AI for Software Development Đào tạo tại Việt Nam

GitHub Copilot là công cụ hoàn thành mã tự động được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng tốc phát triển đồng thời cải thiện chất lượng và năng suất. Kết hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự án, cơ sở hạ tầng và phần mềm, quản lý có thể tận dụng AI để tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên, đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này được nhắm đến các quản lý cấp cao muốn sâu hơn vào kiến thức về GitHub Copilot đồng thời khám phá các ứng dụng AI thực tế trong môi trường doanh nghiệp, với các ví dụ phù hợp cho dự án quy mô lớn và ngành công nghiệp như dầu khí.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các chức năng nâng cao của Copilot trong dự án doanh nghiệp quy mô lớn.
• Tích hợp Copilot vào quy trình làm việc đa ngành để tối ưu hóa hiệu quả.
• Tận dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
• Triển khai các chiến lược dựa trên AI để cải thiện quy hoạch, ước lượng và tối ưu hóa thời gian.
• Nhận biết các ứng dụng AI thực tế trong các tình huống cụ thể của ngành công nghiệp như dầu khí.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Luyện tập và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Mô phỏng trực tiếp các công cụ AI và quy trình làm việc của Copilot.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Artificial Intelligence (AI) là một tập hợp công nghệ mô phỏng trí tuệ nhân tạo trong máy móc và ứng dụng, cho phép phần mềm thông minh và thích nghi hơn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển cấp trung muốn xây dựng các ứng dụng sử dụng AI với công cụ và nền tảng thực tế.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy.
• Phát triển tính năng AI sử dụng Python và thư viện phổ biến.
• Áp dụng kỹ thuật AI vào các dự án phát triển phần mềm thực tế.
• Đánh giá mô hình và triển khai dịch vụ thông minh.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

GitHub Copilot là trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm các hoạt động DevOps như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và các tập lệnh triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tối ưu hóa các tác vụ DevOps, cải thiện tự động hóa và nâng cao năng suất.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng GitHub Copilot để hỗ trợ viết script shell, cấu hình và pipeline CI/CD.
• Tận dụng việc hoàn thành mã tự động bằng AI trong các tệp YAML và GitHub Actions.
• Nâng cao quy trình kiểm thử, triển khai và tự động hóa.
• Áp dụng Copilot một cách có trách nhiệm với sự hiểu biết về các giới hạn của AI và các thực hành tốt nhất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Huawei Ascend là một gia đình chip AI được thiết kế cho việc suy diễn và đào tạo với hiệu suất cao.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kỹ sư AI trung cấp và nhà khoa học dữ liệu muốn phát triển và tối ưu hóa mô hình mạng nơron sử dụng nền tảng Ascend của Huawei và bộ công cụ CANN.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường phát triển CANN.
• Phát triển ứng dụng AI bằng MindSpore và quy trình làm việc của CloudMatrix.
• Tối ưu hóa hiệu suất trên Ascend NPUs bằng các toán tử tùy chỉnh và tiling.
• Triển khai mô hình vào môi trường cạnh hoặc đám mây.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực hành Huawei Ascend và bộ công cụ CANN trong các ứng dụng mẫu.
• Luyện tập có hướng dẫn về xây dựng mô hình, đào tạo và triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh dựa trên hạ tầng hoặc tập dữ liệu của bạn, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Việt Nam được giảng dạy bởi giáo viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia phần mềm cấp trung cấp mong muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để cải thiện hiệu quả và sự sáng tạo trong phát triển phần mềm.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI và học máy trong việc tự động hóa các tác vụ phát triển phần mềm.
• Thực hiện công cụ AI để tạo mã, kiểm thử và tài liệu.
• Áp dụng kỹ thuật AI cho tối ưu hóa mã nguồn, đảm bảo chất lượng và gỡ lỗi.
• Tích hợp AI vào DevOps và quy trình CI/CD để cải thiện chiến lược triển khai.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và thách thức trong công nghệ phần mềm được tăng cường bởi AI.

Bài giảng trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các học viên từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, tăng cường thực hành lập trình hợp tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường đa nhà phát triển.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để tăng cường thực hành lập trình hợp tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý việc tích hợp Copilot trong dự án đa nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã code nhất quán giữa các nhóm.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp muốn tận dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất debug, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho mục đích debug và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
• Phối hợp hiệu quả khi sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Tùy Chỉnh Khóa Học

Định dạng của khóa học

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

Prompt Engineering cho Phát Triển Phần Mềm là một khóa học thực hành thiết kế để dạy các nhà phát triển cách tạo ra những lời nhắc hiệu quả tối ưu hóa sự hữu ích, độ chính xác và tính an toàn của đầu ra AI trong ngữ cảnh công việc kỹ thuật phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển mức trung cấp muốn tích hợp các kỹ thuật công trình lời nhắc vào việc sử dụng trợ lý lập trình AI, phân tích mã và các công cụ tự động hóa thông minh.

• Tạo ra những lời nhắc chính xác cho công việc tạo mã, đánh giá và tối ưu hóa.
• Sử dụng chuỗi và tinh chỉnh lời nhắc để cải thiện phản hồi của AI trong các luồng làm việc lặp lại.
• Tạo ra đầu ra có cấu trúc như trường hợp kiểm thử, SQL truy vấn, và tài liệu từ đầu vào tối thiểu.
• Giảm thiểu ảo tưởng và cải thiện khả năng kiểm soát hành vi của mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường kỹ thuật.

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng cách sử dụng đề xuất mã do AI tạo ra.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end với sự hỗ trợ của Copilot.

Responsible AI in Software Development là một khóa học nền tảng tập trung vào các vấn đề đạo đức, pháp lý và quản trị khi sử dụng công cụ AI trong quá trình phát triển phần mềm. Khóa học nhấn mạnh tính minh bạch, công bằng, quan tâm đến quyền sở hữu trí tuệ và việc triển khai an toàn của mã nguồn được tạo ra bởi AI.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kỹ thuật và phi kỹ thuật cấp cơ bản muốn đảm bảo sử dụng AI một cách đạo đức, tuân thủ và nhận biết rủi ro trong dự án phần mềm của họ.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định và giảm thiểu các rủi ro đạo đức và pháp lý liên quan đến phát triển hỗ trợ AI.
• Hiểu về sự thiên vị trong mã nguồn được tạo ra bởi AI và cách đánh giá công bằng.
• Quản lý giấy phép phần mềm và ghi nhận liên quan đến nội dung được tạo ra bởi AI.
• Thiết lập các khung quản trị, chính sách và tuân thủ cho việc sử dụng AI trong nhóm phát triển.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI for Software Requirements and User Story Generation là một khóa học thực tế tập trung vào việc sử dụng AI tạo sinh để chuyển đổi đầu vào của các bên liên quan thành yêu cầu có cấu trúc, epic, câu chuyện người dùng và tiêu chí chấp nhận phù hợp với quy trình làm việc phát triển Agile.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia sản phẩm và dự án cấp cơ bản muốn sử dụng công cụ như ChatGPT hoặc Claude để cải thiện sự rõ ràng, tốc độ và khả năng theo dõi trong việc thu thập và tinh chỉnh yêu cầu.

Đến cuối khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Sử dụng lời nhắc AI để thu thập và tinh chỉnh yêu cầu kinh doanh.
• Chuyển đổi yêu cầu tính năng thành câu chuyện người dùng có cấu trúc tốt và epic.
• Tạo tiêu chí chấp nhận, trường hợp biên và định nghĩa hoàn thành với sự hỗ trợ của AI.
• Collaborate with development teams using AI-structured documentation. (không dịch vì không có phiên bản tiếng Việt phổ biến)

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cursor là môi trường phát triển được hỗ trợ bởi AI, tăng cường năng suất và độ tin cậy trong các quy trình dữ liệu và học máy thông qua việc tạo mã thông minh, đề xuất dựa trên ngữ cảnh, và tài liệu được tối ưu hóa.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia dữ liệu và học máy trung cấp, những người muốn tích hợp Cursor vào quy trình làm việc hàng ngày của họ để tăng tốc độ nguyên mẫu, phát triển pipeline có khả năng mở rộng, và cải thiện hoạt động mô hình.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Cursor để tăng tốc phát triển notebook và khám phá mã code.
• Tạo, chỉnh sửa và tài liệu hóa các pipeline ETL và tiền xử lý đặc trưng.
• Tận dụng mã code được hỗ trợ bởi AI cho việc huấn luyện, điều chỉnh, và đánh giá mô hình.
• Cải thiện tính tái tạo, hợp tác, và nhất quán hoạt động trong quy trình làm việc học máy.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và trình diễn tương tác.
• Bài tập thực hành, hands-on trong môi trường coding trực tiếp.
• Trường hợp nghiên cứu tích hợp Cursor với các pipeline học máy và công cụ quản lý mô hình.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Khóa đào tạo này có thể được tùy chỉnh cho các framework cụ thể như TensorFlow, PyTorch, hoặc scikit-learn, hoặc cho nền tảng MLOps tổ chức.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.

Graphite là một nền tảng tăng cường năng suất và đánh giá mã nguồn cho các nhà phát triển, tối ưu hóa quy trình pull request, cải thiện hợp tác nhóm, và tích hợp với các công cụ như GitHub và trợ lý đánh giá mã dựa trên AI.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giáo viên hướng dẫn, dành cho các đội ngũ kỹ sư phần mềm ở mức trung cấp muốn tối ưu hóa quy trình phát triển của họ, tăng cường hiệu quả đánh giá, và triển khai Graphite một cách hiệu quả trong ống kính DevOps doanh nghiệp.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình Graphite cho các môi trường phát triển quy mô doanh nghiệp.
• Tự động hóa quản lý pull request và cải thiện tốc độ đánh giá mã.
• Tích hợp Graphite với GitHub, hệ thống CI/CD, và các trợ lý AI như OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen, và Mistral Small.
• Đo lường năng suất của nhà phát triển bằng cách sử dụng phân tích và bảng điều khiển của Graphite.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cursor là một môi trường phát triển AI mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, cho phép kỹ sư mở rộng, tinh chỉnh và tùy chỉnh khả năng lập trình của nó cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt và quy trình làm việc doanh nghiệp.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các kỹ sư phát triển và AI cấp cao, những người muốn thiết kế hệ thống prompt tùy chỉnh, tinh chỉnh hành vi mô hình và xây dựng các công cụ mở rộng tùy chỉnh cho tự động hóa phát triển nội bộ.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và kiểm thử các mẫu prompt nâng cao để hành vi AI chính xác hơn.
• Kết nối Cursor với API nội bộ và cơ sở kiến thức để tạo mã có ngữ cảnh.
• Phát triển các mô hình AI được tinh chỉnh hoặc tùy chỉnh theo lĩnh vực cho các nhiệm vụ chuyên biệt.
• Xây dựng và triển khai các công cụ hoặc bộ điều hợp tùy chỉnh để mở rộng chức năng của Cursor một cách an toàn.

Định dạng Khóa học

• Bài trình bày kỹ thuật và hướng dẫn thực hành.
• Thử nghiệm phát triển và tối ưu hóa prompt thực tế.
• Dự án thực tế tích hợp Cursor với hệ thống doanh nghiệp thế giới thực.

Tùy chỉnh Khóa học

• Khóa học này có thể được tùy chỉnh để phù hợp với các kiến trúc nội bộ cụ thể, khung AI hoặc yêu cầu tuân thủ bảo mật.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.

Generative AI cho Phát triển Front-End khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể tăng tốc phát triển front-end thông qua sinh mã từ lệnh, nguyên mẫu bố cục và tối ưu hóa giao diện người dùng.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia front-end cấp nhập môn đến trung cấp mong muốn sử dụng AI sinh học để xây dựng và phát triển giao diện người dùng nhanh chóng và sáng tạo hơn.

Kết thúc khóa học, học viên sẽ có khả năng:

• Sử dụng công cụ AI để sinh mã HTML, CSS và JavaScript từ các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và hoàn thiện các thành phần UI và bố cục sử dụng mô hình sinh học.
• Nguyên mẫu thiết kế web phản hồi nhanh chóng mà không cần viết toàn bộ mã từ đầu.
• Tối ưu hóa mã front-end sử dụng các đề xuất và luồng làm việc tự động hóa của AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.

Lập trình vibe là một mô hình mới nổi, nơi các nhà phát triển hợp tác với các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra, tinh chỉnh và tối ưu hóa mã thông qua các tương tác ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được nhắm vào các nhà phát triển cấp trung và các trưởng nhóm kỹ thuật muốn làm chủ việc sử dụng các trợ lý lập trình AI và LLM nguồn mở để cải thiện năng suất, sáng tạo và tự động hóa quy trình làm việc.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc và triết lý của lập trình vibe và tác động của nó đối với phát triển phần mềm.
• Thực hiện các môi trường lập trình được hỗ trợ bởi LLM sử dụng các công cụ như Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral, và GitHub Copilot.
• Thiết kế và thực thi các chiến lược kỹ thuật đề xuất để hợp tác AI hiệu quả.
• Tích hợp các quy trình làm việc lập trình vibe vào các đường ống CI/CD doanh nghiệp và các khung quản lý.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering khám phá cách các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể cải thiện phạm vi kiểm thử, tăng tốc độ tạo ra kiểm thử và nâng cao quy trình đảm bảo chất lượng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho các chuyên gia QA cấp trung muốn tự động hóa và nâng cao chiến lược kiểm thử của họ bằng công cụ và thực hành dựa trên AI.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo ra kiểm thử đơn vị, tích hợp và giao diện người dùng sử dụng các công cụ AI và gợi ý.
• Sử dụng LLMs cho kiểm thử khám phá, phát hiện trường hợp ngoại vi và phân tích hồi quy.
• Nhóm và ưu tiên lỗi kiểm thử và bất thường bằng việc chẩn đoán hỗ trợ AI.
• Tích hợp kiểm thử dựa trên AI vào chuỗi cung ứng liên tục (CI/CD) để tăng cường sự tự tin trong quá trình phát hành.

Định dạng khóa học

• Thảo luận và bài giảng tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cursor là môi trường phát triển được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng cường sự hợp tác của nhóm, tự động hóa việc đánh giá mã nguồn và tích hợp liền mạch vào các quy trình CI/CD hiện đại.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp trung mong muốn tích hợp Cursor vào môi trường nhóm của họ để cải thiện sự hợp tác, tối ưu hóa việc đánh giá và duy trì chất lượng qua các ống dẫn tự động.

Sau khi hoàn thành khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường nhóm trong Cursor để phát triển hợp tác.
• Sử dụng các công cụ AI để tự động hóa việc đánh giá mã nguồn, tạo yêu cầu kéo (pull request) và xác thực hợp nhất.
• Thực hiện quản lý mã nguồn, chính sách đánh giá và rào cản bảo mật bằng khả năng của Cursor.
• Tích hợp Cursor với các hệ thống CI/CD để đảm bảo giao hàng liên tục và duy trì tiêu chuẩn chất lượng nhất quán.

Định dạng khóa học

• Giảng dạy trực tiếp và thảo luận dựa trên nhóm.
• Thực hành hands-on sử dụng các kịch bản hợp tác nhóm thực tế.
• Bài tập tích hợp trực tiếp với các công cụ CI/CD và quản lý phiên bản.

Tùy chỉnh khóa học

• Khóa học có thể được điều chỉnh cho các nền tảng CI/CD cụ thể, công cụ lưu trữ hoặc yêu cầu bảo mật doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục đích hướng dẫn các lập trình viên và nhà phát triển từ mức cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về khả năng và hạn chế của DeepSeek Coder.
• Sinh ra các đoạn code chất lượng cao với sự trợ giúp của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa code.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại bằng công cụ AI.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các học viên ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp lập trình nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Sau khi kết thúc khoá học này, học viên sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
• Lập trình hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
• Sử dụng Copilot để debug và cải tổ mã nguồn.
• Hiểu rõ về các hạn chế và xem xét đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.

Bài học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và trưởng nhóm ở mức độ nâng cao, mong muốn làm chủ các tính năng tiên tiến của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc của nhóm và đường ống phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã nguồn và tăng tốc chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng các thông tin từ Tabnine.

Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên, thực hiện trực tuyến hoặc tại cơ sở, được thiết kế cho các lập trình viên phần mềm từ cấp độ cơ bản đến cấp độ trung cấp muốn tích hợp các trợ lý AI trong quá trình phát triển của mình.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và năng lực của các trợ lý AI trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ trợ lý AI để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
• Tích hợp các trợ lý AI vào quy trình phát triển phần mềm.
• Tăng cường năng suất và tập trung vào các nhiệm vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và sử dụng AI một cách trách nhiệm trong phát triển phần mềm.

Devstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
• Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
• Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cursor là trình soạn thảo mã nguồn được hỗ trợ bởi AI, thiết kế để tăng cường năng suất làm việc của lập trình viên thông qua các gợi ý mã thông minh, chỉnh sửa theo ngữ cảnh và sự hỗ trợ thích ứng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các lập trình viên mới và các nhóm kỹ thuật muốn tối ưu hóa quy trình làm việc mã nguồn của họ và an toàn sử dụng gợi ý AI để cải thiện hiệu suất.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Cursor cho việc sử dụng tối ưu trong các dự án phát triển.
• Hiểu và áp dụng các công cụ gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, trò chuyện trong trình soạn thảo, và refactoring.
• Đánh giá, chấp nhận hoặc sửa đổi hiệu quả và an toàn các gợi ý mã do AI tạo ra.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc onboarding nhóm, hợp tác và tích hợp kiểm soát phiên bản.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Diễn thuyết thực hành và bài tập hướng dẫn.
• Thử thách lập trình thế giới thực và thực hành phòng thí nghiệm sử dụng Cursor.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Khóa học này có thể được tùy chỉnh cho các ngôn ngữ lập trình hoặc khung công tác cụ thể do nhóm của bạn sử dụng.

Khóa học được giảng dạy trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, cài đặt và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về GitHub Copilot là gì và cách hoạt động.
• Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Sử dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.

LLMs for Code Understanding, Refactoring, và Documentation là một khóa học kỹ thuật tập trung vào việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để cải thiện chất lượng mã nguồn, giảm nợ kỹ thuật và tự động hóa công tác tài liệu trong các đội ngũ phần mềm.

Khóa học trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia phần mềm có trình độ trung cấp đến cao muốn sử dụng LLMs như GPT để phân tích, tái cấu trúc và tài liệu hóa mã nguồn phức tạp hoặc cũ kỹ hiệu quả hơn.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Sử dụng LLMs để giải thích mã nguồn, phụ thuộc và logic trong các kho mã không quen thuộc.
• Xác định và tái cấu trúc những mô hình xấu và cải thiện tính dễ đọc của mã nguồn.
• Tự động tạo ra và duy trì các chú thích nội tuyến, file README và tài liệu API.
• Hoàn thành việc tích hợp thông tin được thúc đẩy bởi LLM vào các quy trình làm việc hiện có về CI/CD và xem xét.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà phát triển Python và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn tăng cường năng suất với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách lập trình và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách mô hình AI của Tabnine hoạt động đặc biệt với mã Python.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho những người tham gia ở mức độ đầu tiên muốn hiểu về trợ lý lập trình AI, khả năng của chúng, cách chúng có thể nâng cao quá trình phát triển phần mềm, và những vấn đề đạo đức xung quanh việc sử dụng chúng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu mục đích và khả năng của trợ lý lập trình AI.
• Nhận diện các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau và các tính năng của chúng.
• Sử dụng trợ lý lập trình AI cho các nhiệm vụ lập trình cơ bản.
• Đối phó với những vấn đề đạo đức cơ bản và sử dụng AI có trách nhiệm trong quá trình phát triển.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) là một khóa học thực hành khám phá cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện mỗi giai đoạn của quá trình phát triển phần mềm. Từ việc tự động hóa phân tích yêu cầu đến sinh test thông minh và tối ưu hóa triển khai, người tham gia sẽ học cách tích hợp các công cụ và kỹ thuật AI vào toàn bộ vòng đời sản phẩm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho những nhà lãnh đạo phần mềm cấp trung muốn hiện đại hóa chu trình phát triển phần mềm của họ bằng các quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI và công cụ.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng AI để chuyển đổi đầu vào kinh doanh thành yêu cầu và câu chuyện người dùng có cấu trúc.
• Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để cải thiện tài liệu mã nguồn, đánh giá và tái tổ chức mã.
• Tự động hóa việc sinh trường hợp test và phân tích độ bao phủ bằng công cụ AI.
• Áp dụng ra quyết định theo dõi và triển khai được dẫn dắt bởi AI trong các đường ống CI/CD.

Định dạng của Khóa học

• Giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển phần mềm ở trình độ trung cấp muốn tăng cường năng suất và chất lượng mã nguồn bằng cách sử dụng lập trình được hỗ trợ bởi AI với Cursor.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Cursor cho phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI.
• Tích hợp Cursor với các kho lưu trữ Git và quy trình làm việc phát triển.
• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
• Khai thác khả năng AI cho refactoring, tài liệu và kiểm thử.

Khóa học trực tiếp của giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các lập trình viên từ cấp độ sơ cấp đến cấp độ trung cấp muốn học cách sử dụng các tính năng của GitHub Copilot hiệu quả trong các luồng làm việc phát triển hiện đại.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu muốn tăng cường hiệu suất lập trình với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong môi trường IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thiện mã của Tabnine để tăng tốc độ lập trình.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học từ mã code của họ để đưa ra những gợi ý tốt hơn.

Khóa học thực hành kéo dài một ngày này trao quyền cho các đội ngũ phát triển phần mềm tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến vào chu trình phát triển phần mềm (SDLC). Được tổ chức dưới dạng một trò chơi tương tác với các cấp độ tiến bộ, trải nghiệm này kết hợp việc xây dựng kỹ năng kỹ thuật, sự sáng tạo và tinh thần hợp tác.

Người tham gia sẽ đối mặt với những thách thức thực tế ở tất cả các giai đoạn của SDLC — từ thu thập yêu cầu và thiết kế đến lập trình, kiểm thử, triển khai và giám sát — sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, GitHub Copilot và hệ thống phân tích log dựa trên ML.

Được thiết kế cho môi trường phát triển hiện đại, khóa học này thúc đẩy sự thông thạo AI, tinh thần đồng đội và hiểu sâu về cách tăng cường các đường ống giao phó phần mềm bằng khả năng của trí tuệ tạo sinh (generative AI) và học máy.