Sản phẩm hóa trợ lý hội thoại với Mistral Connectors & Integrations Khóa Học Đào Tạo
Mistral AI là một nền tảng AI mở, cho phép các nhóm xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các luồng công việc doanh nghiệp và tiếp xúc với khách hàng.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm, nhà phát triển full-stack và kỹ sư tích hợp từ trình độ cơ bản đến trung cấp, những người mong muốn thiết kế, tích hợp và sản phẩm hóa các trợ lý hội thoại sử dụng Mistral connectors và integrations.
Vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:
- Tích hợp các mô hình hội thoại của Mistral với các bộ kết nối (connectors) doanh nghiệp và SaaS.
- Triển khai sinh nội dung tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG) để tạo ra các phản hồi chính xác dựa trên ngữ cảnh.
- Thiết kế các mẫu UX cho trợ lý trò chuyện nội bộ và bên ngoài.
- Triển khai trợ lý vào các luồng công việc sản phẩm cho các trường hợp sử dụng thực tế.
Định dạng Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Bài tập tích hợp thực hành.
- Phát triển trợ lý hội thoại trong phòng thí nghiệm trực tiếp (live-lab).
Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Mistral Conversational AI
- Tổng quan về các mô hình hội thoại của Mistral
- Năng lực và hạn chế
- Các trường hợp sử dụng trợ lý trong doanh nghiệp
Làm việc với Mistral Connectors
- Kết nối với Google Drive, Docs và Calendars
- Tích hợp với các công cụ SaaS
- Quản lý xác thực và quyền truy cập
Sinh nội dung tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
- Khái niệm về việc căn cứ (grounding) trợ lý hội thoại
- Chỉ mục hóa dữ liệu doanh nghiệp
- Truy vấn và phản hồi với ngữ cảnh
Thiết kế trải nghiệm người dùng cho Trợ lý
- Các nguyên tắc của UX hội thoại
- Thiết kế luồng cho các công cụ nội bộ
- Xây dựng trải nghiệm trò chuyện tiếp xúc với khách hàng
Tích hợp và Triển khai
- Nhúng trợ lý vào các luồng công việc sản phẩm
- API và SDK để triển khai
- Vòng lặp kiểm thử và lặp lại
Hiệu suất và Giám sát
- Đánh giá chất lượng phản hồi
- Ghi nhật ký và phân tích
- Vòng lặp cải tiến liên tục
Các nghiên cứu tình huống và Thực tiễn tốt nhất
- Các ví dụ từ triển khai thực tế
- Bài học rút ra từ triển khai doanh nghiệp
- Hướng phát triển trong tương lai của trợ lý hội thoại
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về ứng dụng web và API
- Kinh nghiệm về tích hợp phần mềm hoặc phát triển full-stack
- Quen thuộc với AI hội thoại hoặc chatbot
Đối tượng
- Quản lý sản phẩm
- Nhà phát triển full-stack
- Kỹ sư tích hợp
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Sản phẩm hóa trợ lý hội thoại với Mistral Connectors & Integrations Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Sản phẩm hóa trợ lý hội thoại với Mistral Connectors & Integrations Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Sản phẩm hóa trợ lý hội thoại với Mistral Connectors & Integrations - Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Chuyên sâu về Tự động hóa Kubiya AI for DevOps
21 GiờKhóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.
Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:
- Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
- Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
- Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
- Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
- Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
- Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.
Xây dựng các Agent Lập trình với Devstral: Từ Thiết kế Agent đến Công cụ
14 GiờOpen-Source Model Ops: Tự vận hành, Tinh chỉnh và Quản trị với các mô hình Devstral & Mistral
14 GiờGiới thiệu về Kubiya AI cho DevOps
14 GiờKhoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.
Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
- Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
- Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.
Kubiya AI cho Hoạt động đám mây
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các kỹ sư cloud và quản lý vận hành ở cấp trung bình muốn cải thiện quản lý cơ sở hạ tầng cloud của họ bằng cách sử dụng Kubiya AI.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng cloud.
- Tự động hóa cung cấp và quản lý tài nguyên cloud.
- Tối ưu hóa chi phí cloud bằng phân tích được đẩy mạnh bởi AI.
- Cải thiện bảo mật cloud bằng giám sát được dẫn động bởi AI.
Tích hợp Kubiya AI với Chuỗi Cung ứng DevOps
14 GiờKhóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.
Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
- Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
- Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
- Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.
Tùy chỉnh Kubiya AI cho DevOps doanh nghiệp
14 GiờKhóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.
Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:
- Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
- Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.
Le Chat Enterprise: ChatOps riêng tư, tích hợp & kiểm soát quản trị
14 GiờCác kiến trúc LLM hiệu quả về chi phí: Mistral ở quy mô lớn (Kỹ thuật Hiệu năng / Chi phí)
14 GiờManyChat Mastery: Tự Động Hóa Nâng Cao Cho Chuyên Gia Tiếp Thị
14 GiờKhóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia marketing cấp cao muốn thiêu được tính tự động hóa ManyChat cho các chiến dịch marketing phức tạp và tương tác với khách hàng.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:
- Phát triển các luồng tự động hóa cấp cao với ManyChat.
- Tối ưu hóa các chiến dịch đa kênh trên Messenger, Instagram, và WhatsApp.
- Triển khai A/B testing cho các tương tác chatbot.
- Sử dụng phân khúc khách hàng cấp cao cho marketing cá nhân hóa.
ManyChat + AI: Xây dựng Chatbot Thông minh cho Sự tăng trưởng Kinh doanh
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tích hợp ManyChat với công cụ AI để xây dựng chatbot thông minh, nâng cao sự tương tác của khách hàng và tự động hóa quy trình kinh doanh.
Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp ManyChat với các mô hình AI để tương tác thông minh hơn với khách hàng.
- Phát triển các phản hồi chatbot dựa trên NLP sử dụng ChatGPT.
- Tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng và tiếp thị bằng AI.
- Phân tích hiệu suất chatbot dựa trên các thông tin chi tiết dữ liệu.
ManyChat cho Người Mới Bắt Đầu: Tự Động Hóa Cuộc Hội thoại với Khách hàng
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tạo chatbot cơ bản và tự động hóa tương tác với khách hàng bằng ManyChat.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ManyChat và tự động hóa chatbot.
- Thiết lập và cấu hình tài khoản ManyChat được kết nối với trang doanh nghiệp của họ.
- Tạo chatbot cơ bản để thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng.
- Tự động hóa các quy trình marketing đơn giản để nâng cao tương tác với khách hàng.
