AI-Augmented Software Engineering (AIASE) Khóa Học Đào Tạo

GitHub Copilot là công cụ hoàn thành mã tự động được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng tốc phát triển đồng thời cải thiện chất lượng và năng suất. Kết hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự án, cơ sở hạ tầng và phần mềm, quản lý có thể tận dụng AI để tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên, đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này được nhắm đến các quản lý cấp cao muốn sâu hơn vào kiến thức về GitHub Copilot đồng thời khám phá các ứng dụng AI thực tế trong môi trường doanh nghiệp, với các ví dụ phù hợp cho dự án quy mô lớn và ngành công nghiệp như dầu khí.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các chức năng nâng cao của Copilot trong dự án doanh nghiệp quy mô lớn.
• Tích hợp Copilot vào quy trình làm việc đa ngành để tối ưu hóa hiệu quả.
• Tận dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
• Triển khai các chiến lược dựa trên AI để cải thiện quy hoạch, ước lượng và tối ưu hóa thời gian.
• Nhận biết các ứng dụng AI thực tế trong các tình huống cụ thể của ngành công nghiệp như dầu khí.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Luyện tập và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Mô phỏng trực tiếp các công cụ AI và quy trình làm việc của Copilot.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.

Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên, thực hiện trực tuyến hoặc tại cơ sở, được thiết kế cho các lập trình viên phần mềm từ cấp độ cơ bản đến cấp độ trung cấp muốn tích hợp các trợ lý AI trong quá trình phát triển của mình.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và năng lực của các trợ lý AI trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ trợ lý AI để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
• Tích hợp các trợ lý AI vào quy trình phát triển phần mềm.
• Tăng cường năng suất và tập trung vào các nhiệm vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và sử dụng AI một cách trách nhiệm trong phát triển phần mềm.

GitHub Copilot là trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm các hoạt động DevOps như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và các tập lệnh triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tối ưu hóa các tác vụ DevOps, cải thiện tự động hóa và nâng cao năng suất.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng GitHub Copilot để hỗ trợ viết script shell, cấu hình và pipeline CI/CD.
• Tận dụng việc hoàn thành mã tự động bằng AI trong các tệp YAML và GitHub Actions.
• Nâng cao quy trình kiểm thử, triển khai và tự động hóa.
• Áp dụng Copilot một cách có trách nhiệm với sự hiểu biết về các giới hạn của AI và các thực hành tốt nhất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp của giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các lập trình viên từ cấp độ sơ cấp đến cấp độ trung cấp muốn học cách sử dụng các tính năng của GitHub Copilot hiệu quả trong các luồng làm việc phát triển hiện đại.

Bài giảng trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các học viên từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, tăng cường thực hành lập trình hợp tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường đa nhà phát triển.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để tăng cường thực hành lập trình hợp tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý việc tích hợp Copilot trong dự án đa nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã code nhất quán giữa các nhóm.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp muốn tận dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất debug, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho mục đích debug và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
• Phối hợp hiệu quả khi sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng cách sử dụng đề xuất mã do AI tạo ra.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end với sự hỗ trợ của Copilot.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các học viên ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp lập trình nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Sau khi kết thúc khoá học này, học viên sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
• Lập trình hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
• Sử dụng Copilot để debug và cải tổ mã nguồn.
• Hiểu rõ về các hạn chế và xem xét đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.

Khóa học được giảng dạy trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, cài đặt và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về GitHub Copilot là gì và cách hoạt động.
• Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Sử dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu muốn tăng cường hiệu suất lập trình với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong môi trường IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thiện mã của Tabnine để tăng tốc độ lập trình.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học từ mã code của họ để đưa ra những gợi ý tốt hơn.

Bài học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và trưởng nhóm ở mức độ nâng cao, mong muốn làm chủ các tính năng tiên tiến của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc của nhóm và đường ống phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã nguồn và tăng tốc chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng các thông tin từ Tabnine.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.

Khoá học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà phát triển Python và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn tăng cường năng suất với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách lập trình và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách mô hình AI của Tabnine hoạt động đặc biệt với mã Python.