Đề cương khóa học

Giới thiệu về CI/CD Pipelines và Kubiya AI

  • Tổng quan về các khái niệm và quá trình CI/CD
  • Giới thiệu về Kubiya AI và vai trò của nó trong tự động hóa DevOps
  • Khám phá các tính năng chính của Kubiya AI

Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD phổ biến

  • Cài đặt Kubiya AI với Jenkins
  • Tích hợp Kubiya AI với GitLab CI
  • Kết nối Kubiya AI với các pipeline dựa trên Docker

Tự động hóa các tác vụ CI/CD Pipeline với Kubiya AI

  • Tự động hóa dựa trên AI cho các giai đoạn xây dựng, kiểm thử và triển khai
  • Giảm bớt sự can thiệp thủ công bằng tự động hóa AI
  • Tối ưu hóa quản lý và giải quyết sự cố pipeline

Theo dõi và quản lý CI/CD Pipelines bằng AI

  • Theo dõi sức khỏe pipeline thời thực
  • Phát hiện vấn đề chủ động bằng phân tích AI
  • Các luồng làm việc thông báo tự động và giải quyết vấn đề

Các ứng dụng AI tiên tiến trong CI/CD Pipelines

  • Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên dựa trên AI
  • Phân tích dự đoán về sự thất bại của pipeline
  • Phát hiện các bất thường dựa trên AI trong CI/CD pipelines

Cải thiện bảo mật CI/CD Pipelines với AI

  • Tận dụng AI để phát hiện các lỗ hổng bảo mật
  • Cải thiện quá trình đánh giá mã nguồn bằng AI
  • Đảm bảo tuân thủ với các kiểm tra tự động dựa trên AI

Phóng to CI/CD Pipelines bằng AI

  • Sử dụng AI để quản lý các môi trường DevOps lớn
  • Tự động hóa việc phóng to cơ sở hạ tầng CI/CD
  • Các nghiên cứu trường hợp về khả năng phóng to được AI hỗ trợ trong sản xuất

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về CI/CD pipelines
  • Kinh nghiệm với các công cụ DevOps (ví dụ: Jenkins, GitLab)
  • Quen thuộc với các quy trình tự động hóa

Đối tượng

  • Kỹ sư DevOps
  • Quản lý CI/CD pipeline
  • Chuyên viên tự động hóa hạ tầng
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan