Đề cương khóa học

Giới thiệu Kubiya AI

  • Tổng quan về Kubiya AI
  • Các tính năng và lợi ích chính
  • Các trường hợp sử dụng trong DevOps

Cài đặt Kubiya AI

  • Cài đặt và cấu hình
  • Cấu hình môi trường
  • Cài đặt và cấu hình ban đầu

Các trường hợp sử dụng và ứng dụng cơ bản

  • Tự động hóa các công việc thường xuyên
  • Giữ an ninh và cảnh báo với Kubiya AI
  • Cải thiện các pipeline CI/CD

Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có

  • Tích hợp với các công cụ CI/CD (Jenkins, GitLab CI, v.v.)
  • Kết nối với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Sử dụng Kubiya AI với các công cụ quản lý container (Kubernetes, Docker)

Cấu hình và tùy chỉnh nâng cao

  • Tự động hóa công việc nâng cao
  • Tùy chỉnh Kubiya AI cho các nhu cầu cụ thể
  • Các vấn đề liên quan đến bảo mật và tuân thủ

Các dự án thực hành

  • Thiết lập dự án thực tế
  • Triển khai và kiểm thử thực tiễn
  • Khắc phục sự cố và tối ưu hóa

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các nguyên tắc DevOps
  • Kinh nghiệm với các pipeline CI/CD
  • Kiến thức cơ bản về cơ sở hạ tầng cloud

Đối tượng

  • Các chuyên gia DevOps
  • Quản lý IT
  • Quản trị hệ thống
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories