Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giai đoạn 1 — Làm quen với Claude Code — 55 phút

  • Claude là gì và điều gì làm cho Claude Code khác biệt so với chat thông thường
  • Hệ sinh thái sản phẩm Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) và mối liên hệ giữa chúng
  • Kiểm tra giao diện: điều hướng trong ứng dụng Claude, bắt đầu phiên làm mã hóa và hiểu không gian làm việc
  • Cách Claude Code hoạt động: vòng lặp mô tả → lập kế hoạch → thực hiện → xem xét
  • Hiểu về quyền hạn: lý do Claude hỏi trước khi tạo tệp hoặc chạy mã
  • Lần xây dựng đầu tiên: yêu cầu Claude tạo một trang web đơn giản có phong cách từ một câu mô tả
  • Tối ưu kết quả: “làm cho tiêu đề to hơn,” “đổi bảng màu,” “thêm thanh điều hướng”
  • Bài tập có hướng dẫn: người tham gia mở ứng dụng Claude, bắt đầu phiên Claude Code và xây dựng một trang web “Giới thiệu về tôi” cá nhân hóa bằng cách mô tả mong muốn của họ bằng tiếng Anh thông thường. Họ thực hành tinh chỉnh kết quả qua các hướng dẫn tiếp theo.

Mục tiêu: mọi người đều cảm thấy thoải mái với giao diện và vượt qua rào cản tương tác đầu tiên.

Nghỉ giải lao — 10 phút

Giai đoạn 2 — Xây dựng các công cụ thực tế bằng tiếng Anh thông thường — 70 phút

Đây là phần cốt lõi của buổi sáng. Người tham gia hoàn thành bốn nhiệm vụ có độ phức tạp tăng dần chỉ bằng cách sử dụng các prompt ngôn ngữ tự nhiên.

  • Nhiệm vụ 1 — Bảng điều khiển tương tác: yêu cầu Claude Code xây dựng một bảng điều khiển có phong cách hiển thị dữ liệu mẫu với biểu đồ, thống kê và bố cục sạch sẽ. Thực hành đưa ra định hướng thiết kế: “sử dụng chủ đề tối,” “thêm thanh bên,” “làm cho nó responsive.”
  • Nhiệm vụ 2 — Phân tích dữ liệu: cung cấp cho Claude một tệp CSV mẫu và yêu cầu tóm tắt dữ liệu, xác định xu hướng, tìm giá trị cao nhất và thấp nhất, đồng thời tạo biểu đồ trực quan. Minh họa cách Claude viết và thực thi mã thay mặt bạn.
  • Nhiệm vụ 3 — Bộ tạo tài liệu: yêu cầu Claude đọc tệp dữ liệu và tạo báo cáo có định dạng — tóm tắt doanh số, cập nhật trạng thái dự án hoặc tóm tắt cuộc họp. Cho thấy cách Claude có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành các đầu ra hoàn chỉnh.
  • Nhiệm vụ 4 — Công cụ tự động hóa: yêu cầu Claude xây dựng một tiện ích đơn giản — bộ đổi đơn vị, ứng dụng quiz hoặc máy tính ngân sách. Giới thiệu ý tưởng rằng Claude có thể xây dựng các công cụ tương tác, không chỉ các trang tĩnh.

Sau mỗi nhiệm vụ, giảng viên làm nổi bật những gì Claude đã làm ở phía sau: tệp nào được tạo, mã nào được viết và cách đọc đầu ra. Người tham gia ghi lại các prompt tốt nhất của họ trong một Sổ tay sách Prompt (Prompt Playbook) chung.

Nghỉ giải lao — 10 phút

Giai đoạn 3 — Làm việc thông minh hơn với Claude Code — 50 phút

  • Nghệ thuật của prompt tốt: hướng dẫn cụ thể so với mơ hồ
  • Trình diễn trực tiếp: so sánh song song giữa prompt yếu và mạnh trên cùng một nhiệm vụ
  • Đi lặp và tinh chỉnh: yêu cầu Claude giải thích lựa chọn của nó, hoàn tác thay đổi hoặc thử cách tiếp cận khác
  • Làm việc với tệp đã tải lên: “đọc tài liệu này và tóm tắt nó,” “chuyển đổi bảng tính này thành biểu đồ”
  • Quy trình làm việc nhiều bước: nối chuỗi các yêu cầu để xây dựng đầu ra phức tạp (“đầu tiên phân tích dữ liệu này, sau đó xây dựng bảng điều khiển từ kết quả”)
  • Hiểu về chi phí và mức sử dụng: cách token, cửa sổ ngữ cảnh và các cấp đăng ký hoạt động
  • Khi nào nên sử dụng Claude Code so với chat Claude thông thường
  • Bài tập có hướng dẫn: người tham gia chọn một dự án từ Giai đoạn 2 của họ và mở rộng nó với hai tính năng mới bằng cách sử dụng chuỗi prompt nhiều bước. Sau đó, họ so sánh prompt trước và sau khi thay đổi để xác định điều gì đã tạo ra sự khác biệt.

Mục tiêu: nâng cấp từ “hoạt động” lên “tôi có thể đạt được kết quả tốt một cách nhất quán.”

Nghỉ giải lao — 10 phút

Giai đoạn 4 — Quy trình làm việc của bạn với Claude: Phiên Xây dựng Trực tiếp — 60 phút

Giai đoạn này thay đổi năng lượng trong phòng. Thay vì thực hành đơn lẻ, cả nhóm cùng xây dựng. Giảng viên điều khiển, nhưng người tham gia đưa ra quyết định — đặt tên các vấn đề thực tế từ công việc của họ, đề xuất ý tưởng prompt, tranh luận về các đánh đổi. Mục tiêu là học cách phán đoán prompt bằng cách quan sát một người có kỹ năng điều hướng sự không chắc chắn trong thời gian thực.

Ba hình mẫu quy trình làm việc cấu trúc phiên học:

  • Chuyển đổi — lấy đầu vào X, tạo ra đầu ra Y (ghi chú cuộc họp → hành động; dữ liệu thô → email tóm tắt; phản hồi khách hàng → báo cáo theo chủ đề)
  • Soạn thảo — tạo phiên bản đầu tiên của thứ mà bạn thường viết từ đầu (đề xuất, email, mô tả công việc, bài đăng mạng xã hội)
  • Phân tích — chất vấn tài liệu hoặc bộ dữ liệu mà bạn không có thời gian đọc kỹ (báo cáo 40 trang, bảng tính phản hồi khảo sát, hợp đồng)

Cài đặt và khung cảnh (10 phút): Giảng viên giới thiệu ba hình mẫu và giải thích cách phiên học diễn ra. Người tham gia nộp các vấn đề quy trình làm việc thực tế từ công việc của họ qua tài liệu chung hoặc chat.

Xây dựng trực tiếp #1 — Quy trình Chuyển đổi (20 phút): Giảng viên chọn một vấn đề đã nộp, xây dựng trực tiếp với sự góp ý ý tưởng prompt, phản biện và tinh chỉnh từ cả phòng. Giảng viên giải thích mọi lựa chọn. Kết thúc bằng một mẫu prompt hoạt động mà người tham gia có vấn đề đó được giữ lại.

Xây dựng trực tiếp #2 — Quy trình Soạn thảo hoặc Phân tích (20 phút): Cùng định dạng, hình mẫu khác, vấn đề của người tham gia khác.

Phản tư và chia sẻ (10 phút): Người tham gia dành một chút thời gian viết ra một động thái prompt gây bất ngờ, một điều họ sẽ làm khác đi và một mô hình họ mang về. Chia sẻ nhanh trong nhóm — 3-4 giọng nói, không phải tất cả. Giảng viên liên kết các quan sát với Sổ tay sách Prompt tổng thể.

     

Giai đoạn 5 — Kết nối Claude với Công cụ của bạn qua MCP — 50 phút

  • MCP (Model Context Protocol) là gì? Hệ thống cắm phổ quát cho các công cụ AI
  • Tại sao MCP quan trọng: biến Claude từ trợ lý chat thành trung tâm quy trình làm việc kết nối
  • Thư mục Kết nối: duyệt và thêm tích hợp trực tiếp từ ứng dụng Claude
  • Phần mở rộng Desktop: cài đặt một chạm cho Claude Desktop (không cần tệp cấu hình)

Trình diễn trực tiếp: Giảng viên kết nối Claude với hai dịch vụ thông qua giao diện Kết nối và trình diễn các quy trình làm việc xuyên công cụ:

  1. “Kiểm tra Lịch Google của tôi cho các cuộc họp ngày mai và soạn một email chuẩn bị cho từng cuộc”
  2. “Đọc các cập nhật mới nhất từ bảng dự án của chúng tôi và viết một bản tóm tắt trạng thái”
  3. “Trích xuất dữ liệu từ dịch vụ đã kết nối này và xây dựng một báo cáo cục bộ từ đó”

Bài tập có hướng dẫn: người tham gia kết nối Claude với ít nhất một dịch vụ. Các tùy chọn được cung cấp cho các mức độ thoải mái khác nhau:

  • Tùy chọn A: Kết nối một bộ kết nối có sẵn từ thư mục (ví dụ, Gmail, Google Drive hoặc dịch vụ demo) — bấm, xác thực và bắt đầu
  • Tùy chọn B: Thêm một bộ kết nối tùy chỉnh bằng cách dán URL máy chủ MCP (giảng viên cung cấp một URL kiểm tra)
  • Tùy chọn C: Cài đặt Phần mở rộng Desktop từ thị trường (dành cho người dùng Claude Desktop)

Sau đó, người tham gia giao cho Claude một nhiệm vụ sử dụng dịch vụ đã kết nối — ví dụ, “Đọc các email gần đây của tôi về cập nhật dự án và tạo một tài liệu tóm tắt.”

Các khái niệm chính được bao quát:

  • Cách các bộ kết nối hoạt động: xác thực OAuth, quyền hạn và quyền truy cập mà bạn đang cấp
  • Quản lý quyền truy cập công cụ: bật, tắt và kiểm soát các bộ kết nối mà Claude có thể sử dụng trong mỗi cuộc trò chuyện
  • Nhận thức về bảo mật: chỉ kết nối với các dịch vụ đáng tin cậy và xem xét quyền hạn công cụ
  • Hệ sinh thái MCP: nơi tìm các bộ kết nối mới, phần mở rộng và máy chủ do cộng đồng xây dựng

Mục tiêu: người tham gia nhìn thấy Claude như một lớp kết nối giữa tất cả các dịch vụ mà họ đã sử dụng, không chỉ là một công cụ mã hóa.

Nghỉ giải lao — 10 phút

Giai đoạn 6 — Dự án Capstone và Các bước tiếp theo — 65 phút

Dự án capstone mini (45 phút): Mỗi người tham gia chọn một kịch bản và xây dựng nó với Claude:

  1. Một trang đích hoặc trang web danh mục hoàn chỉnh cho nhóm, dự án hoặc thương hiệu cá nhân của họ
  2. Một đường ống phân tích dữ liệu: tải lên tệp, để Claude phân tích và tạo báo cáo trực quan
  3. Một công cụ tương tác giải quyết một vấn đề thực tế trong quy trình làm việc của họ (máy tính, bộ theo dõi, bộ chuyển đổi, quiz)
  4. Một quy trình làm việc đã kết nối: trích xuất dữ liệu từ dịch vụ đã kết nối, chuyển đổi nó và tạo ra sản phẩm (ví dụ, “đọc lịch của tôi cho tuần tới và xây dựng một lịch trình trực quan”)

Giảng viên đi tuần, giúp tinh chỉnh prompt và trình bày các ví dụ nổi bật cho cả nhóm.

Trình bày và tổng kết (20 phút):

  • 6-8 người tham gia chia sẻ những gì họ đã xây dựng (2-3 phút mỗi người)
  • Nơi để đi tiếp: Claude Code CLI cho người dùng terminal, phần mở rộng VS Code cho nhà phát triển, Cowork cho nhân viên văn phòng
  • Hệ sinh thái MCP: tìm kiếm và đánh giá các bộ kết nối, phần mở rộng và máy chủ cộng đồng mới
  • Kế hoạch: Free so với Pro so với Max — mỗi cấp mở khóa gì và phù hợp với trường hợp sử dụng nào
  • Tóm tắt các thực hành tốt nhất: các mô hình trong Sổ tay sách Prompt hiệu quả nhất trong phiên học
  • Tài nguyên khuyến nghị: tài liệu chính thức, kênh cộng đồng, hướng dẫn kỹ thuật prompt của Anthropic
  • Người tham gia nhận được thẻ tham khảo với các mô hình prompt chính, các bước thiết lập bộ kết nối và danh sách tích hợp MCP hữu ích được tuyển chọn

 

Yêu cầu

Yêu cầu

Hiểu biết về

  • Nhận thức cơ bản về máy tính: điều hướng tệp và thư mục, sử dụng trình duyệt web và cài đặt ứng dụng
  • Hiểu biết chung về chức năng của trợ lý AI (ví dụ, đã từng sử dụng ChatGPT, Gemini hoặc Claude theo cách ngẫu nhiên là một bối cảnh hữu ích, nhưng không bắt buộc)

Kinh nghiệm với

  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình, code hoặc sử dụng terminal. Khóa học này được thiết kế cho những người chưa từng viết dù chỉ một dòng code.
  • Không cần kinh nghiệm trước đó về Claude hoặc bất kỳ công cụ AI nào.

Yêu cầu kỹ thuật

  • Người tham gia cần mang theo laptop (Mac, Windows hoặc Linux) có trình duyệt web hiện đại
  • Kết nối Internet ổn định
  • Gói đăng ký Claude Pro cho phiên học (bao gồm gói đăng ký quà tặng 1 tháng khi đăng ký khóa học; hướng dẫn thiết lập sẽ được gửi trước buổi học)
  • Claude Desktop được khuyến nghị nhưng không bắt buộc (ứng dụng web tại claude.ai là đủ cho mọi bài tập)
  • Tài khoản Google được khuyến nghị cho bài tập kết nối MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), nhưng có sẵn các tùy chọn kết nối thay thế

Đối tượng tham gia

  • Các chuyên gia kinh doanh muốn tận dụng AI để tăng năng suất và tự động hóa
  • Chuyên gia tiếp thị, quản lý vận hành và nhà phân tích muốn tự động hóa các tác vụ lặp lại
  • Người sáng lập và doanh nhân muốn xây dựng bản mẫu (prototype) mà không cần thuê nhà phát triển
  • Giảng viên và nhà nghiên cứu khám phá các quy trình làm việc có hỗ trợ AI
  • Bất kỳ ai tò mò về khả năng xây dựng của Claude mà không có nền tảng kỹ thuật

 

 7 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan