tốc độ và khả năng theo dõi trong việc thu thập và tinh chỉnh yêu cầu.

Đến cuối khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Sử dụng lời nhắc AI để thu thập và tinh chỉnh yêu cầu kinh doanh.
• Chuyển đổi yêu cầu tính năng thành câu chuyện người dùng có cấu trúc tốt và epic.
• Tạo tiêu chí chấp nhận, trường hợp biên và định nghĩa hoàn thành với sự hỗ trợ của AI.
• Collaborate with development teams using AI-structured documentation. (không dịch vì không có phiên bản tiếng Việt phổ biến)

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.

Generative AI cho Phát triển Front-End khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể tăng tốc phát triển front-end thông qua sinh mã từ lệnh, nguyên mẫu bố cục và tối ưu hóa giao diện người dùng.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia front-end cấp nhập môn đến trung cấp mong muốn sử dụng AI sinh học để xây dựng và phát triển giao diện người dùng nhanh chóng và sáng tạo hơn.

Kết thúc khóa học, học viên sẽ có khả năng:

• Sử dụng công cụ AI để sinh mã HTML, CSS và JavaScript từ các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và hoàn thiện các thành phần UI và bố cục sử dụng mô hình sinh học.
• Nguyên mẫu thiết kế web phản hồi nhanh chóng mà không cần viết toàn bộ mã từ đầu.
• Tối ưu hóa mã front-end sử dụng các đề xuất và luồng làm việc tự động hóa của AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering khám phá cách các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể cải thiện phạm vi kiểm thử, tăng tốc độ tạo ra kiểm thử và nâng cao quy trình đảm bảo chất lượng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho các chuyên gia QA cấp trung muốn tự động hóa và nâng cao chiến lược kiểm thử của họ bằng công cụ và thực hành dựa trên AI.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo ra kiểm thử đơn vị, tích hợp và giao diện người dùng sử dụng các công cụ AI và gợi ý.
• Sử dụng LLMs cho kiểm thử khám phá, phát hiện trường hợp ngoại vi và phân tích hồi quy.
• Nhóm và ưu tiên lỗi kiểm thử và bất thường bằng việc chẩn đoán hỗ trợ AI.
• Tích hợp kiểm thử dựa trên AI vào chuỗi cung ứng liên tục (CI/CD) để tăng cường sự tự tin trong quá trình phát hành.

Định dạng khóa học

• Thảo luận và bài giảng tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục đích hướng dẫn các lập trình viên và nhà phát triển từ mức cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về khả năng và hạn chế của DeepSeek Coder.
• Sinh ra các đoạn code chất lượng cao với sự trợ giúp của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa code.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại bằng công cụ AI.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các học viên ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp lập trình nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Sau khi kết thúc khoá học này, học viên sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
• Lập trình hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
• Sử dụng Copilot để debug và cải tổ mã nguồn.
• Hiểu rõ về các hạn chế và xem xét đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.

Bài học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và trưởng nhóm ở mức độ nâng cao, mong muốn làm chủ các tính năng tiên tiến của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc của nhóm và đường ống phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã nguồn và tăng tốc chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng các thông tin từ Tabnine.

Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên, thực hiện trực tuyến hoặc tại cơ sở, được thiết kế cho các lập trình viên phần mềm từ cấp độ cơ bản đến cấp độ trung cấp muốn tích hợp các trợ lý AI trong quá trình phát triển của mình.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và năng lực của các trợ lý AI trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ trợ lý AI để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
• Tích hợp các trợ lý AI vào quy trình phát triển phần mềm.
• Tăng cường năng suất và tập trung vào các nhiệm vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và sử dụng AI một cách trách nhiệm trong phát triển phần mềm.

Devstral là một khung công nghệ mã nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các agent lập trình có thể tương tác với các codebase, các công cụ phát triển phần mềm, và API để nâng cao năng suất kỹ thuật.Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm phát triển công cụ và các kỹ sư SRE muốn thiết kế, triển khai, và tối ưu hóa các agent lập trình bằng Devstral.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho phát triển agent lập trình.
• Thiết kế các luồng làm việc cho agent để khám phá và sửa đổi codebase.
• Tích hợp các agent lập trình với các công cụ phát triển và API.
• Triển khai các thực hành tốt nhất cho việc triển khai agent an toàn và hiệu quả.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học được giảng dạy trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, cài đặt và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về GitHub Copilot là gì và cách hoạt động.
• Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Sử dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.

LLMs for Code Understanding, Refactoring, và Documentation là một khóa học kỹ thuật tập trung vào việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để cải thiện chất lượng mã nguồn, giảm nợ kỹ thuật và tự động hóa công tác tài liệu trong các đội ngũ phần mềm.

Khóa học trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia phần mềm có trình độ trung cấp đến cao muốn sử dụng LLMs như GPT để phân tích, tái cấu trúc và tài liệu hóa mã nguồn phức tạp hoặc cũ kỹ hiệu quả hơn.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Sử dụng LLMs để giải thích mã nguồn, phụ thuộc và logic trong các kho mã không quen thuộc.
• Xác định và tái cấu trúc những mô hình xấu và cải thiện tính dễ đọc của mã nguồn.
• Tự động tạo ra và duy trì các chú thích nội tuyến, file README và tài liệu API.
• Hoàn thành việc tích hợp thông tin được thúc đẩy bởi LLM vào các quy trình làm việc hiện có về CI/CD và xem xét.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà phát triển Python và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn tăng cường năng suất với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách lập trình và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách mô hình AI của Tabnine hoạt động đặc biệt với mã Python.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho những người tham gia ở mức độ đầu tiên muốn hiểu về trợ lý lập trình AI, khả năng của chúng, cách chúng có thể nâng cao quá trình phát triển phần mềm, và những vấn đề đạo đức xung quanh việc sử dụng chúng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu mục đích và khả năng của trợ lý lập trình AI.
• Nhận diện các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau và các tính năng của chúng.
• Sử dụng trợ lý lập trình AI cho các nhiệm vụ lập trình cơ bản.
• Đối phó với những vấn đề đạo đức cơ bản và sử dụng AI có trách nhiệm trong quá trình phát triển.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) là một khóa học thực hành khám phá cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện mỗi giai đoạn của quá trình phát triển phần mềm. Từ việc tự động hóa phân tích yêu cầu đến sinh test thông minh và tối ưu hóa triển khai, người tham gia sẽ học cách tích hợp các công cụ và kỹ thuật AI vào toàn bộ vòng đời sản phẩm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho những nhà lãnh đạo phần mềm cấp trung muốn hiện đại hóa chu trình phát triển phần mềm của họ bằng các quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI và công cụ.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng AI để chuyển đổi đầu vào kinh doanh thành yêu cầu và câu chuyện người dùng có cấu trúc.
• Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để cải thiện tài liệu mã nguồn, đánh giá và tái tổ chức mã.
• Tự động hóa việc sinh trường hợp test và phân tích độ bao phủ bằng công cụ AI.
• Áp dụng ra quyết định theo dõi và triển khai được dẫn dắt bởi AI trong các đường ống CI/CD.

Định dạng của Khóa học

• Giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trình độ初学者到中级,希望在开发环境中学习如何利用GitHub Copilot的功能。

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu muốn tăng cường hiệu suất lập trình với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong môi trường IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thiện mã của Tabnine để tăng tốc độ lập trình.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học từ mã code của họ để đưa ra những gợi ý tốt hơn.

Khóa học này kéo dài một ngày, mang tính tương tác cao và giúp các đội ngũ phần mềm tích hợp các công cụ AI tiên tiến vào toàn bộ vòng đời phát triển软件开发生命周期(SDLC)。这种体验以互动游戏的形式进行，设有逐步升级的“关卡”，融合了技术技能构建、创造力和团队协作。

参与者将在SDLC的所有阶段解决实际问题——从需求收集和设计到编码、测试、部署和监控——使用AI驱动工具如ChatGPT、GitHub Copilot和基于ML的日志分析系统。

专为现代开发环境设计，本工作坊培养了对AI的流利度，团队协作，并深入理解如何利用生成式AI和机器学习能力增强软件交付管道。