Đề cương khóa học

Giới thiệu về CI/CD Pipelines và Kubiya AI

  • Tổng quan về các khái niệm và quy trình CI/CD
  • Giới thiệu về Kubiya AI và vai trò của nó trong tự động hóa DevOps
  • Khám phá các tính năng chính của Kubiya AI

Tích hợp Kubiya AI với các Công cụ CI/CD Phổ biến

  • Thiết lập Kubiya AI với Jenkins
  • Tích hợp Kubiya AI với GitLab CI
  • Kết nối Kubiya AI với các pipeline dựa trên Docker

Tự động hóa các Nhiệm vụ CI/CD Pipeline với Kubiya AI

  • Tự động hóa bằng AI cho các giai đoạn xây dựng, kiểm thử và triển khai
  • Giảm thiểu can thiệp thủ công với tự động hóa AI
  • Tối ưu hóa quản lý và khắc phục sự cố pipeline

Giám sát và Quản lý CI/CD Pipelines bằng AI

  • Giám sát tình trạng pipeline theo thời gian thực
  • Phát hiện vấn đề chủ động bằng phân tích AI
  • Thông báo tự động và quy trình giải quyết vấn đề

Các Ứng dụng AI Nâng cao trong CI/CD Pipelines

  • Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên bằng AI
  • Phân tích dự đoán cho các lỗi pipeline
  • Phát hiện bất thường dựa trên AI trong CI/CD pipelines

Nâng cao Bảo mật CI/CD Pipeline với AI

  • Tận dụng AI để phát hiện các lỗ hổng bảo mật
  • Nâng cao quy trình đánh giá mã bằng AI
  • Đảm bảo tuân thủ với các kiểm tra tự động dựa trên AI

Mở rộng CI/CD Pipelines với AI

  • Sử dụng AI để quản lý các môi trường DevOps quy mô lớn
  • Tự động hóa việc mở rộng cơ sở hạ tầng CI/CD
  • Các nghiên cứu điển hình về khả năng mở rộng dựa trên AI trong sản xuất

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về quy trình CI/CD
  • Kinh nghiệm với các công cụ DevOps (ví dụ: Jenkins, GitLab)
  • Làm quen với các quy trình tự động hóa

Đối tượng

  • Kỹ sư DevOps
  • Quản lý quy trình CI/CD
  • Chuyên gia tự động hóa cơ sở hạ tầng
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories