Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ thống AI Đại lý
- Định nghĩa AI đại lý và các khả năng của nó
- Sự khác biệt chính giữa AI dựa trên quy tắc và AI tự chủ
- Các trường hợp sử dụng và ứng dụng trong ngành công nghiệp
Kiến trúc Hệ thống AI Đại lý
- Các framework và công cụ để xây dựng AI tự chủ
- Thiết kế các đại lý AI có khả năng hướng mục tiêu
- Triển khai bộ nhớ, nhận thức ngữ cảnh và khả năng thích ứng
Phát triển Đại lý AI bằng Python và API
- Xây dựng đại lý AI sử dụng OpenAI và DeepSeek API
- Tích hợp mô hình AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài
- Xử lý phản hồi từ API và cải thiện tương tác của đại lý
Tối ưu hóa Hợp tác Đa Đại lý
- Thiết kế các đại lý AI cho các nhiệm vụ hợp tác và cạnh tranh
- Quản lý giao tiếp và phân công nhiệm vụ giữa các đại lý
- Mở rộng hệ thống đa đại lý cho các ứng dụng thực tế
Nâng cao Quyết định trong AI Đại lý
- Học củng cố và các đại lý AI tự cải thiện
- Lập kế hoạch, suy luận và thực hiện mục tiêu dài hạn
- Cân bằng giữa tự động hóa và giám sát của con người
An ninh, Đạo đức và Tuân thủ trong AI Đại lý
- Giải quyết định kiến và đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm
- Các biện pháp an ninh cho việc ra quyết định dựa trên AI
- Cân nhắc quy định cho các hệ thống AI tự chủ
Xu hướng Tương lai trong AI Đại lý
- Tiến bộ về sự tự chủ của AI và các hệ thống tự học
- Mở rộng khả năng của đại lý AI bằng học đa mô đun
- Chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo của AI tự chủ
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về AI và các khái niệm học máy
- Kinh nghiệm lập trình Python
- Thuộc lòng cách tích hợp mô hình AI dựa trên API
Đối tượng
- Kỹ sư AI phát triển các hệ thống AI tự chủ
- Nhà nghiên cứu ML khám phá các framework AI đa đại lý
- Lập trình viên triển khai tự động hóa được hỗ trợ bởi AI
14 Giờ học
Đánh giá (3)
Phần lý thuyết và thực hành được pha trộn tốt
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI for Enterprise Applications
Dịch thuật bằng máy
Phần kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, giữa các góc nhìn ở mức độ cao và thấp
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Dịch thuật bằng máy
các bài tập thực hành
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Dịch thuật bằng máy