Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Tạo sinh và Kỹ thuật Prompt
- AI tạo sinh là gì và sự khác biệt của nó so với tự động hóa truyền thống
- Vai trò của kỹ thuật prompt trong việc định hình chất lượng đầu ra của AI
- Tổng quan về hệ sinh thái công cụ văn bản, hình ảnh, âm thanh và video hiện tại
- Nơi kỹ thuật prompt tạo ra giá trị kinh doanh
Nền tảng của các mô hình AI cho sinh văn bản và hình ảnh
- Cách các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình khuếch tán hoạt động, giải thích bằng ngôn ngữ đơn giản
- Sự khác biệt giữa dữ liệu huấn luyện, fine-tuning và prompt
- Điểm mạnh và giới hạn của các mô hình được huấn luyện trước (pre-trained)
- Tại sao kiến trúc mô hình ảnh hưởng đến cách chúng ta viết prompt
So sánh các Trợ lý AI hàng đầu
- Microsoft Copilot, với điểm mạnh trong tích hợp Microsoft 365, các quy trình làm việc của Word, Excel, Outlook và Teams, khả năng dựa trên dữ liệu doanh nghiệp, và điểm yếu về phạm vi sáng tạo và chiều sâu suy luận so với các đối thủ
- Google Gemini, với điểm mạnh về đa phương thức bản địa, tích hợp Workspace, tìm kiếm theo thời gian thực, và điểm yếu về tính nhất quán, khả năng dùng theo khu vực và khả năng tuân thủ hướng dẫn trong các tác vụ phức tạp
- ChatGPT, với điểm mạnh về hệ sinh thái trưởng thành, các GPT tùy chỉnh, tạo hình ảnh qua DALL-E, chế độ giọng nói, và điểm yếu về độ tin cậy sự kiện nếu không có dữ liệu nền tảng và giới hạn sử dụng nghiêm ngặt hơn cho các tính năng cao cấp
- Claude, với điểm mạnh về xử lý ngữ cảnh dài, suy luận tinh tế, viết nội dung dài và phân tích rõ ràng, với điểm yếu về phạm vi hệ sinh thái công cụ và khả năng tạo hình ảnh
- Lựa chọn công cụ phù hợp cho từng tác vụ, đối tượng hoặc ràng buộc về tuân thủ
- Hướng dẫn so sánh trực tiếp cùng một prompt trên cả bốn trợ lý
Nguyên tắc thiết kế Prompt hiệu quả
- Sự rõ ràng, cụ thể và ngữ cảnh là ba trụ cột của một prompt tốt
- Cấu trúc các hướng dẫn, giọng điệu, định dạng và ràng buộc
- Các lỗi phổ biến người mới mắc phải và cách nhận biết chúng
- Iterate (tối ưu lặp lại) từ một prompt yếu đến một prompt hiệu suất cao
Kỹ thuật Prompt Zero-Shot, One-Shot và Few-Shot
- Sự khác biệt giữa ba cách tiếp cận và khi nào nên sử dụng từng loại
- Đọc hiểu hành vi của mô hình và điều chỉnh ví dụ cho phù hợp
- Dạy mô hình thực hiện tác vụ mới chỉ bằng một vài mẫu được chọn lọc kỹ
- Bài tập thực hành trên ChatGPT, Copilot, Gemini và Claude
Kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao
- Prompt có điều kiện và nhận biết ngữ cảnh cho đầu ra tinh tế hơn
- Chuyển đổi phong cách, prompt nhân cách (persona prompting) và định hướng sáng tạo
- Chuỗi suy nghĩ (Chain-of-thought) và các prompt lập luận từng bước
- Giảm thiểu ảo giác (hallucinations), sự mơ hồ và thiên kiến trong phản hồi
Few-shot Fine-tuning không cần code
- Few-shot fine-tuning là gì và sự khác biệt so với huấn luyện toàn bộ mô hình
- Thích ứng mô hình cho các nhiệm vụ ngách bằng cách sử dụng prompt dựa trên ví dụ
- Khi nào nên dùng prompt engineering và khi nào fine-tuning là khoản đầu tư tốt hơn
- Đánh giá chất lượng đầu ra và tinh chỉnh theo quy trình lặp lại
Sinh văn bản siêu thực tế
- Tạo văn bản với giọng điệu, phong cách và độ dài được kiểm soát
- Sản xuất nội dung dài, tóm tắt, báo cáo và tài liệu có cấu trúc
- Giữ vững tính nhất quán qua các bước sinh thành nhiều lớp
- Kết hợp các mẫu prompt để đạt được kết quả có thể tái lập và phù hợp với thương hiệu
Áp dụng Prompt Engineering vào quy trình công việc doanh nghiệp
- Tự động hóa việc soạn thảo thường lệ, nghiên cứu và phân loại thông tin
- Tìm hiểu ngắn gọn về các trường hợp sử dụng hỗ trợ khách hàng và chatbot
- Thiết kế các mẫu prompt để đội ngũ có thể tái sử dụng mà không cần huấn luyện lại
- Kiểm soát chất lượng, logic nâng cấp (escalation) và các điểm kiểm tra có sự tham gia của con người (human-in-the-loop)
Tạo và chỉnh sửa hình ảnh
- So sánh DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney và Leonardo AI
- Viết prompt kiểm soát phong cách, bố cục, ánh sáng và chủ thể
- Prompt tiêu cực (negative prompts), trọng số (weighting) và tinh chỉnh lặp lại
- Chuyển đổi và chỉnh sửa hình ảnh sang hình ảnh (image-to-image) thông qua prompt
Âm thanh và giọng nói với AI
- Tạo giọng nói tự nhiên từ prompt văn bản
- Nhân bản và tổng hợp giọng nói ở mức khái niệm
- Trường hợp sử dụng trong nội dung đào tạo, khả năng tiếp cận (accessibility) và tiếp thị
Tạo nội dung Video với AI Tạo sinh
- Tổng quan về các công cụ văn bản-sang-video hiện tại và những gì chúng có thể thực sự cung cấp
- Viết kịch bản và phân cảnh (storyboarding) thông qua chuỗi prompt
- Kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video được tạo bởi AI thành một tài nguyên duy nhất
- Chỉnh sửa và hoàn thiện đầu ra video do AI tạo ra
AI Đa phương thức và Quy trình Tích hợp
- Cách các mô hình đa phương thức thống nhất suy luận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video
- Xây dựng các dòng xử lý nội dung đầu-cuối (end-to-end) mà không cần viết code
- Các nghiên cứu điển hình thực tế từ tiếp thị, thiết kế, đào tạo và quảng cáo
Đạo đức, Sử dụng có trách nhiệm và Xu hướng tương lai
- Thiên kiến, bản quyền, thuộc tính (attribution) và kiểm duyệt nội dung
- Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi sử dụng các nền tảng tạo sinh
- Tuyên bố, tính minh bạch và sự tin cậy với khách hàng cuối cùng
- Các công cụ, mô hình và xu hướng mới nổi cần theo dõi trong 12 tháng tới
Yêu cầu
Đối tượng mục tiêu
Chuyên viên tiếp thị, truyền thông và sáng tạo đang tìm hiểu sản xuất nội dung hỗ trợ bởi AI. Các nhóm vận hành doanh nghiệp và đội ngũ chăm sóc khách hàng mong muốn tự động hóa các tương tác lặp đi lặp lại thông qua các công cụ dựa trên prompt. Người mới bắt đầu không có kinh nghiệm về AI hay lập trình, cần một điểm khởi đầu có cấu trúc và tập trung vào công cụ để tiếp cận AI tạo sinh.
21 Giờ
Đánh giá (2)
Cách sử dụng prompt hiệu quả và chính xác
Marses Pacaldo
Khóa học - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Dịch thuật bằng máy
Phong cách tương tác, các bài tập
Tamas Tutuntzisz
Khóa học - Introduction to Prompt Engineering
Dịch thuật bằng máy
