Đề cương khóa học

Hiểu Đạo Dụng Code với LLMs

  • Chiến lược kích thích cho giải thích và hướng dẫn code
  • Làm việc với các bộ mã nguồn và dự án không quen thuộc
  • Phân tích luồng điều khiển, phụ thuộc và kiến trúc

Tối ưu化代码以提高可维护性

  • 识别代码异味、死代码和反模式
  • 重构函数和模块以提高清晰度
  • 使用LLMs建议命名约定和设计改进

提升性能和可靠性

  • 借助AI辅助检测低效性和安全风险
  • 建议更高效的算法或库
  • 重构I/O操作、数据库查询和API调用

自动化代码Documentation

  • 生成函数/方法级别的注释和摘要
  • 从代码库编写和更新README文件
  • 使用LLM支持创建Swagger/OpenAPI文档

与工具链集成

  • 使用VS Code扩展和Copilot Labs进行文档化
  • 在Git预提交钩子中融入GPT或Claude
  • CI管道集成以支持文档和代码检查

处理遗留和多语言代码库

  • 逆向工程旧的或未记录的系统
  • 跨语言重构(例如,从Python到TypeScript)
  • 案例研究与配对AI编程演示

伦理、质量保证和审查

  • 验证AI生成的变化并避免幻觉效应
  • 使用LLMs时的最佳同行评审实践
  • 确保可重复性和符合编码标准

总结与下一步行动

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, hoặc JavaScript
  • Nắm vững kiến trúc phần mềm và quy trình xem xét mã nguồn
  • Hiểu cơ bản về cách mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động

Khán giả

  • Kỹ sư backend
  • Các đội DevOps
  • Nhà phát triển cao cấp và người lãnh đạo công nghệ
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan