Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Training Course

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
• Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
• Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
• Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
• Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
• Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web muốn sử dụng Microsoft BotFrameworkComposer để thiết kế, xây dựng và kiểm tra các ứng dụng AI hội thoại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các dự án bot.
• Tạo một bot và tích hợp thêm các chức năng và thành phần với Composer.
• Nâng cao các tính năng của bot bằng Composer API và tùy chỉnh tương tác bằng các công cụ CLI.
• Kiểm tra, gỡ lỗi và xác thực bot, sau đó triển khai chúng lên Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Khoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
• Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
• Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các kỹ sư cloud và quản lý vận hành ở cấp trung bình muốn cải thiện quản lý cơ sở hạ tầng cloud của họ bằng cách sử dụng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng cloud.
• Tự động hóa cung cấp và quản lý tài nguyên cloud.
• Tối ưu hóa chi phí cloud bằng phân tích được đẩy mạnh bởi AI.
• Cải thiện bảo mật cloud bằng giám sát được dẫn động bởi AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
• Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
• Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
• Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
• Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing cấp cao mong muốn làm chủ ManyChat tự động hóa cho các chiến dịch marketing phức tạp và tương tác với đối tượng mục tiêu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các quy trình tự động hóa nâng cao với ManyChat.
• Tối ưu hóa các chiến dịch đa kênh trên Messenger, Instagram và WhatsApp.
• Triển khai kiểm thử A/B cho tương tác chatbot.
• Sử dụng phân khúc đối tượng nâng cao để marketing cá nhân hóa.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia cấp cao muốn tích hợp ManyChat với các công cụ AI để xây dựng các chatbot thông minh, cải thiện sự tương tác với khách hàng và tự động hóa các quá trình kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp ManyChat với các mô hình AI để có các tương tác với khách hàng thông minh hơn.
• Phát triển các phản hồi chatbot dựa trên NLP bằng cách sử dụng ChatGPT.
• Tự động hóa các quy trình hỗ trợ khách hàng và marketing bằng AI.
• Phân tích hiệu suất chatbot bằng các thông tin dựa trên dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tạo chatbot cơ bản và tự động hóa tương tác với khách hàng bằng ManyChat.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ManyChat và tự động hóa chatbot.
• Thiết lập và cấu hình tài khoản ManyChat được kết nối với trang doanh nghiệp của họ.
• Tạo chatbot cơ bản để thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng.
• Tự động hóa các quy trình marketing đơn giản để nâng cao tương tác với khách hàng.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.