Đề cương khóa học

Giới thiệu về Phát triển Chatbot

  • Tổng quan về chatbot và các ứng dụng của chúng
  • Giới thiệu về Google AutoML để phát triển chatbot
  • Hiểu các thành phần của một chatbot

Bắt đầu với Nền tảng Đám mây Google và AutoML

  • Thiết lập tài khoản Nền tảng Đám mây Google
  • Điều hướng Giao diện điều khiển Đám mây Google
  • Accessing Google AutoML và hiểu các tính năng của nó

Chuẩn bị Dữ liệu cho Huấn luyện Chatbot

  • Thu thập và tiền xử lý dữ liệu huấn luyện
  • Gắn nhãn dữ liệu cho ý định và thực thể chatbot
  • Khám phá các công cụ trực quan hóa dữ liệu trong Nền tảng Đám mây Google

Huấn luyện Mô hình Chatbot Tùy chỉnh với AutoML

  • Tạo một dự án AutoML mới để phát triển chatbot
  • Tải lên và nhập dữ liệu huấn luyện vào AutoML
  • Cấu hình cài đặt và tham số huấn luyện

Đánh giá và Lặp lại Mô hình Chatbot

  • Giải thích các chỉ số đánh giá hiệu suất chatbot
  • Lặp lại cải tiến mô hình dựa trên kết quả đánh giá
  • Tinh chỉnh mô hình chatbot để cải thiện độ chính xác và hiệu suất

Triển khai và Tích hợp Chatbot

  • Triển khai chatbot lên các nền tảng và kênh khác nhau
  • Tích hợp chatbot với trang web, ứng dụng nhắn tin và các giao diện khác
  • Kiểm tra tương tác và trải nghiệm người dùng chatbot trong các tình huống thực tế

Giám sát và Tối ưu hóa Hiệu suất Chatbot

  • Thiết lập giám sát và ghi nhật ký cho chatbot đã triển khai
  • Phân tích dữ liệu sử dụng và phản hồi của người dùng để cải thiện hiệu suất chatbot
  • Thực hiện các chiến lược tối ưu hóa liên tục để đạt được thành công lâu dài

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI
  • Làm quen với Google Cloud Platform (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)

Đối tượng

  • Người không phải là nhà phát triển
  • Chuyên gia Business
  • Những người đam mê công nghệ
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan