Đào tạo trực tuyến AI trong Phát triển Phần mềm tại Việt Nam

Khóa đào tạo nâng cao này về Việt Nam bao gồm GitHub Copilot và các ứng dụng AI cho hạ tầng doanh nghiệp. Nó trang bị cho các nhà quản lý kỹ năng để tối ưu hóa quản lý dự án, đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao ra quyết định bằng cách sử dụng các công cụ AI, với trọng tâm là các dự án quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các chuyên gia phần mềm có trình độ trung cấp, mong muốn tận dụng AI và học máy để cải thiện hiệu suất và sáng tạo trong phát triển phần mềm.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI và học máy trong việc tự động hóa các nhiệm vụ phát triển phần mềm.
• Triển khai công cụ AI để tạo mã, kiểm thử, và tài liệu.
• Áp dụng kỹ thuật AI cho tối ưu hóa mã, đảm bảo chất lượng, và gỡ lỗi.
• Tích hợp AI vào các đường ống DevOps và CI/CD để cải thiện chiến lược triển khai.
• Đối phó với các xem xét đạo đức và thách thức trong kỹ thuật phần mềm được tăng cường bằng AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của đội, cải thiện thực hành hợp tác lập trình và quản lý hiệu quả việc sử dụng Copilot trong các môi trường nhiều người phát triển.

Cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho môi trường đội.
• Sử dụng Copilot để cải thiện thực hành hợp tác lập trình.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của đội bằng các tính năng của Copilot.
• Quản lý sự tích hợp của Copilot trong các dự án nhiều người phát triển.
• Duy trì chất lượng và tiêu chuẩn mã nguồn nhất quán giữa các đội.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho nhu cầu cụ thể của đội.
• Kết hợp Copilot với các công cụ hợp tác khác để tăng hiệu suất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào các kỹ sư QA, lập trình viên và trưởng nhóm ở mức trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để debugging hiệu quả hơn, cải thiện chất lượng mã và tối ưu hóa quy trình đánh giá mã.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Thiết lập GitHub Copilot cho mục đích debugging và đánh giá mã.
• Sử dụng Copilot để xác định và giải quyết lỗi hiệu quả.
• Cải thiện chất lượng mã với các đề xuất được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa quy trình đánh giá mã bằng khả năng của Copilot.
• Hợp tác hiệu quả sử dụng Copilot trong môi trường nhóm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển front-end trung cấp muốn sử dụng GitHub Copilot để tự động hóa các tác vụ lập trình lặp đi lặp lại, cải thiện thiết kế UI/UX và tối ưu hóa quy trình làm việc front-end.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt GitHub Copilot cho các dự án phát triển front-end.
• Sử dụng Copilot để tạo mã HTML, CSS và JavaScript một cách hiệu quả.
• Cải thiện quy trình thiết kế UI/UX bằng các gợi ý mã do AI sinh ra.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc front-end với các chiến lược tích hợp Copilot thực tế.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố mã front-end bằng sự hỗ trợ của Copilot.

Buổi đào tạo do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam giới thiệu Cursor như một môi trường do AI hỗ trợ nhằm đẩy nhanh các quy trình dữ liệu và ML. Người tham gia sẽ học cách tối ưu hóa việc phát triển notebook, pipeline ETL và hoạt động mô hình thông qua các bài tập thực hành nhằm nâng cao năng suất và sự nhất quán trong vận hành.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển Python từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tận dụng GitHub Copilot để thực hiện các tác vụ cụ thể cho Python, gỡ lỗi và triển khai quy trình làm việc học máy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình GitHub Copilot cho phát triển Python.
• Tận dụng Copilot để viết mã Python hiệu quả.
• Gỡ lỗi ứng dụng Python bằng cách sử dụng các đề xuất được tạo bởi AI.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất quy trình làm việc.
• Sử dụng Copilot để triển khai dự án học máy trong Python.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong lĩnh vực Việt Nam này bao quát các khái niệm cốt lõi và nền tảng thực hành của Graphite, giúp người tham gia xây dựng kỹ năng thực tế trong rà soát mã nguồn, tự động hóa và tích hợp DevOps, áp dụng trực tiếp vào các môi trường phát triển doanh nghiệp thực tế và nhu cầu kinh doanh hiện đại.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam trang bị cho các nhà phát triển cấp cao khả năng làm chủ kỹ thuật prompt, điều chỉnh mịn (fine-tuning) và công cụ tùy chỉnh trong Cursor. Người tham gia sẽ thiết kế các hành vi AI chính xác, tích hợp các kho tri thức nội bộ và xây dựng các tiện ích mở rộng an toàn, thích ứng theo lĩnh vực cho các quy trình làm việc cấp doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho những người tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn tùy chỉnh GitHub Copilot cho dự án nhóm, tận dụng các tính năng nâng cao và tích hợp nó một cách liền mạch vào các đường ống CI/CD để tăng cường sự hợp tác và hiệu suất làm việc.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh GitHub Copilot cho nhu cầu cụ thể của dự án và quy trình làm việc nhóm.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Copilot cho các tác vụ lập trình phức tạp.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các đường ống CI/CD và môi trường hợp tác.
• Tối ưu hóa sự hợp tác của nhóm bằng công cụ hỗ trợ AI.
• Quản lý và khắc phục hiệu quả các cài đặt và quyền hạn của Copilot.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên từ mới bắt đầu đến có kinh nghiệm, muốn sử dụng AI để tạo mã với Tabnine.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về việc tạo mã bằng AI.
• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển của họ.
• Sử dụng Tabnine để hoàn thiện mã và sửa lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh với Tabnine để thực hiện các công việc chuyên biệt.

Khám phá phát triển phần mềm dựa trên AI trong khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn. Khóa học trực tiếp tại Việt Nam giúp các nhà phát triển cấp trung làm chủ LLM, kỹ thuật prompt và môi trường lập trình thực hành. Tích hợp vibe coding vào các pipeline CI/CD để nâng cao năng suất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam giúp các nhóm tích hợp Cursor để tối giản hóa hợp tác và kiểm tra mã. Học cách quản lý không gian làm việc, tự động hóa các PR (yêu cầu kéo) có hỗ trợ AI, thực thi các chính sách quản trị và kết nối Cursor với các dây chuyền CI/CD để đảm bảo chất lượng nhất quán.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và nhà phát triển ở trình độ từ cơ bản đến trung cấp, những người mong muốn tận dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Nắm vững các khả năng và giới hạn của DeepSeek Coder.
• Tạo các đoạn mã chất lượng cao với sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp lại bằng các công cụ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những người tham gia ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng GitHub Copilot để xử lý các trường hợp sử dụng phức tạp hơn, cải thiện năng suất và tích hợp Copilot vào quy trình làm việc phát triển của họ.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa việc sử dụng GitHub Copilot cho các nhiệm vụ lập trình nâng cao.
• Viết mã hiệu quả hơn, ít lỗi và dễ bảo trì hơn với sự gợi ý của Copilot.
• Tích hợp GitHub Copilot vào các IDE ưa thích và quy trình làm việc của họ.
• Sử dụng Copilot để gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
• Hiểu rõ giới hạn và các vấn đề đạo đức khi sử dụng công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI.

Bài học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và trưởng nhóm ở mức độ nâng cao, mong muốn làm chủ các tính năng tiên tiến của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Tabnine trong các dự án phần mềm phức tạp.
• Tùy chỉnh và huấn luyện mô hình AI của Tabnine cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp Tabnine vào quy trình làm việc của nhóm và đường ống phát triển.
• Nâng cao chất lượng mã nguồn và tăng tốc chu kỳ phát triển bằng cách sử dụng các thông tin từ Tabnine.

Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên, thực hiện trực tuyến hoặc tại cơ sở, được thiết kế cho các lập trình viên phần mềm từ cấp độ cơ bản đến cấp độ trung cấp muốn tích hợp các trợ lý AI trong quá trình phát triển của mình.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và năng lực của các trợ lý AI trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ trợ lý AI để tự động hóa các tác vụ lập trình thường xuyên.
• Tích hợp các trợ lý AI vào quy trình phát triển phần mềm.
• Tăng cường năng suất và tập trung vào các nhiệm vụ lập trình phức tạp và sáng tạo hơn.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và sử dụng AI một cách trách nhiệm trong phát triển phần mềm.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam giúp các nhà phát triển làm quen với Cursor, một trình soạn thảo AI tăng năng suất thông qua các tính năng hoàn thành thông minh và chỉnh sửa theo ngữ cảnh. Người tham gia sẽ có kỹ năng thực hành trong tái cấu trúc, xem xét an toàn các gợi ý từ AI và hợp tác nhóm để tối ưu hóa quy trình làm việc.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho lập trình viên mới bắt đầu muốn hiểu về khả năng của GitHub Copilot, cài đặt nó và sử dụng hiệu quả để cải thiện trải nghiệm lập trình của họ.

Cuối khóa huấn luyện, học viên sẽ có thể:

• Hiểu GitHub Copilot là gì và cách nó hoạt động.
• Cài đặt GitHub Copilot với trình soạn thảo mã hỗ trợ.
• Sử dụng GitHub Copilot để viết, tinh chỉnh và gỡ lỗi mã nhanh hơn.
• Tận dụng Copilot để khám phá kỹ thuật lập trình và giải pháp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp GitHub Copilot vào quy trình làm việc hàng ngày.

Khoá học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà phát triển Python và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn tăng cường năng suất với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tabnine trong môi trường phát triển Python của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thành của Tabnine để viết mã Python hiệu quả hơn.
• Tùy chỉnh hành vi của Tabnine để phù hợp với phong cách lập trình và nhu cầu dự án của họ.
• Hiểu cách mô hình AI của Tabnine hoạt động đặc biệt với mã Python.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho những người tham gia ở mức độ đầu tiên muốn hiểu về trợ lý lập trình AI, khả năng của chúng, cách chúng có thể nâng cao quá trình phát triển phần mềm, và những vấn đề đạo đức xung quanh việc sử dụng chúng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu mục đích và khả năng của trợ lý lập trình AI.
• Nhận diện các công cụ trợ lý lập trình AI khác nhau và các tính năng của chúng.
• Sử dụng trợ lý lập trình AI cho các nhiệm vụ lập trình cơ bản.
• Đối phó với những vấn đề đạo đức cơ bản và sử dụng AI có trách nhiệm trong quá trình phát triển.

Khóa đào tạo trực tiếp (online hoặc onsite) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển phần mềm cấp trung đang muốn nâng cao năng suất và chất lượng mã thông qua lập trình có hỗ trợ AI bằng Cursor.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người học sẽ có khả năng:

\n
• Cài đặt và cấu hình Cursor cho việc phát triển phần mềm có hỗ trợ AI.
\n
• Tích hợp Cursor với các kho lưu trữ Git và quy trình làm việc phát triển.
\n
• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
\n
• Đẩy mạnh khả năng của AI cho việc tái cấu trúc, viết tài liệu và kiểm thử.
\n

Khóa học trực tiếp của giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các lập trình viên từ cấp độ sơ cấp đến cấp độ trung cấp muốn học cách sử dụng các tính năng của GitHub Copilot hiệu quả trong các luồng làm việc phát triển hiện đại.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu muốn tăng cường hiệu suất lập trình với sự hỗ trợ của Tabnine.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và thiết lập Tabnine trong môi trường IDE ưa thích của họ.
• Sử dụng các tính năng tự động hoàn thiện mã của Tabnine để tăng tốc độ lập trình.
• Tùy chỉnh cài đặt của Tabnine để có sự hỗ trợ tối ưu.
• Hiểu cách AI của Tabnine học từ mã code của họ để đưa ra những gợi ý tốt hơn.

Khóa học kéo dài một ngày này trao quyền cho các đội ngũ phát triển phần mềm tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến trong toàn bộ chu trình phát triển phần mềm (SDLC). Được thiết kế dưới dạng trò chơi tương tác với các mức độ tiến bộ, trải nghiệm này kết hợp việc xây dựng kỹ năng kỹ thuật, sáng tạo và sự hợp tác.

Người tham gia sẽ giải quyết các thách thức thực tế ở tất cả các giai đoạn của SDLC — từ thu thập yêu cầu và thiết kế đến lập trình, kiểm thử, triển khai và giám sát — bằng cách sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, GitHub Copilot, và hệ thống phân tích nhật ký dựa trên học máy.

Được thiết kế cho các môi trường phát triển hiện đại, khóa học này thúc đẩy sự thạo hiểu AI, sự đồng lòng trong nhóm và sự hiểu biết sâu sắc về cách tăng cường quy trình giao phó phần mềm bằng trí tuệ nhân tạo tạo và khả năng học máy.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức cơ bản, những người muốn sử dụng Replit AI để xây dựng, kiểm tra và triển khai các ứng dụng đơn giản nhanh hơn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: tạo ứng dụng từ một yêu cầu (prompt), cải thiện mã với sự hỗ trợ của AI, quản lý cấu hình một cách an toàn và triển khai một ứng dụng hoạt động.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm đến các nhóm sản phẩm cấp cơ bản / trung cấp / nâng cao, nhà phát triển và người dùng kinh doanh kỹ thuật muốn sử dụng Lovable để xây dựng các ứng dụng sẵn sàng sản xuất nhanh hơn với cấu trúc, chất lượng tốt hơn và thực tiễn triển khai hiệu quả.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: lên kế hoạch và tạo ra các ứng dụng hoạt động, cải thiện luồng người dùng và xử lý dữ liệu, thêm các tính năng sản xuất quan trọng, và chuẩn bị ứng dụng cho việc triển khai và sử dụng nhóm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư phần mềm ở cấp độ trung cấp và trưởng nhóm kỹ thuật, những người muốn sử dụng Claude Code để tăng tốc quy trình phát triển và nâng cao năng suất đội nhóm thông qua hỗ trợ AI trong lập trình.

Hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: cài đặt và cấu hình Claude Code, điều hướng, tạo và cải thiện mã nhờ AI, tích hợp quy trình làm việc AI với Git, và thiết kế các quy trình hỗ trợ AI có thể mở rộng.

Khóa học đào tạo trực quan này tại Việt Nam nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển ở mức độ trung cấp trong việc biến ý tưởng ban đầu thành một ứng dụng đã được triển khai và sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng cách sử dụng Claude Code.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Định cấu hình Claude Code và hướng dẫn tác nhân hiệu quả thông qua tệp CLAUDE.md.
• Tạo khung ứng dụng và tích hợp dữ liệu cùng với CMS.
• Xây dựng các bài kiểm thử và thực hiện đảm bảo chất lượng (QA) với các phụ tác nhân.
• Cài đặt triển khai tự động lên Vercel hoặc Cloud Run.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Chế độ tác nhân GitHub Copilot để xây dựng tính năng tự động, chạy bài kiểm tra và quản lý các tác vụ mã hóa phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể kích hoạt Chế độ tác nhân, lập kế hoạch và lặp lại trong vòng lặp tác nhân, thực thi lệnh terminal và triển khai quản trị doanh nghiệp.

Mục tiêu khóa học là biến các kỹ sư phần mềm / AI thành kỹ sư pháp lý — những người thực sự có khả năng xây dựng AI cho các công việc liên quan đến pháp lý (eDiscovery, rà soát hồ sơ, điều tra).

Trong vòng hai ngày, học viên sẽ xây dựng全套 hệ thống lõi: tiếp nhận và trích xuất dữ liệu pháp lý phức tạp từ thế giới thực, tìm kiếm và truy xuất dữ liệu đó, bổ sung khả năng sinh văn bản tăng cường truy xuất (RAG) với dẫn nguồn, giữ cho dữ liệu hoàn toàn riêng tư bằng mô hình cục bộ và chứng minh điều đó, thực hiện rà soát hồ sơ AI có thể biện minh được với các chỉ số sẵn sàng cho tòa án, và đóng gói kết quả để triển khai.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những chuyên gia ở trình độ sơ cấp / trung cấp / cao cấp, những người mong muốn sử dụng Bolt.new để tạo và cải thiện nhanh chóng các nguyên mẫu ứng dụng web.

Đến cuối khóa huấn luyện, học viên sẽ có khả năng: tạo nguyên mẫu từ các yêu cầu (prompt), tinh chỉnh tính năng và luồng giao diện, kiểm thử và xử lý sự cố hành vi ứng dụng, cũng như xuất bản nguyên mẫu để đánh giá.

Khóa đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) này nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển muốn sử dụng Windsurf để xây dựng tính năng thông qua tương tác trò chuyện, thực thi quy trình terminal bên trong IDE, và tái cấu trúc trên toàn bộ cơ sở mã.

Qua kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng Cascade để duyệt và điều hướng, thực thi lệnh terminal bên trong trình soạn thảo, khai thác các chỉnh sửa dự đoán, và tùy chỉnh Windsurf cho các stack công nghệ độc quyền.

Tới cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thành thạo kiến trúc prompt cấp doanh nghiệp qua 6 lớp (Vai trò, Ngữ cảnh, Ràng buộc, Tiêu chuẩn Lĩnh vực, Định dạng, Ví dụ).
• Mã hóa các ràng buộc về kinh tế, bảo mật và tuân thủ (GDPR, Đạo luật AI của EU, tiêu chuẩn ngành) trực tiếp vào trong prompt.
• Cùng xây dựng một thư viện prompt được kiểm chứng, chia sẻ và quản trị bởi tất cả các nhóm.
• Xác định mô hình quản trị bền vững: vai trò "Prompt Curator" (Người phụ trách prompt), quy ước đặt tên, quản lý phiên bản, các chỉ số chất lượng.
• Rời khỏi khóa học với các sản phẩm cụ thể: Thư viện v1.0, Điều lệ Quản trị, Kế hoạch Triển khai 30 ngày.

Định dạng khóa học cho việc đánh giá người tham gia

• Hội thảo đa dạng hồ sơ chuyên môn (Kiến trúc sư, Nhà phát triển, QA, Trưởng nhóm).
• Quá trình đồng kiến tạo do cố vấn-kiến trúc sư điều phối: người tham gia xây dựng các sản phẩm thực tế, vận hành.
• Tất cả các sản phẩm được đồng kiến tạo hoàn toàn thuộc quyền sở hữu của tổ chức khách hàng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thực hiện các
  cử chỉ cần thiết.