Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo

  • AI là gì và được sử dụng ở đâu?
  • AI so với Machine Learning so với Deep Learning
  • Các công cụ và nền tảng phổ biến

Python cho AI

  • Ôn tập các kiến thức cơ bản về Python
  • Sử dụng Jupyter Notebook
  • Cài đặt và quản lý các thư viện

Làm việc với Dữ liệu

  • Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
  • Sử dụng Pandas và NumPy
  • Trực quan hóa với Matplotlib và Seaborn

Cơ bản về Machine Learning

  • Học có giám sát so với học không giám sát
  • Phân loại, hồi quy và phân cụm
  • Huấn luyện, kiểm chứng và kiểm thử mô hình

Mạng Nơ-ron và Deep Learning

  • Kiến trúc mạng nơ-ron
  • Sử dụng TensorFlow hoặc PyTorch
  • Xây dựng và huấn luyện mô hình

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Thị giác Máy tính

  • Phân loại văn bản và phân tích cảm xúc
  • Cơ bản về nhận dạng hình ảnh
  • Mô hình được huấn luyện trước và học chuyển giao

Triển khai AI trong Ứng dụng

  • Lưu trữ và tải mô hình
  • Sử dụng mô hình AI trong API hoặc ứng dụng web
  • Các thực hành tốt nhất cho kiểm thử và bảo trì

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về logic và cấu trúc lập trình
  • Kinh nghiệm làm việc với Python hoặc các ngôn ngữ lập trình cấp cao tương tự
  • Nắm vững cơ bản về thuật toán và cấu trúc dữ liệu

Đối tượng tham gia

  • Chuyên gia hệ thống CNTT
  • Lập trình viên phần mềm mong muốn tích hợp AI
  • Kỹ sư và quản lý kỹ thuật tìm hiểu các giải pháp dựa trên AI
 40 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan