Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Có Trách Nhiệm với Mistral
- Các nguyên tắc của AI có trách nhiệm
- Các tính năng doanh nghiệp và lộ trình phát triển của Mistral
- Các yếu tố thúc đẩy tuân thủ và các quy định toàn cầu
Quyền riêng tư và Bảo vệ Dữ liệu
- Các kỹ thuật ẩn danh và giả danh
- Mã hóa dữ liệu khi lưu trữ và khi truyền tải
- Quản lý quyền truy cập dữ liệu và giảm thiểu rủi ro
Chiến lược về Khu vực Lưu trữ Dữ liệu
- Các tùy chọn lưu trữ khu vực
- Triển khai tại máy chủ nội bộ (on-premises) so với trên đám mây
- Các mô hình lưu trữ dữ liệu lai (hybrid)
Cơ chế Kiểm soát Doanh nghiệp và Tích hợp
- Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC)
- Đăng nhập đơn (SSO) và quản lý danh tính
- Tích hợp với các hệ thống CNTT doanh nghiệp
Khả năng Kiểm toán và Quản trị
- Cài đặt nhật ký kiểm toán và giám sát
- Các kịch bản quản trị cho hệ thống AI
- Lưu quy trình phản ứng sự cố và nâng cấp
Các Tùy chọn Nhà Cung cấp và Mô hình Triển khai
- So sánh việc tự lưu trữ (self-hosting) và dịch vụ quản lý của Mistral
- Đánh giá các cam kết tuân thủ của nhà cung cấp
- Cân bằng giữa chi phí, hiệu năng và quy định
Nghiên cứu Tình huống và Triển vọng Tương lai
- Ví dụ từ các ngành có nhiều quy định
- Các quy định mới nổi và xu hướng tuân thủ
- Chuẩn bị cho các tiêu chuẩn AI doanh nghiệp đang phát triển
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các hệ thống CNTT doanh nghiệp
- Kinh nghiệm về quản trị dữ liệu hoặc các khung tuân thủ
- Quen thuộc với các quy định về bảo mật và quyền riêng tư
Đối tượng
- Nhân viên phụ trách tuân thủ
- Kiến trúc sư bảo mật
- Các bên liên quan về pháp lý và vận hành
