Phát triển Ứng dụng AI với Huawei Ascend và CANN Training Course

GitHub Copilot là một công cụ hoàn thiện mã nguồn thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc quá trình phát triển phần mềm trong khi cải thiện chất lượng và hiệu quả. Kết hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các dự án, cơ sở hạ tầng và phần mềm, các quản lý có thể sử dụng AI để tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện quá trình ra quyết định.Khóa học trực tiếp dẫn dắt (trực tuyến hoặc trực tiếp) này hướng đến các quản lý cấp cao muốn sâu hơn kiến thức về GitHub Copilot và cùng lúc đó khám phá các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo trong môi trường doanh nghiệp, với các ví dụ phù hợp với các dự án lớn quy mô và các ngành như dầu khí.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các chức năng Copilot nâng cao trong các dự án doanh nghiệp lớn quy mô.
• Tích hợp Copilot vào các quy trình làm việc đa ngành để tối đa hóa hiệu quả.
• Sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
• Thực hiện các chiến lược dựa trên AI để cải thiện kế hoạch, ước tính và tối ưu hóa thời gian.
• Nhận diện các ứng dụng thực tế của AI trong các tình huống cụ thể ngành như dầu khí.

Định dạng của Khóa học

• Họp thảo và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Demonstrations trực tiếp của các công cụ AI và quy trình làm việc Copilot.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.

Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên, thực hiện trực tuyến hoặc tại cơ sở, được thiết kế cho các lập trình viên phần mềm từ cấp độ cơ bản đến cấp độ trung cấp muốn tích hợp các trợ lý AI trong quá trình phát triển của mình.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và năng lực của các trợ lý AI trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ trợ lý AI để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
• Tích hợp các trợ lý AI vào quy trình phát triển phần mềm.
• Tăng cường năng suất và tập trung vào các nhiệm vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và sử dụng AI một cách trách nhiệm trong phát triển phần mềm.

GitHub Copilot là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm DevOps hoạt động như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và script triển khai.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia từ trình độ初学者到中级，希望使用GitHubCopilot来简化DevOps任务、提高自动化程度和提升生产效率。

完成本培训后，参与者将能够：

• 使用GitHubCopilot辅助shell脚本编写、配置以及CI/CD管道。
• 在YAML文件和GitHubActions中利用AI代码补全功能。
• 加速测试、部署和自动化工作流程。
• 理解AI的限制并负责任地应用最佳实践使用Copilot。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实操环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Buổi đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trình độ初学者到中级,希望在开发环境中学习如何利用GitHub Copilot的功能。

完成本培训后，参与者将能够:

• 理解GitHub Copilot的能力和好处。
• 配置并将Copilot集成到开发工作流中。
• 了解Copilot的高级功能，并学习如何有效使用Copilot的最佳实践。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường nhiều nhà phát triển.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Copilot GitHub cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để nâng cao các phương pháp lập trình cộng tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng cách sử dụng các tính năng của Copilot.
• Quản lý tích hợp Copilot trong các dự án nhiều nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã nhất quán trên các nhóm.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ cộng tác khác để tăng hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để gỡ lỗi hiệu quả hơn, nâng cao chất lượng mã và hợp lý hóa quy trình đánh giá mã.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho mục đích gỡ lỗi và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi một cách hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý hỗ trợ bởi AI.
• Hợp lý hóa quy trình đánh giá mã với các khả năng của Copilot.
• Phối hợp làm việc hiệu quả bằng cách sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển front-end trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Tận dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript một cách hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng các gợi ý mã được tạo bởi AI.
• Nâng cao quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end bằng sự hỗ trợ của Copilot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot cho các tác vụ cụ thể của Python, gỡ lỗi và triển khai các quy trình làm việc học máy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho quá trình phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi các ứng dụng Python bằng các gợi ý do AI tạo ra.
• Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai các dự án học máy trong Python.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp sử dụng mã nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các tác vụ mã hóa nâng cao.
• Viết mã hiệu quả hơn, ít lỗi hơn và dễ bảo trì hơn với các gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các IDE và quy trình làm việc ưa thích của họ.
• Sử dụng Copilot để gỡ lỗi và tái cấu trúc mã.
• Hiểu rõ những hạn chế và cân nhắc về mặt đạo đức khi sử dụng các công cụ mã hóa hỗ trợ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, thiết lập và sử dụng nó một cách hiệu quả để nâng cao trải nghiệm lập trình của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu GitHub Copilot là gì và cách nó hoạt động.
• Thiết lập GitHub Copilot với trình soạn thảo mã được hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Tận dụng Copilot để khám phá các kỹ thuật và giải pháp lập trình.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn nâng cao hiệu quả viết mã của họ với sự trợ giúp của Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để tăng tốc độ viết mã.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có được sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học hỏi từ mã của họ để đưa ra các gợi ý tốt hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và trưởng nhóm có trình độ cao, những người muốn làm chủ các tính năng nâng cao của Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện các mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc nhóm và quy trình phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã và đẩy nhanh chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc từ Tabnine.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu trình độ trung cấp muốn nâng cao năng suất làm việc của họ với sự trợ giúp của Tabnine.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách mã hóa và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách thức hoạt động của mô hình AI của Tabnine cụ thể với mã Python.