AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Khóa Học Đào Tạo

GitHub Copilot là công cụ hoàn thành mã tự động được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng tốc phát triển đồng thời cải thiện chất lượng và năng suất. Kết hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự án, cơ sở hạ tầng và phần mềm, quản lý có thể tận dụng AI để tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên, đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này được nhắm đến các quản lý cấp cao muốn sâu hơn vào kiến thức về GitHub Copilot đồng thời khám phá các ứng dụng AI thực tế trong môi trường doanh nghiệp, với các ví dụ phù hợp cho dự án quy mô lớn và ngành công nghiệp như dầu khí.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các chức năng nâng cao của Copilot trong dự án doanh nghiệp quy mô lớn.
• Tích hợp Copilot vào quy trình làm việc đa ngành để tối ưu hóa hiệu quả.
• Tận dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
• Triển khai các chiến lược dựa trên AI để cải thiện quy hoạch, ước lượng và tối ưu hóa thời gian.
• Nhận biết các ứng dụng AI thực tế trong các tình huống cụ thể của ngành công nghiệp như dầu khí.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Luyện tập và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Mô phỏng trực tiếp các công cụ AI và quy trình làm việc của Copilot.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cursor là một môi trường phát triển AI mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, cho phép kỹ sư mở rộng, tinh chỉnh và tùy chỉnh khả năng lập trình của nó cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt và quy trình làm việc doanh nghiệp.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các kỹ sư phát triển và AI cấp cao, những người muốn thiết kế hệ thống prompt tùy chỉnh, tinh chỉnh hành vi mô hình và xây dựng các công cụ mở rộng tùy chỉnh cho tự động hóa phát triển nội bộ.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và kiểm thử các mẫu prompt nâng cao để hành vi AI chính xác hơn.
• Kết nối Cursor với API nội bộ và cơ sở kiến thức để tạo mã có ngữ cảnh.
• Phát triển các mô hình AI được tinh chỉnh hoặc tùy chỉnh theo lĩnh vực cho các nhiệm vụ chuyên biệt.
• Xây dựng và triển khai các công cụ hoặc bộ điều hợp tùy chỉnh để mở rộng chức năng của Cursor một cách an toàn.

Định dạng Khóa học

• Bài trình bày kỹ thuật và hướng dẫn thực hành.
• Thử nghiệm phát triển và tối ưu hóa prompt thực tế.
• Dự án thực tế tích hợp Cursor với hệ thống doanh nghiệp thế giới thực.

Tùy chỉnh Khóa học

• Khóa học này có thể được tùy chỉnh để phù hợp với các kiến trúc nội bộ cụ thể, khung AI hoặc yêu cầu tuân thủ bảo mật.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.

GitHub Copilot là trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm các hoạt động DevOps như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và các tập lệnh triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tối ưu hóa các tác vụ DevOps, cải thiện tự động hóa và nâng cao năng suất.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng GitHub Copilot để hỗ trợ viết script shell, cấu hình và pipeline CI/CD.
• Tận dụng việc hoàn thành mã tự động bằng AI trong các tệp YAML và GitHub Actions.
• Nâng cao quy trình kiểm thử, triển khai và tự động hóa.
• Áp dụng Copilot một cách có trách nhiệm với sự hiểu biết về các giới hạn của AI và các thực hành tốt nhất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển phần mềm ở trình độ trung cấp muốn tăng cường năng suất và chất lượng mã nguồn bằng cách sử dụng lập trình được hỗ trợ bởi AI với Cursor.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Cursor cho phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI.
• Tích hợp Cursor với các kho lưu trữ Git và quy trình làm việc phát triển.
• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
• Khai thác khả năng AI cho refactoring, tài liệu và kiểm thử.

Cursor là môi trường phát triển được hỗ trợ bởi AI, tăng cường năng suất và độ tin cậy trong các quy trình dữ liệu và học máy thông qua việc tạo mã thông minh, đề xuất dựa trên ngữ cảnh, và tài liệu được tối ưu hóa.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia dữ liệu và học máy trung cấp, những người muốn tích hợp Cursor vào quy trình làm việc hàng ngày của họ để tăng tốc độ nguyên mẫu, phát triển pipeline có khả năng mở rộng, và cải thiện hoạt động mô hình.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Cursor để tăng tốc phát triển notebook và khám phá mã code.
• Tạo, chỉnh sửa và tài liệu hóa các pipeline ETL và tiền xử lý đặc trưng.
• Tận dụng mã code được hỗ trợ bởi AI cho việc huấn luyện, điều chỉnh, và đánh giá mô hình.
• Cải thiện tính tái tạo, hợp tác, và nhất quán hoạt động trong quy trình làm việc học máy.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và trình diễn tương tác.
• Bài tập thực hành, hands-on trong môi trường coding trực tiếp.
• Trường hợp nghiên cứu tích hợp Cursor với các pipeline học máy và công cụ quản lý mô hình.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Khóa đào tạo này có thể được tùy chỉnh cho các framework cụ thể như TensorFlow, PyTorch, hoặc scikit-learn, hoặc cho nền tảng MLOps tổ chức.

Cursor là trình soạn thảo mã nguồn được hỗ trợ bởi AI, thiết kế để tăng cường năng suất làm việc của lập trình viên thông qua các gợi ý mã thông minh, chỉnh sửa theo ngữ cảnh và sự hỗ trợ thích ứng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các lập trình viên mới và các nhóm kỹ thuật muốn tối ưu hóa quy trình làm việc mã nguồn của họ và an toàn sử dụng gợi ý AI để cải thiện hiệu suất.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Cursor cho việc sử dụng tối ưu trong các dự án phát triển.
• Hiểu và áp dụng các công cụ gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, trò chuyện trong trình soạn thảo, và refactoring.
• Đánh giá, chấp nhận hoặc sửa đổi hiệu quả và an toàn các gợi ý mã do AI tạo ra.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc onboarding nhóm, hợp tác và tích hợp kiểm soát phiên bản.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Diễn thuyết thực hành và bài tập hướng dẫn.
• Thử thách lập trình thế giới thực và thực hành phòng thí nghiệm sử dụng Cursor.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Khóa học này có thể được tùy chỉnh cho các ngôn ngữ lập trình hoặc khung công tác cụ thể do nhóm của bạn sử dụng.

Cursor là môi trường phát triển được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng cường sự hợp tác của nhóm, tự động hóa việc đánh giá mã nguồn và tích hợp liền mạch vào các quy trình CI/CD hiện đại.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp trung mong muốn tích hợp Cursor vào môi trường nhóm của họ để cải thiện sự hợp tác, tối ưu hóa việc đánh giá và duy trì chất lượng qua các ống dẫn tự động.

Sau khi hoàn thành khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường nhóm trong Cursor để phát triển hợp tác.
• Sử dụng các công cụ AI để tự động hóa việc đánh giá mã nguồn, tạo yêu cầu kéo (pull request) và xác thực hợp nhất.
• Thực hiện quản lý mã nguồn, chính sách đánh giá và rào cản bảo mật bằng khả năng của Cursor.
• Tích hợp Cursor với các hệ thống CI/CD để đảm bảo giao hàng liên tục và duy trì tiêu chuẩn chất lượng nhất quán.

Định dạng khóa học

• Giảng dạy trực tiếp và thảo luận dựa trên nhóm.
• Thực hành hands-on sử dụng các kịch bản hợp tác nhóm thực tế.
• Bài tập tích hợp trực tiếp với các công cụ CI/CD và quản lý phiên bản.

Tùy chỉnh khóa học

• Khóa học có thể được điều chỉnh cho các nền tảng CI/CD cụ thể, công cụ lưu trữ hoặc yêu cầu bảo mật doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp của giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các lập trình viên từ cấp độ sơ cấp đến cấp độ trung cấp muốn học cách sử dụng các tính năng của GitHub Copilot hiệu quả trong các luồng làm việc phát triển hiện đại.

Bài giảng trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các học viên từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, tăng cường thực hành lập trình hợp tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường đa nhà phát triển.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho môi trường nhóm.
• Sử dụng Copilot để tăng cường thực hành lập trình hợp tác.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý việc tích hợp Copilot trong dự án đa nhà phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã code nhất quán giữa các nhóm.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của nhóm.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp muốn tận dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất debug, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho mục đích debug và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
• Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
• Phối hợp hiệu quả khi sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng cách sử dụng đề xuất mã do AI tạo ra.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end với sự hỗ trợ của Copilot.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các học viên ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp lập trình nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.

Sau khi kết thúc khoá học này, học viên sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
• Lập trình hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
• Sử dụng Copilot để debug và cải tổ mã nguồn.
• Hiểu rõ về các hạn chế và xem xét đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.

Khóa học được giảng dạy trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, cài đặt và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về GitHub Copilot là gì và cách hoạt động.
• Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Sử dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.