Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu Kubiya AI
- Tổng quan về Kubiya AI
- Các tính năng và lợi ích chính
- Các trường hợp sử dụng trong DevOps
Cài đặt Kubiya AI
- Cài đặt và cấu hình
- Cấu hình môi trường
- Cài đặt và cấu hình ban đầu
Các trường hợp sử dụng và ứng dụng cơ bản
- Tự động hóa các công việc thường xuyên
- Giữ an ninh và cảnh báo với Kubiya AI
- Cải thiện các pipeline CI/CD
Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có
- Tích hợp với các công cụ CI/CD (Jenkins, GitLab CI, v.v.)
- Kết nối với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP)
- Sử dụng Kubiya AI với các công cụ quản lý container (Kubernetes, Docker)
Cấu hình và tùy chỉnh nâng cao
- Tự động hóa công việc nâng cao
- Tùy chỉnh Kubiya AI cho các nhu cầu cụ thể
- Các vấn đề liên quan đến bảo mật và tuân thủ
Các dự án thực hành
- Thiết lập dự án thực tế
- Triển khai và kiểm thử thực tiễn
- Khắc phục sự cố và tối ưu hóa
Tổng kết và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các nguyên tắc DevOps
- Kinh nghiệm với các pipeline CI/CD
- Kiến thức cơ bản về cơ sở hạ tầng cloud
Đối tượng
- Các chuyên gia DevOps
- Quản lý IT
- Quản trị hệ thống
14 Giờ học
Đánh giá (1)
Có nhiều bài tập thực hành được hướng dẫn và hỗ trợ bởi giảng viên.
Aleksandra - Fundacja PTA
Khóa học - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Dịch thuật bằng máy