Đề cương khóa học

Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Giai đoạn Yêu cầu và Kế hoạch

  • Sử dụng NLP và LLMs cho phân tích yêu cầu
  • Chuyển đổi đầu vào của các bên liên quan thành epic và câu chuyện người dùng
  • Công cụ AI để tinh chỉnh câu chuyện và tạo tiêu chí chấp nhận

Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) bổ trợ Thiết kế và Cấu trúc

  • Sử dụng AI để mô hình hóa thành phần hệ thống và phụ thuộc
  • Tạo sơ đồ kiến trúc và đề xuất UML
  • Đánh giá thiết kế thông qua lập luận dựa trên kích thích của hệ thống

Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cường quy trình phát triển

  • Tạo mã và cấu trúc chuẩn với sự hỗ trợ của AI (ví dụ: Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
  • Sử dụng LLMs để cải thiện tái cấu trúc mã và hiệu suất
  • Hoàn thiện tích hợp công cụ AI vào IDEs

Thử nghiệm với Trí tuệ nhân tạo (AI)

  • Tạo các thử nghiệm đơn vị và tích hợp bằng mô hình AI
  • Hỗ trợ AI cho phân tích hồi quy và bảo trì thử nghiệm
  • Xây dựng trường hợp khám phá và biên giới bằng AI

Documentation, Đánh giá, và Chia sẻ Kiến thức

  • Tạo tài liệu tự động từ mã và API
  • Đánh giá mã tự động bằng kích thích và danh sách kiểm tra của AI
  • Xây dựng cơ sở kiến thức và FAQ sử dụng AI trò chuyện

Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) trong CI/CD và Tự động hóa triển khai

  • Tối ưu hóa dòng chảy tự động tăng cường AI và thử nghiệm dựa trên rủi ro
  • Lời khuyên thông minh cho việc phát hành Canary và thu hồi
  • Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) trong xác nhận triển khai và phân tích sau triển khai

Quản lý, Đạo đức, và Chiến lược Triển khai

  • Bảo đảm sử dụng AI có trách nhiệm và tránh thiên vị trong mã được tạo ra
  • Kiểm toán và tuân thủ trong quy trình công việc hỗ trợ bởi AI
  • Xây dựng bản đồ đường đi cho việc áp dụng AI theo giai đoạn qua SDLC

Tóm tắt và Bước kế tiếp

Requirements

  • Có hiểu biết về các khái niệm vòng đời phát triển phần mềm (SDLC)
  • Kinh nghiệm trong kiến trúc phần mềm hoặc lãnh đạo nhóm
  • Thành thạo DevOps, thực hành Agile, hoặc công cụ SDLC

Đối tượng học

  • Nhà kiến trúc phần mềm
  • Lãnh đạo phát triển
  • Quản lý kỹ thuật
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories