LLMs cho Hiểu Biết, Tái Viết và Documentation Training Course
LLMs for Code Understanding, Refactoring, và Documentation là một khóa học kỹ thuật tập trung vào việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để cải thiện chất lượng mã nguồn, giảm nợ kỹ thuật và tự động hóa công tác tài liệu trong các đội ngũ phần mềm.
Khóa học trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia phần mềm có trình độ trung cấp đến cao muốn sử dụng LLMs như GPT để phân tích, tái cấu trúc và tài liệu hóa mã nguồn phức tạp hoặc cũ kỹ hiệu quả hơn.
Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:
- Sử dụng LLMs để giải thích mã nguồn, phụ thuộc và logic trong các kho mã không quen thuộc.
- Xác định và tái cấu trúc những mô hình xấu và cải thiện tính dễ đọc của mã nguồn.
- Tự động tạo ra và duy trì các chú thích nội tuyến, file README và tài liệu API.
- Hoàn thành việc tích hợp thông tin được thúc đẩy bởi LLM vào các quy trình làm việc hiện có về CI/CD và xem xét.
Định dạng của Khóa học
- Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Hiểu Đạo Dụng Code với LLMs
- Chiến lược kích thích cho giải thích và hướng dẫn code
- Làm việc với các bộ mã nguồn và dự án không quen thuộc
- Phân tích luồng điều khiển, phụ thuộc và kiến trúc
Tối ưu化代码以提高可维护性
- 识别代码异味、死代码和反模式
- 重构函数和模块以提高清晰度
- 使用LLMs建议命名约定和设计改进
提升性能和可靠性
- 借助AI辅助检测低效性和安全风险
- 建议更高效的算法或库
- 重构I/O操作、数据库查询和API调用
自动化代码Documentation
- 生成函数/方法级别的注释和摘要
- 从代码库编写和更新README文件
- 使用LLM支持创建Swagger/OpenAPI文档
与工具链集成
- 使用VS Code扩展和Copilot Labs进行文档化
- 在Git预提交钩子中融入GPT或Claude
- CI管道集成以支持文档和代码检查
处理遗留和多语言代码库
- 逆向工程旧的或未记录的系统
- 跨语言重构(例如,从Python到TypeScript)
- 案例研究与配对AI编程演示
伦理、质量保证和审查
- 验证AI生成的变化并避免幻觉效应
- 使用LLMs时的最佳同行评审实践
- 确保可重复性和符合编码标准
总结与下一步行动
Yêu cầu
- Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, hoặc JavaScript
- Nắm vững kiến trúc phần mềm và quy trình xem xét mã nguồn
- Hiểu cơ bản về cách mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động
Khán giả
- Kỹ sư backend
- Các đội DevOps
- Nhà phát triển cao cấp và người lãnh đạo công nghệ
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
LLMs cho Hiểu Biết, Tái Viết và Documentation Training Course - Đặt chỗ
LLMs cho Hiểu Biết, Tái Viết và Documentation Training Course - Yêu cầu thông tin
LLMs cho Hiểu Biết, Tái Viết và Documentation - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Đánh giá (1)
Giảng viên có kiến thức về sử dụng nâng cao của Copilot & Phiên làm việc thực tiễn đủ và hiệu quả
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Khóa học - Intermediate GitHub Copilot
Dịch thuật bằng máy
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
GitHub Copilot & AI cho Dự Án và Cấu Trúc Hạ Tầng
14 Giờ học- Áp dụng các chức năng Copilot nâng cao trong các dự án doanh nghiệp lớn quy mô.
- Tích hợp Copilot vào các quy trình làm việc đa ngành để tối đa hóa hiệu quả.
- Sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa quản lý dự án, cơ sở hạ tầng và mua sắm phần mềm.
- Thực hiện các chiến lược dựa trên AI để cải thiện kế hoạch, ước tính và tối ưu hóa thời gian.
- Nhận diện các ứng dụng thực tế của AI trong các tình huống cụ thể ngành như dầu khí.
- Họp thảo và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
- Demonstrations trực tiếp của các công cụ AI và quy trình làm việc Copilot.
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Advanced GitHub Copilot
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho các dự án nhóm, tận dụng các tính năng tiên tiến và tích hợp nó một cách mượt mà vào các pipeline CI/CD để tăng cường sự hợp tác và năng suất.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
- Khai thác các tính năng tiên tiến của Copilot cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp.
- Tích hợp GitHub Copilot vào các pipeline CI/CD và môi trường hợp tác.
- Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng các công cụ hỗ trợ AI.
- Quản lý và khắc phục sự cố cài đặt và quyền hạn của Copilot hiệu quả.
AI Coding Assistants: Tăng cường Phát triển Productivity
14 Giờ họcKhóa học được dẫn dắt bởi giảng viên, thực hiện trực tuyến hoặc tại cơ sở, được thiết kế cho các lập trình viên phần mềm từ cấp độ cơ bản đến cấp độ trung cấp muốn tích hợp các trợ lý AI trong quá trình phát triển của mình.
Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:
- Hiểu vai trò và năng lực của các trợ lý AI trong phát triển phần mềm.
- Sử dụng các công cụ trợ lý AI để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
- Tích hợp các trợ lý AI vào quy trình phát triển phần mềm.
- Tăng cường năng suất và tập trung vào các nhiệm vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
- Xử lý các vấn đề đạo đức và sử dụng AI một cách trách nhiệm trong phát triển phần mềm.
GitHub Copilot cho DevOps Tự động hóa và Productivity
14 Giờ họcGitHub Copilot là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp tự động hóa các tác vụ phát triển, bao gồm DevOps hoạt động như viết cấu hình YAML, GitHub Actions và script triển khai.
Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia từ trình độ初学者到中级,希望使用GitHubCopilot来简化DevOps任务、提高自动化程度和提升生产效率。
完成本培训后,参与者将能够:
- 使用GitHubCopilot辅助shell脚本编写、配置以及CI/CD管道。
- 在YAML文件和GitHubActions中利用AI代码补全功能。
- 加速测试、部署和自动化工作流程。
- 理解AI的限制并负责任地应用最佳实践使用Copilot。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在实操环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们安排。
GitHub Copilot cho Phát triển
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp của giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các lập trình viên từ cấp độ sơ cấp đến cấp độ trung cấp muốn học cách sử dụng các tính năng của GitHub Copilot hiệu quả trong các luồng làm việc phát triển hiện đại.
GitHub Copilot trong Môi Trường Đội Nhóm: Thực Hành Hợp Tác Tốt Nhất
14 Giờ họcBài giảng trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các học viên từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm, tăng cường thực hành lập trình hợp tác và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong môi trường đa nhà phát triển.
Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:
- Cài đặt GitHub Copilot cho môi trường nhóm.
- Sử dụng Copilot để tăng cường thực hành lập trình hợp tác.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc của nhóm bằng các tính năng của Copilot.
- Quản lý việc tích hợp Copilot trong dự án đa nhà phát triển.
- Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã code nhất quán giữa các nhóm.
- Sử dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của nhóm.
- Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.
GitHub Copilot cho Debugging và Code Review
14 Giờ họcBài giảng này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư QA, nhà phát triển và trưởng nhóm ở trình độ trung cấp muốn tận dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất debug, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt GitHub Copilot cho mục đích debug và đánh giá mã.
- Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
- Nâng cao chất lượng mã với các gợi ý được hỗ trợ bởi AI.
- Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
- Phối hợp hiệu quả khi sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.
GitHub Copilot cho Phát triển Front-End
14 Giờ họcKhóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp mong muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.
Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
- Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript hiệu quả.
- Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng cách sử dụng đề xuất mã do AI tạo ra.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
- Khắc phục sự cố và gỡ lỗi mã front-end với sự hỗ trợ của Copilot.
GitHub Copilot cho Nhà phát triển Python
14 Giờ họcKhóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
- Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
- Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
- Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
- Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 Giờ họcKhoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các học viên ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp lập trình nâng cao, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của họ.
Sau khi kết thúc khoá học này, học viên sẽ có thể:
- Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
- Lập trình hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
- Tích hợp GitHub Copilot vào IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
- Sử dụng Copilot để debug và cải tổ mã nguồn.
- Hiểu rõ về các hạn chế và xem xét đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.
Giới thiệu về GitHub Copilot
7 Giờ họcKhóa học được giảng dạy trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ khả năng của GitHub Copilot, cài đặt và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu về GitHub Copilot là gì và cách hoạt động.
- Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
- Sử dụng GitHub Copilot để viết, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
- Sử dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
- Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.
Tabnine cho Người Mới Bắt Đầu
14 Giờ họcKhóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu muốn tăng cường hiệu suất lập trình với sự hỗ trợ của Tabnine.
Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và thiết lập Tabnine trong môi trường IDE ưa thích của họ.
- Sử dụng các tính năng tự động hoàn thiện mã của Tabnine để tăng tốc độ lập trình.
- Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có sự hỗ trợ tối ưu.
- Hiểu cách AI của Tabnine học từ mã code của họ để đưa ra những gợi ý tốt hơn.
Tabnine cho Nhà Phát Triển Nâng Cao
14 Giờ họcBài học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và trưởng nhóm ở mức độ nâng cao, mong muốn làm chủ các tính năng tiên tiến của Tabnine.
Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
- Tùy chỉnh và huấn luyện mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
- Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc của nhóm và đường ống phát triển.
- Nâng cao chất lượng mã nguồn và tăng tốc chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng các thông tin từ Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 Giờ họcKhóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.
Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
- Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
- Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
- Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.
Tabnine cho Lập trình viên Python
14 Giờ họcKhoá học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà phát triển Python và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn tăng cường năng suất với sự hỗ trợ của Tabnine.
Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
- Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
- Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách lập trình và nhu cầu dự án của họ.
- Hiểu cách mô hình AI của Tabnine hoạt động đặc biệt với mã Python.