Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Agentic AI và Quyết định tự chủ
- Agentic AI là gì?
- Các thành phần chính của việc ra quyết định tự chủ
- So sánh AI truyền thống và các tác nhân AI tự quản
Kiến trúc cho Tự động AI Agents
- Hiểu về hệ thống đa tác nhân
- Mô hình học tăng cường và ra quyết định
- Thiết kế các tác nhân AI để có khả năng thích ứng và tự cải thiện
Triển khai AI tự động trong Business và Tự động hóa
- Tích hợp các tác nhân AI vào quy trình làm việc của doanh nghiệp
- Các nghiên cứu điển hình về tự động hóa quyết định được hỗ trợ bởi AI
- Tối ưu hóa hiệu quả do AI thúc đẩy trong hoạt động kinh doanh
Lý luận và lập kế hoạch của tác nhân AI
- Mô hình ra quyết định dựa trên kiến thức
- Golý luận định hướng và lựa chọn hành động
- Xử lý sự không chắc chắn trong AI tự động
Tối ưu hóa quy trình ra quyết định của AI
- Mở rộng quy mô AI tự động cho các ứng dụng trong thế giới thực
- Điều chỉnh hiệu suất AI cho các môi trường quyết định phức tạp
- Giảm thiểu sự thiên vị và cải thiện kết quả do AI thúc đẩy
Các cân nhắc về an ninh, tuân thủ và đạo đức
- Đảm bảo an toàn cho AI trong quá trình ra quyết định tự động
- Khung pháp lý và tuân thủ
- Thực hành tốt nhất để sử dụng AI có trách nhiệm
Tương lai của AI tự động và ra quyết định
- Xu hướng trong các tác nhân AI tự học
- Công nghệ mới nổi trong hệ thống quyết định tự động
- Mở rộng Agentic AI ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Kinh nghiệm với tự động hóa do AI điều khiển
- Sự quen thuộc với các mô hình học tăng cường và ra quyết định
- Hiểu biết về kiến trúc tác nhân AI
Khán giả
- Các nhà phát triển AI thiết kế hệ thống ra quyết định tự động
- Các chuyên gia tự động hóa tích hợp các tác nhân AI vào quy trình làm việc
- Business các nhà phân tích tối ưu hóa việc ra quyết định với AI
14 Hours