Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu Nền tảng Huawei Ascend
- Tổng quan về kiến trúc và hệ sinh thái Ascend
- Tổng quan về MindSpore và CANN
- Các trường hợp sử dụng và tính liên quan trong ngành
Thiết lập Môi trường Phát triển
- Cài đặt bộ công cụ CANN và MindSpore
- Sử dụng ModelArts và CloudMatrix cho việc điều phối dự án
- Kiểm tra môi trường với các mô hình mẫu
Phát triển Mô hình với MindSpore
- Định nghĩa và huấn luyện mô hình trong MindSpore
- Các tuyến đường dữ liệu (data pipelines) và định dạng bộ dữ liệu
- Xuất mô hình sang định dạng tương thích với Ascend
Tối ưu hóa Hiệu năng trên Ascend
- Gộp toán tử (operator fusion) và các nhân (kernel) tùy chỉnh
- Chiến lược tiling và lịch trình AI Core
- Công cụ đo lường (benchmarking) và phân tích hồ sơ (profiling)
Chiến lược Triển khai
- Cân nhắc lợi thế - bất lợi giữa triển khai biên và đám mây
- Sử dụng MindX SDK để triển khai
- Tích hợp với các luồng công việc CloudMatrix
Gỡ lỗi và Giám sát
- Sử dụng Profiler và AiD để truy vết (tracing)
- Gỡ lỗi các sự cố lúc chạy (runtime)
- Giám sát việc sử dụng tài nguyên và thông lượng
Nghiên cứu Case study và Tích hợp Lab
- Phát triển quy trình đầy đủ (full pipeline) sử dụng MindSpore
- Lab: Xây dựng, tối ưu hóa và triển khai một mô hình trên Ascend
- So sánh hiệu năng với các nền tảng khác
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về mạng nơ-ron và các luồng công việc AI
- Kinh nghiệm lập trình Python
- Thành thạo các quy trình huấn luyện và triển khai mô hình
Đối tượng mục tiêu
- Kỹ sư AI
- Nhà khoa học dữ liệu làm việc với hệ thống AI của Huawei
- Lập trình viên ML sử dụng Ascend và MindSpore
21 Giờ
Đánh giá (1)
Tôi đã học được kiến thức về thư viện Streamlit trong Python và chắc chắn tôi sẽ thử sử dụng nó để cải thiện các ứng dụng của đội tôi, những ứng dụng này được tạo bằng R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Khóa học - GitHub Copilot for Developers
Dịch thuật bằng máy