Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Agentic AI trong Tự động hóa Kinh doanh

  • Agentic AI là gì và vì sao nó quan trọng đối với tự động hóa
  • Tổng quan về các công cụ và khung (frameworks) để xây dựng các tác nhân thông minh
  • Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp: dịch vụ khách hàng, logistics và tiếp thị

Xác định Các Cơ hội Tự động hóa

  • Lập bản đồ các luồng công việc hiện tại và các điểm nghẽn
  • Đánh giá tính khả thi và ROI (tỷ suất hoàn vốn) cho tự động hóa bằng AI
  • Định nghĩa các chỉ số thành công và yêu cầu tích hợp

Thiết kế Các Luồng Công việc Agentic

  • Thiết kế các tác nhân dành riêng cho tác vụ và các tác nhân ở cấp độ điều phối
  • Thiết kế prompt và cấu trúc logic cho các tác nhân tự động hóa
  • Tích hợp việc ra quyết định và xử lý ngoại lệ

Tích hợp Các Tác nhân với Hệ thống Kinh doanh

  • Kết nối các tác nhân AI với CRM, ERP và các công cụ giao tiếp
  • Sử dụng Zapier, Make hoặc Power Automate để điều phối
  • Triển khai tích hợp dựa trên API bằng Python

Các Trường hợp Sử dụng Ứng dụng

  • Tự động hóa dịch vụ khách hàng và phân tích cảm xúc
  • Dự báo nhu cầu chuỗi cung ứng và phối hợp với nhà cung cấp
  • Tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị bằng các thông tin sâu (insights) do AI hỗ trợ

Quản trị, An ninh và Giám sát

  • Quản lý quyền truy cập và độ nhạy của dữ liệu
  • Cài đặt các bảng điều khiển giám sát và cảnh báo
  • Đánh giá và kiểm toán các quyết định tự động hóa

Dự án Thực hành: Xây dựng một Luồng Công việc AI Tích hợp

  • Xác định một quy trình mục tiêu để tự động hóa
  • Thiết kế và triển khai tác nhân AI
  • Kiểm thử, đánh giá và tối ưu hóa

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các luồng công việc kinh doanh và tự động hóa quy trình
  • Quen thuộc với Python hoặc tích hợp dựa trên API
  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ năng suất hoặc tự động hóa

Đối tượng Người học

  • Quản lý sản phẩm tìm kiếm các cơ hội tự động hóa
  • Kỹ sư tự động hóa triển khai các luồng công việc do AI điều khiển
  • Phân tích viên kinh doanh thiết kế các quy trình kinh doanh dựa trên dữ liệu
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan