Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Trách nhiệm với Mistral

  • Những nguyên tắc của AI Trách nhiệm
  • Những tính năng và lộ trình phát triển của Mistral doanh nghiệp
  • Những động lực tuân thủ và quy định toàn cầu

Bảo mật và Bảo vệ Dữ liệu

  • Các kỹ thuật để thực hiện hoán vị và giả danh
  • Mã hóa khi ở trạng thái tĩnh và trong quá trình truyền tải
  • Quản lý truy cập dữ liệu và giảm thiểu rủi ro

Các Chiến lược về Địa điểm lưu trữ Dữ liệu

  • Các tùy chọn đặt máy chủ theo khu vực
  • Triển khai trên địa phương so với trên đám mây
  • Các mô hình lưu trữ hỗn hợp

Các Kiểm soát và Tích hợp Doanh nghiệp

  • Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC)
  • Đăng nhập một lần (SSO) và quản lý danh tính
  • Tích hợp với các hệ thống IT doanh nghiệp

Đảm bảo Được Kiểm toán và Quản lý

  • Cài đặt các nhật ký kiểm toán và giám sát
  • Sách hướng dẫn quản lý cho các hệ thống AI
  • Quá trình phản ứng và lưu chuyển vấn đề

Các Lựa chọn Nhà cung cấp và Mô hình Triển khai

  • So sánh Mistral tự chủ và các dịch vụ quản lý
  • Đánh giá các đảm bảo tuân thủ của nhà cung cấp
  • Các thương đỏ về chi phí, hiệu suất và quy định

Các Ví dụ Thực tế và Tương lai

  • Các ví dụ từ các ngành có quy định
  • Các quy định và xu hướng tuân thủ mới nổi
  • Chuẩn bị cho các tiêu chuẩn AI doanh nghiệp phát triển

Tóm lược và Các Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về hệ thống IT doanh nghiệp
  • Kinh nghiệm với các khung quản trị dữ liệu hoặc tuân thủ
  • Quen thuộc với các quy định về an ninh và bảo mật

Đối tượng

  • Những người lãnh đạo tuân thủ
  • Kiến trúc sư an ninh
  • Cá nhân liên quan đến pháp lý và hoạt động
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan