Đề cương khóa học

Giới thiệu về Agentic AI trong Tự động hóa Doanh nghiệp

  • Agentic AI là gì và tại sao nó quan trọng cho tự động hóa
  • Tổng quan về công cụ và khung làm việc để xây dựng các đại lý thông minh
  • Trường hợp sử dụng doanh nghiệp: dịch vụ khách hàng, hậu cần và tiếp thị

Xác định Cơ hội Tự động hóa

  • Bản đồ các quy trình hiện tại và điểm đau
  • Đánh giá khả thi và ROI cho tự động hóa dựa trên AI
  • Xác định chỉ số thành công và yêu cầu tích hợp

Thiết kế Quy trình Agentic

  • Thiết kế các đại lý cụ thể và cấp độ dàn dựng
  • Thiết kế lời nhắc và cấu trúc logic cho đại lý tự động hóa
  • Tích hợp quyết định và xử lý ngoại lệ

Tích hợp Đại lý với Hệ thống Kinh doanh

  • Kết nối đại lý AI với CRMs, ERPs và công cụ giao tiếp
  • Sử dụng Zapier, Make hoặc Power Automate cho dàn dựng
  • Triển khai tích hợp dựa trên API với Python

Trường hợp Sử dụng Thực tế

  • Tự động hóa dịch vụ khách hàng và phân tích tâm trạng
  • Dự báo nhu cầu chuỗi cung ứng và phối hợp nhà cung cấp
  • Tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị sử dụng thông tin dựa trên AI

Quản lý, Bảo mật và Giám sát

  • Quản lý quyền truy cập và độ nhạy dữ liệu
  • Thiết lập bảng điều khiển giám sát và cảnh báo
  • Đánh giá và kiểm toán quyết định tự động hóa

Dự án Thực hành: Xây dựng Quy trình Tự động hóa AI Tích hợp

  • Xác định quy trình mục tiêu cho tự động hóa
  • Thiết kế và triển khai đại lý AI
  • Kiểm thử, đánh giá và tối ưu hóa

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về quy trình kinh doanh và tự động hóa quy trình
  • Quen thuộc với Python hoặc tích hợp dựa trên API
  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ năng suất hoặc tự động hóa

Đối tượng

  • Quản lý sản phẩm tìm kiếm cơ hội tự động hóa
  • Kỹ sư tự động hóa triển khai quy trình dựa trên AI
  • Nhà phân tích kinh doanh thiết kế quy trình kinh doanh dựa trên dữ liệu
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan