Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Khóa Học Đào Tạo
Mistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
- Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
- Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
- Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.
Định dạng của khóa học
- Học thuật tương tác và thảo luận.
- Các bài tập tích hợp thực hành.
- Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Mistral Conversational AI
- Tổng quan về các mô hình Mistral đối thoại
- Năng lực và giới hạn
- Các trường hợp sử dụng cho trợ lý trong doanh nghiệp
Làm việc với Mistral Connectors
- Kết nối với Google Drive, Docs, và Lịch
- Tích hợp với các công cụ SaaS
- Quản lý xác thực và quyền truy cập
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Các khái niệm về việc căn cứ cho trợ lý đối thoại
- Chỉ mục hóa dữ liệu doanh nghiệp
- Trích dẫn và trả lời với ngữ cảnh
Thiết kế Trải nghiệm Người dùng cho Trợ lý
- Các nguyên tắc của UX đối thoại
- Thiết kế các luồng cho các công cụ nội bộ
- Xây dựng các trải nghiệm trò chuyện đối với khách hàng
Tích hợp và Triển khai
- Nhúng trợ lý vào các quy trình sản phẩm
- APIs và SDKs cho việc triển khai
- Quy trình kiểm tra và cải tiến
Hiệu suất và Theo dõi
- Đánh giá chất lượng phản hồi
- Ghi nhật ký và phân tích
- Vòng lặp cải thiện liên tục
Các Vụ đề và Thực hành Tốt
- Các ví dụ từ các triển khai thực tế
- Bài học rút ra từ các triển khai trong doanh nghiệp
- Các hướng phát triển của các trợ lý đối thoại
Tóm lắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về ứng dụng web và API
- Kinh nghiệm về tích hợp phần mềm hoặc phát triển toàn bộ stack
- Quen thuộc với trí tuệ nhân tạo hội thoại hoặc chatbot
Đối tượng
- Quản lý sản phẩm
- Phát triển toàn bộ stack
- Kỹ sư tích hợp
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Đánh giá (1)
Chi tiết mà giảng viên giải thích tất cả các概念在讲师的解释中被详细阐述。 请注意,最后一句出现了一点翻译上的混淆,我将进行修正以确保准确性: 讲师对所有概念的详细解释。
Privolin Naidoo - Vodacom
Khóa học - Microsoft Bot Framework Composer
Dịch thuật bằng máy
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Chuyên sâu về Tự động hóa Kubiya AI for DevOps
21 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.
Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:
- Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
- Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
- Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
- Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
- Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
- Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.
Xây dựng Các Đại Lý Lập Trình với Devstral: Từ Thiết Kế Đại Lý đến Công Cụ
14 Giờ họcDevstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
- Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
- Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
- Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Microsoft Bot Framework Composer
14 Giờ họcKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web muốn sử dụng Microsoft BotFrameworkComposer để thiết kế, xây dựng và kiểm tra các ứng dụng AI hội thoại.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các dự án bot.
- Tạo một bot và tích hợp thêm các chức năng và thành phần với Composer.
- Nâng cao các tính năng của bot bằng Composer API và tùy chỉnh tương tác bằng các công cụ CLI.
- Kiểm tra, gỡ lỗi và xác thực bot, sau đó triển khai chúng lên Azure.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 Giờ họcDevstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
- Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
- Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
- Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
- Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Giới thiệu về Kubiya AI cho DevOps
14 Giờ họcKhoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.
Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
- Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
- Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.
Kubiya AI cho Hoạt động đám mây
14 Giờ họcKhóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các kỹ sư cloud và quản lý vận hành ở cấp trung bình muốn cải thiện quản lý cơ sở hạ tầng cloud của họ bằng cách sử dụng Kubiya AI.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng cloud.
- Tự động hóa cung cấp và quản lý tài nguyên cloud.
- Tối ưu hóa chi phí cloud bằng phân tích được đẩy mạnh bởi AI.
- Cải thiện bảo mật cloud bằng giám sát được dẫn động bởi AI.
Tích hợp Kubiya AI với Chuỗi Cung ứng DevOps
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.
Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
- Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
- Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
- Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.
Tùy chỉnh Kubiya AI cho DevOps doanh nghiệp
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.
Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:
- Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
- Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 Giờ họcLe Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
- Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
- Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
- Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 Giờ họcMistral là một gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu suất cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn và hiệu quả về chi phí.
Khóa học dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư cơ sở hạ tầng cấp cao, kiến trúc sư cloud, và các trưởng nhóm MLOps muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt được hiệu suất cao nhất và chi phí thấp nhất.
Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Thực hiện các mẫu triển khai Mistral Medium 3 có khả năng mở rộng.
- Áp dụng các chiến lược batching, quantization, và serving hiệu quả.
- Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi duy trì hiệu suất.
- Thiết kế các kiến trúc phục vụ sẵn sàng sản xuất cho các tải công việc doanh nghiệp.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
ManyChat Mastery: Tự Động Hóa Nâng Cao Cho Chuyên Gia Tiếp Thị
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia marketing cấp cao muốn thiêu được tính tự động hóa ManyChat cho các chiến dịch marketing phức tạp và tương tác với khách hàng.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:
- Phát triển các luồng tự động hóa cấp cao với ManyChat.
- Tối ưu hóa các chiến dịch đa kênh trên Messenger, Instagram, và WhatsApp.
- Triển khai A/B testing cho các tương tác chatbot.
- Sử dụng phân khúc khách hàng cấp cao cho marketing cá nhân hóa.
ManyChat + AI: Tạo ra Các Chatbot Thông minh cho Sự Phát triển Kinh doanh
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia cấp cao muốn tích hợp ManyChat với các công cụ AI để xây dựng các chatbot thông minh, cải thiện sự tương tác với khách hàng và tự động hóa các quá trình kinh doanh.
Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp ManyChat với các mô hình AI để có các tương tác với khách hàng thông minh hơn.
- Phát triển các phản hồi chatbot dựa trên NLP bằng cách sử dụng ChatGPT.
- Tự động hóa các quy trình hỗ trợ khách hàng và marketing bằng AI.
- Phân tích hiệu suất chatbot bằng các thông tin dựa trên dữ liệu.
ManyChat cho Người Mới Bắt Đầu: Tự Động Hóa Cuộc Hội thoại với Khách hàng
14 Giờ họcKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tạo chatbot cơ bản và tự động hóa tương tác với khách hàng bằng ManyChat.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ManyChat và tự động hóa chatbot.
- Thiết lập và cấu hình tài khoản ManyChat được kết nối với trang doanh nghiệp của họ.
- Tạo chatbot cơ bản để thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng.
- Tự động hóa các quy trình marketing đơn giản để nâng cao tương tác với khách hàng.
Triển Khai Nhóm Doanh Nghiệp với Mistral Medium 3
14 Giờ họcMistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
- Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
- Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
- Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Ứng Dụng Đa Chế Độ với Mô Hình Mistral (Nhìn Thấy, OCR & Hiểu Tài Liệu)
14 Giờ họcMistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.
Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
- Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
- Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
- Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.
Định Dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Luyện tập lập trình thực tế.
- Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.