Đề cương khóa học

Cơ sở của Trí Tuệ Nhân Tạo Có Trách Nhiệm

  • Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm là gì và tại sao nó quan trọng trong phát triển phần mềm
  • Nguyên tắc: công bằng, trách nhiệm, minh bạch và quyền riêng tư
  • Các ví dụ về thất bại đạo đức và việc sử dụng sai AI trong cơ sở mã nguồn

Sai lệch và Công Bình Trong Mã Gốc Được Tạo Bởi AI

  • Cách các mô hình ngôn ngữ lớn có thể củng cố sự thiên vị thông qua dữ liệu huấn luyện
  • Phát hiện và khắc phục đề xuất mã thiên vị hoặc không an toàn
  • Ảo tưởng của AI và rủi ro giới thiệu lỗi trên quy mô lớn

Giấy Phép, Ghi Nguồn và Xét Đến Quyền Sở Hữu Trí Tuệ

  • Hiểu rõ giấy phép nguồn mở (MIT, GPL, Copyleft)
  • Kết quả được tạo bởi mô hình ngôn ngữ lớn có cần phải ghi nguồn không?
  • Kiểm toán mã nguồn hỗ trợ AI để giải quyết vấn đề giấy phép từ bên thứ ba

Bảo Mật và Tuân Thủ Trong Phát Triển Hỗ Trợ Bởi AI

  • Đảm bảo an toàn mã nguồn và tránh mô hình không an toàn từ các mô hình ngôn ngữ lớn
  • Tuân thủ các hướng dẫn bảo mật nội bộ và quy định ngành công nghiệp
  • Tài liệu kiểm toán cho quyết định dựa trên AI hỗ trợ

Chính sách và Go quản lý cho đội ngũ phát triển

  • Tạo chính sách sử dụng nội bộ AI cho các nhóm phần mềm
  • Định nghĩa sử dụng chấp nhận được và dấu hiệu cảnh báo
  • Chọn công cụ và tiếp cận có trách nhiệm với trợ lý AI

Đánh giá và Kiểm toán Kết Quả Từ AI

  • Sử dụng bảng kiểm tra để đánh giá độ tin cậy của nội dung được tạo ra
  • Thực hiện các cuộc xem xét tự động và thủ công về mã nguồn được tạo bởi AI
  • Những thực hành tốt nhất cho quy trình thẩm định và phê duyệt của đồng nghiệp

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu cơ bản về quy trình làm việc phát triển phần mềm
  • Am hiểu Agile, DevOps hoặc các thực hành dự án phần mềm chung

Khán giả

  • Đội ngũ tuân thủ
  • Nhà phát triển
  • Quản lý dự án phần mềm
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories