Đề cương khóa học

Hiểu Đạo Dụng Code với LLMs

  • Chiến lược kích thích cho giải thích và hướng dẫn code
  • Làm việc với các bộ mã nguồn và dự án không quen thuộc
  • Phân tích luồng điều khiển, phụ thuộc và kiến trúc

Tối ưu化代码以提高可维护性

  • 识别代码异味、死代码和反模式
  • 重构函数和模块以提高清晰度
  • 使用LLMs建议命名约定和设计改进

提升性能和可靠性

  • 借助AI辅助检测低效性和安全风险
  • 建议更高效的算法或库
  • 重构I/O操作、数据库查询和API调用

自动化代码Documentation

  • 生成函数/方法级别的注释和摘要
  • 从代码库编写和更新README文件
  • 使用LLM支持创建Swagger/OpenAPI文档

与工具链集成

  • 使用VS Code扩展和Copilot Labs进行文档化
  • 在Git预提交钩子中融入GPT或Claude
  • CI管道集成以支持文档和代码检查

处理遗留和多语言代码库

  • 逆向工程旧的或未记录的系统
  • 跨语言重构(例如,从Python到TypeScript)
  • 案例研究与配对AI编程演示

伦理、质量保证和审查

  • 验证AI生成的变化并避免幻觉效应
  • 使用LLMs时的最佳同行评审实践
  • 确保可重复性和符合编码标准

总结与下一步行动

Requirements

  • Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, hoặc JavaScript
  • Nắm vững kiến trúc phần mềm và quy trình xem xét mã nguồn
  • Hiểu cơ bản về cách mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động

Khán giả

  • Kỹ sư backend
  • Các đội DevOps
  • Nhà phát triển cao cấp và người lãnh đạo công nghệ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories