Đề cương khóa học

Giới thiệu về CI/CD Pipelines và Kubiya AI

  • Tổng quan về các khái niệm và quá trình CI/CD
  • Giới thiệu về Kubiya AI và vai trò của nó trong tự động hóa DevOps
  • Khám phá các tính năng chính của Kubiya AI

Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD phổ biến

  • Cài đặt Kubiya AI với Jenkins
  • Tích hợp Kubiya AI với GitLab CI
  • Kết nối Kubiya AI với các pipeline dựa trên Docker

Tự động hóa các tác vụ CI/CD Pipeline với Kubiya AI

  • Tự động hóa dựa trên AI cho các giai đoạn xây dựng, kiểm thử và triển khai
  • Giảm bớt sự can thiệp thủ công bằng tự động hóa AI
  • Tối ưu hóa quản lý và giải quyết sự cố pipeline

Theo dõi và quản lý CI/CD Pipelines bằng AI

  • Theo dõi sức khỏe pipeline thời thực
  • Phát hiện vấn đề chủ động bằng phân tích AI
  • Các luồng làm việc thông báo tự động và giải quyết vấn đề

Các ứng dụng AI tiên tiến trong CI/CD Pipelines

  • Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên dựa trên AI
  • Phân tích dự đoán về sự thất bại của pipeline
  • Phát hiện các bất thường dựa trên AI trong CI/CD pipelines

Cải thiện bảo mật CI/CD Pipelines với AI

  • Tận dụng AI để phát hiện các lỗ hổng bảo mật
  • Cải thiện quá trình đánh giá mã nguồn bằng AI
  • Đảm bảo tuân thủ với các kiểm tra tự động dựa trên AI

Phóng to CI/CD Pipelines bằng AI

  • Sử dụng AI để quản lý các môi trường DevOps lớn
  • Tự động hóa việc phóng to cơ sở hạ tầng CI/CD
  • Các nghiên cứu trường hợp về khả năng phóng to được AI hỗ trợ trong sản xuất

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về CI/CD pipelines
  • Kinh nghiệm với các công cụ DevOps (ví dụ: Jenkins, GitLab)
  • Quen thuộc với các quy trình tự động hóa

Đối tượng

  • Kỹ sư DevOps
  • Quản lý CI/CD pipeline
  • Chuyên viên tự động hóa hạ tầng
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories