Đề cương khóa học

Hiểu về Trí Tuệ Nhân Tạo Độc Lập

  • Định nghĩa hệ thống độc lập và quy trình làm việc tự chủ
  • So sánh trí tuệ nhân tạo độc lập với tự động hóa truyền thống
  • Bối cảnh hiện tại và khả năng mới nổi

Sẵn Sàng Doanh Nghiệp và Các Trường Hợp Sử Dụng

  • Các trường hợp sử dụng có tác động cao trong các ngành khác nhau
  • Đánh giá khả thi và tỷ suất lợi nhuận (ROI)
  • Nguyên tắc thiết kế cho quy trình dựa trên đại lý

Mô Hình Lực Lượng Lao Động Tăng Cường bởi AI

  • Tăng cường nhiệm vụ so với tự động hóa toàn bộ
  • Các mô hình hợp tác giữa con người và AI
  • Định nghĩa lại vai trò và kiến trúc kỹ năng

Quản Trị, Tín Nhiệm và Quản Lý Rủi Ro

  • Yêu cầu về minh bạch và giải thích
  • Rủi ro hoạt động và độ tin cậy của hệ thống
  • Cân nhắc đạo đức và quy định

Quản Lý Thay Đổi và Chiến Lược Triển Khai

  • Chuẩn bị lãnh đạo và đội ngũ cho sự chuyển đổi dựa trên AI
  • Quản lý sự phản kháng văn hóa và chuyển đổi kỹ năng
  • Xây dựng khả năng hiểu biết về AI trong toàn tổ chức

Tích Hợp Quy Trình Làm Việc và Hạ Tầng

  • Kết nối trí tuệ nhân tạo độc lập với các hệ thống hiện có
  • Dòng dữ liệu và yêu cầu điều phối
  • Giám sát và quản lý vòng đời

Các Kịch Bản Tương Lai và Quy Hoạch Chiến Lược

  • Sự tiến hóa của nơi làm việc trong thập kỷ tới
  • Các danh mục công việc mới nổi và khả năng
  • Khung quy hoạch chiến lược cho kế hoạch dài hạn

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về chuyển đổi số trong tổ chức
  • Kinh nghiệm phân tích quy trình kinh doanh
  • Am hiểu thuật ngữ trí tuệ nhân tạo

Đối Tượng Học Viên

  • Người điều hành doanh nghiệp
  • Lãnh đạo nhân sự
  • Quản lý đổi mới
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan