Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
• Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
• Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
• Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
• Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
• Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.

Devstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
• Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
• Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Devstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
• Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
• Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
• Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
• Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
• Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
• Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các kỹ sư cloud và quản lý vận hành ở cấp trung bình muốn cải thiện quản lý cơ sở hạ tầng cloud của họ bằng cách sử dụng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng cloud.
• Tự động hóa cung cấp và quản lý tài nguyên cloud.
• Tối ưu hóa chi phí cloud bằng phân tích được đẩy mạnh bởi AI.
• Cải thiện bảo mật cloud bằng giám sát được dẫn động bởi AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
• Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
• Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
• Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
• Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.

Mistral là một họ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiệu năng cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn một cách tiết kiệm chi phí.

Khóa học đào tạo trực quan này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu vào các kỹ sư hạ tầng trình độ cao, kiến trúc sư đám mây và người dẫn dắt đội ngũ MLOps những người mong muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt thông lượng tối đa với chi phí tối thiểu.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mẫu triển khai có khả năng mở rộng cho Mistral Medium 3.
• Áp dụng các kỹ thuật gom lô (batching), lượng hóa (quantization) và chiến lược phục vụ hiệu quả.
• Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi vẫn duy trì hiệu suất.
• Thiết kế các topology phục vụ sẵn sàng cho sản xuất cho các tải trọng doanh nghiệp.

Định dạng khóa học

• Giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia marketing cấp cao muốn thiêu được tính tự động hóa ManyChat cho các chiến dịch marketing phức tạp và tương tác với khách hàng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Phát triển các luồng tự động hóa cấp cao với ManyChat.
• Tối ưu hóa các chiến dịch đa kênh trên Messenger, Instagram, và WhatsApp.
• Triển khai A/B testing cho các tương tác chatbot.
• Sử dụng phân khúc khách hàng cấp cao cho marketing cá nhân hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tích hợp ManyChat với công cụ AI để xây dựng chatbot thông minh, nâng cao sự tương tác của khách hàng và tự động hóa quy trình kinh doanh.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp ManyChat với các mô hình AI để tương tác thông minh hơn với khách hàng.
• Phát triển các phản hồi chatbot dựa trên NLP sử dụng ChatGPT.
• Tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng và tiếp thị bằng AI.
• Phân tích hiệu suất chatbot dựa trên các thông tin chi tiết dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tạo chatbot cơ bản và tự động hóa tương tác với khách hàng bằng ManyChat.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ManyChat và tự động hóa chatbot.
• Thiết lập và cấu hình tài khoản ManyChat được kết nối với trang doanh nghiệp của họ.
• Tạo chatbot cơ bản để thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng.
• Tự động hóa các quy trình marketing đơn giản để nâng cao tương tác với khách hàng.

Mistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
• Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
• Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
• Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.

Định dạng của khóa học

• Học thuật tương tác và thảo luận.
• Các bài tập tích hợp thực hành.
• Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Mistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
• Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
• Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
• Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp cung cấp các tính năng để triển khai AI an toàn, tuân thủ và có trách nhiệm.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo tuân thủ trung cấp, kiến trúc sư bảo mật và các bên liên quan về pháp lý/hành chính muốn triển khai các thực hành AI có trách nhiệm với Mistral bằng cách tận dụng các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, cư trú dữ liệu và kiểm soát doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong các triển khai Mistral.
• Áp dụng các chiến lược cư trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
• Thiết lập các kiểm soát cấp doanh nghiệp như RBAC, SSO và nhật ký kiểm tra.
• Đánh giá các tùy chọn nhà cung cấp và triển khai để đảm bảo tuân thủ.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các nghiên cứu và bài tập tập trung vào tuân thủ.
• Triển khai thực hành các kiểm soát AI cấp doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
• Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
• Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
• Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập lập trình thực tế.
• Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.