Phát triển Ứng dụng AI với Huawei Ascend và CANN Training Course
Huawei Ascend là một dòng chip AI được thiết kế cho việc suy luận và đào tạo với hiệu suất cao.
Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI trung cấp và nhà khoa học dữ liệu muốn phát triển và tối ưu hóa mô hình mạng nơ-ron sử dụng nền tảng Ascend của Huawei và công cụ CANN.
Tại cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình môi trường phát triển CANN.
- Phát triển ứng dụng AI bằng MindSpore và quy trình CloudMatrix.
- Tối ưu hóa hiệu suất trên Ascend NPU sử dụng các toán tử tùy chỉnh và tiling.
- Cài đặt mô hình vào môi trường biên hoặc đám mây.
Định dạng của khóa học
- Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
- Sử dụng thực tế Huawei Ascend và công cụ CANN trong các ứng dụng mẫu.
- Luyện tập có hướng dẫn tập trung vào việc xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên cơ sở hạ tầng hoặc dữ liệu của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về nền tảng Huawei Ascend
- Tổng quan về kiến trúc và hệ sinh thái Ascend
- Tổng quan về MindSpore và CANN
- Các trường hợp sử dụng và liên quan đến ngành công nghiệp
Thiết lập Môi trường Phát triển
- Cài đặt bộ công cụ CANN và MindSpore
- Sử dụng ModelArts và CloudMatrix cho quản lý dự án
- Kiểm tra môi trường bằng các mô hình mẫu
Phát triển Mô hình với MindSpore
- Định nghĩa và đào tạo mô hình trong MindSpore
- Nguồn dữ liệu và định dạng bộ dữ liệu
- Xuất mô hình sang định dạng tương thích với Ascend
Tối ưu hóa Hiệu suất trên Ascend
- Hợp nhất vận hành và nhân tự定义核
- Đề xuất chiến lược chia và điều độ AI Core
- Công cụ đánh giá hiệu năng và phân tích
Chiến lược Triển khai
- Lựa chọn triển khai ở biên so với đám mây
- Sử dụng SDK MindX cho việc triển khai
- Tích hợp với luồng công việc CloudMatrix
Điều thử và Giám sát
- Sử dụng Profiler và AiD để theo dõi
- Khắc phục sự cố thời gian chạy
- Theo dõi sử dụng tài nguyên và băng thông
Nghiên cứu Trường hợp và Tích hợp Phòng thí nghiệm
- Phát triển quy trình đầy đủ sử dụng MindSpore
- Phòng thí nghiệm: Xây dựng, tối ưu hóa và triển khai mô hình trên Ascend
- So sánh hiệu năng với các nền tảng khác
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Requirements
- Sự hiểu biết về mạng thần kinh và quy trình làm việc của AI
- Kinh nghiệm với lập trình Python
- Thành thạo quy trình huấn luyện và triển khai mô hình
Nhóm đối tượng
- Công nghệ viên AI
- Nhà khoa học dữ liệu làm việc với bộ công cụ AI của Huawei
- Nhà phát triển ML sử dụng Ascend và MindSpore
Open Training Courses require 5+ participants.
Phát triển Ứng dụng AI với Huawei Ascend và CANN Training Course - Booking
Phát triển Ứng dụng AI với Huawei Ascend và CANN Training Course - Enquiry
Phát triển Ứng dụng AI với Huawei Ascend và CANN - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Advanced GitHub Copilot
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, những người muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, sử dụng các tính năng nâng cao của nó và tích hợp nó liền mạch vào quy trình CI/CD để nâng cao khả năng cộng tác và năng suất.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tùy chỉnh GitHub Copilot cho các nhu cầu dự án và quy trình làm việc của nhóm cụ thể.
- Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các tác vụ lập trình phức tạp.
- Tích hợp GitHub Copilot vào quy trình CI/CD và môi trường cộng tác.
- Tối ưu hóa sự cộng tác của nhóm bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ AI.
- Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền của Copilot một cách hiệu quả.
Giới thiệu về AI Coding Assistants
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu về các trợ lý lập trình AI, khả năng của chúng, cách chúng có thể nâng cao quy trình phát triển và các cân nhắc về đạo đức liên quan đến việc sử dụng chúng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu được mục đích và khả năng của các trợ lý lập trình AI.
- Xác định các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau và các tính năng của chúng.
- Sử dụng các trợ lý lập trình AI cho các tác vụ lập trình cơ bản.
- Giải quyết các cân nhắc về đạo đức cơ bản và sử dụng AI có trách nhiệm trong phát triển.
AI Coding Assistants: Nâng cao năng lực cho Nhà phát triển Productivity
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp các trợ lý lập trình AI vào quy trình phát triển của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ vai trò và khả năng của các trợ lý lập trình AI trong phát triển phần mềm.
- Sử dụng các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
- Tích hợp các trợ lý lập trình AI vào vòng đời phát triển phần mềm của họ.
- Nâng cao năng suất và tập trung vào các tác vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
- Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và sử dụng AI có trách nhiệm trong phát triển phần mềm.
GitHub Copilot cho DevOps Tự động hóa và Productivity
14 HoursGitHub Copilot là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm DevOps hoạt động như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và script triển khai.
Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia từ trình độ初学者到中级,希望使用GitHubCopilot来简化DevOps任务、提高自动化程度和提升生产效率。
完成本培训后,参与者将能够:
- 使用GitHubCopilot辅助shell脚本编写、配置以及CI/CD管道。
- 在YAML文件和GitHubActions中利用AI代码补全功能。
- 加速测试、部署和自动化工作流程。
- 理解AI的限制并负责任地应用最佳实践使用Copilot。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在实操环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们安排。
GitHub Copilot cho Phát triển
14 HoursBuổi đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trình độ初学者到中级,希望在开发环境中学习如何利用GitHub Copilot的功能。
完成本培训后,参与者将能够:
- 理解GitHub Copilot的能力和好处。
- 配置并将Copilot集成到开发工作流中。
- 了解Copilot的高级功能,并学习如何有效使用Copilot的最佳实践。
GitHub Copilot trong Môi trường Đội Nhóm: Collaboration Các Thực hành Tốt nhất
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường nhiều nhà phát triển.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập Copilot GitHub cho môi trường nhóm.
- Sử dụng Copilot để nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng cách sử dụng các tính năng của Copilot.
- Quản lý tích hợp Copilot trong các dự án nhiều nhà phát triển.
- Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã nhất quán trên các nhóm.
- Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các nhu cầu cụ thể của nhóm.
- Kết hợp Copilot với các công cụ cộng tác khác để tăng hiệu quả.
GitHub Copilot để Gỡ lỗi và Đánh giá Mã nguồn
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để gỡ lỗi hiệu quả hơn, nâng cao chất lượng mã và hợp lý hóa quy trình đánh giá mã.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập GitHub Copilot cho mục đích gỡ lỗi và đánh giá mã.
- Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi một cách hiệu quả.
- Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý hỗ trợ bởi AI.
- Hợp lý hóa quy trình đánh giá mã với các khả năng của Copilot.
- Phối hợp làm việc hiệu quả bằng cách sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.
GitHub Copilot dành cho Phát triển Giao diện Người dùng
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển front-end trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
- Tận dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript một cách hiệu quả.
- Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng các gợi ý mã được tạo bởi AI.
- Nâng cao quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
- Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end bằng sự hỗ trợ của Copilot.
GitHub Copilot cho Python Nhà phát triển
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot cho các tác vụ cụ thể của Python, gỡ lỗi và triển khai các quy trình làm việc học máy.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho quá trình phát triển Python.
- Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
- Gỡ lỗi các ứng dụng Python bằng các gợi ý do AI tạo ra.
- Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.
- Sử dụng Copilot để triển khai các dự án học máy trong Python.
Trung cấp GitHub Copilot
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp sử dụng mã nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các tác vụ mã hóa nâng cao.
- Viết mã hiệu quả hơn, ít lỗi hơn và dễ bảo trì hơn với các gợi ý của Copilot.
- Tích hợp GitHub Copilot vào các IDE và quy trình làm việc ưa thích của họ.
- Sử dụng Copilot để gỡ lỗi và tái cấu trúc mã.
- Hiểu rõ những hạn chế và cân nhắc về mặt đạo đức khi sử dụng các công cụ mã hóa hỗ trợ AI.
Giới thiệu về GitHub Copilot
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, thiết lập và sử dụng nó một cách hiệu quả để nâng cao trải nghiệm lập trình của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu GitHub Copilot là gì và cách nó hoạt động.
- Thiết lập GitHub Copilot với trình soạn thảo mã được hỗ trợ.
- Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
- Tận dụng Copilot để khám phá các kỹ thuật và giải pháp lập trình.
- Áp dụng các phương pháp tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.
Tabnine for Beginners
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn nâng cao hiệu quả viết mã của họ với sự trợ giúp của Tabnine.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và thiết lập Tabnine trong IDE ưa thích của họ.
- Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để tăng tốc độ viết mã.
- Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có được sự hỗ trợ tối ưu.
- Hiểu cách AI của Tabnine học hỏi từ mã của họ để đưa ra các gợi ý tốt hơn.
Tabnine for Advanced Developers
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và trưởng nhóm có trình độ cao, những người muốn làm chủ các tính năng nâng cao của Tabnine.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
- Tùy chỉnh và huấn luyện các mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
- Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc nhóm và quy trình phát triển.
- Nâng cao chất lượng mã và đẩy nhanh chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc từ Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển từ mới bắt đầu đến chuyên gia, những người muốn tận dụng AI để tạo mã với Tabnine.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc tạo mã hỗ trợ bởi AI.
- Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
- Sử dụng Tabnine để hoàn thành mã hiệu quả và sửa lỗi.
- Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine cho các tác vụ chuyên biệt.
Tabnine dành cho Python Nhà phát triển
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu trình độ trung cấp muốn nâng cao năng suất làm việc của họ với sự trợ giúp của Tabnine.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
- Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
- Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách mã hóa và nhu cầu dự án của họ.
- Hiểu cách thức hoạt động của mô hình AI của Tabnine cụ thể với mã Python.