Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động Khóa Học Đào Tạo
Khoá học này giảng dạy các kỹ thuật thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai hệ thống tự động (đại diện) sử dụng Python. Nó bao gồm vòng lặp tác nhân, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ và trạng thái, mô hình dàn xếp, kiểm soát an toàn và xem xét sản phẩm.
Khoá học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, nhà phát triển AI và kỹ sư phần mềm mong muốn xây dựng các tác nhân tự động mạnh mẽ và sẵn sàng sản xuất sử dụng Python.
Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai vòng lặp tác nhân và quy trình ra quyết định.
- Tích hợp các công cụ và API bên ngoài để mở rộng khả năng của tác nhân.
- Triển khai kiến trúc bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cho tác nhân.
- Tổ chức các dàn xếp đa bước và khả năng ghép nối tác nhân.
- Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn, kiểm soát truy cập và khả năng quan sát cho các tác nhân đã triển khai.
Định dạng của Khoá học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Các phòng thí nghiệm thực hành xây dựng tác nhân với Python và các SDK phổ biến.
- Các bài tập dựa trên dự án tạo ra các nguyên mẫu có thể triển khai.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khoá học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.
Đề cương khóa học
Cơ bản về AI Đại diện
- Tác nhân tự động là gì: định nghĩa và phân loại
- Vòng lặp tác nhân: chu trình nhận biết, quyết định, hành động, quan sát
- Mô hình thiết kế cho trách nhiệm và phạm vi của tác nhân
Công cụ Python và SDK Tác nhân
- Sử dụng LangChain và các SDK tương tự để khởi tạo tác nhân
- Lập trình bất đồng bộ, hàng đợi tác vụ và quản lý subprocess
- Bao gói, môi trường ảo và quy trình phát triển có thể tái tạo
Tích hợp Công cụ và API Bên ngoài
- Thiết kế giao diện công cụ và mô hình gọi công cụ an toàn
- Kết nối với web APIs, cơ sở dữ liệu và dịch vụ nội bộ
- Quản lý thông tin xác thực, bí mật và quyền truy cập tối thiểu
Quản lý Bộ nhớ, Trạng thái và Bối cảnh
- Cửa sổ bối cảnh ngắn hạn và kỹ thuật thiết kế câu lệnh
- Kiến trúc bộ nhớ dài hạn: Redis, kho vector, tăng cường truy xuất
- Tính nhất quán, chiến lược caching và vệ sinh bộ nhớ
Dàn xếp, Lập kế hoạch và Quy trình Đa bước
- Lan truyền hành động, tác nhân con, và phân tích nhiệm vụ
- Các thuật toán lập kế hoạch so với dàn xếp heuristics
- Xử lý lỗi, thử lại và các hành động bù đắp
An toàn, Kiểm thử và Khả năng Quan sát
- Mô hình đe dọa, đội đỏ và vệ sinh đầu vào/đầu ra
- Kiểm thử đơn vị, tích hợp và end-to-end cho tác nhân
- Ghi log, chỉ số, theo dõi và cảnh báo cho hành vi tác nhân
Triển khai, Mở rộng và MLOps cho Tác nhân
- Container hóa, pipelines CI/CD và chiến lược triển khai
- Kiểm soát chi phí, giới hạn tốc độ và tối ưu hóa tài nguyên
- Theo dõi, quản lý và sách hướng dẫn hoạt động
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Có hiểu biết về lập trình Python
- Có kinh nghiệm với REST APIs và I/O bất đồng bộ
- Familiarity with machine learning concepts and pretrained LLMs
Đối tượng
- Kỹ sư ML
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư phần mềm
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Phát triển Đại lý với Gemini 3 và Google Antigravity
21 Giờ họcGoogle Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:
- Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
- Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
- Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
- Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.
Định dạng Khóa học
- Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
- Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
- Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.
Nâng Cao Công Nghệ Antigravity: Vòng Lặp Phản Hồi, Học Tập và Bộ Nhớ Dài Hạn của Đại Lý
14 Giờ họcGoogle Antigravity là một khung công nghệ tiên tiến để thí nghiệm với các đại lý hoạt động lâu dài và các hành vi tương tác phát sinh.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia cấp cao muốn thiết kế, phân tích và tối ưu hóa đại lý có khả năng lưu trữ ký ức, cải thiện qua phản hồi và tiến hóa trong thời gian hoạt động dài.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được kỹ năng để:
- Thiết kế cấu trúc bộ nhớ dài hạn cho sự tồn tại của đại lý.
- Thực hiện các vòng lặp phản hồi hiệu quả để định hình hành vi của đại lý.
- Đánh giá quỹ đạo học tập và sự thay đổi mô hình.
- Tích hợp cơ chế bộ nhớ vào các hệ sinh thái phức tạp của nhiều đại lý.
Định Dạng Khóa Học
- Thảo luận do chuyên gia hướng dẫn kết hợp với các trình diễn kỹ thuật.
- Thám hiểm thực tế thông qua các thách thức thiết kế có cấu trúc.
- Áp dụng các khái niệm vào môi trường đại lý mô phỏng.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Nếu tổ chức của bạn cần nội dung tùy chỉnh hoặc ví dụ cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo này.
Antigravity cho Người Phát Triển: Xây Dựng Ứng Dụng Đặt AI Làm Trung Tâm
21 Giờ họcAntigravity là một nền tảng phát triển được thiết kế để xây dựng các ứng dụng đặt AI làm trung tâm.
Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển ở mức độ trung cấp muốn tạo ra các ứng dụng thực tế sử dụng các đại lý tự động hóa trong môi trường Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ được trang bị để:
- Phát triển các ứng dụng dựa trên các đại lý tự động và phối hợp.
- Sử dụng IDE, trình soạn thảo, terminal và trình duyệt của Antigravity cho quá trình phát triển từ đầu đến cuối.
- Quản lý các quy trình làm việc đa đại lý bằng Agent Manager.
- Tích hợp khả năng của đại lý vào các hệ thống phần mềm cấp sản phẩm.
Định Dạng Khóa Học
- Các bài trình bày pha trộn với các ví dụ minh họa sâu sắc.
- Thực hành nhiều và các bài tập hướng dẫn.
- Công việc thực hiện bên trong môi trường Antigravity trực tiếp.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để có nội dung được tùy chỉnh phù hợp với stack phát triển của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.
Nguyên tắc quản trị và bảo mật cho WrenAI trong môi trường doanh nghiệp
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.
Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
- Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
- Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
- Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
- Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Quản Lý Quy Trình Làm Việc của Đại Lý trong Google Antigravity: Đóng Gói, Kế Hoạch và Sản Phẩm Trung Gian
14 Giờ họcGoogle Antigravity là một nền tảng phát triển tập trung vào đại lý, được sử dụng để điều phối, giám sát và phối hợp các quy trình làm việc dựa trên AI.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những chuyên gia có trình độ trung cấp mong muốn thiết kế, quản lý và tối ưu hóa các quy trình làm việc đa đại lý trong Google Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ nắm được các kỹ năng để:
- Cấu hình trách nhiệm của đại lý và các đường ống điều phối trong giao diện Manager.
- Tạo và giải thích các sản phẩm trung gian Antigravity, bao gồm danh sách công việc, kế hoạch, nhật ký và bản ghi trình duyệt.
- Thực hiện các chiến lược xác minh để đảm bảo các hành động của đại lý luôn minh bạch và có thể kiểm toán.
- Tối ưu hóa sự hợp tác đa đại lý cho các công việc phát triển và vận hành phức tạp.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng hướng dẫn và minh họa thực tế.
- Bài tập dựa trên tình huống tập trung vào các thách thức quy trình làm việc thực tế.
- Thử nghiệm thực tế trong không gian làm việc Antigravity trực tiếp.
Tùy chỉnh Khóa Học
- Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.
Cập nhật Hệ Thống BI Cũ bằng WrenAI: Sự Nhận Dụng, Di Chuyển, và Quản Lý Đổi Mới
14 Giờ họcWrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
- Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
- Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
- Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
- Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Kiểm thử & Xác minh Mã do Đại lý Tạo ra: Đảm bảo Chất lượng trong Antigravity
14 Giờ họcAntigravity là một khung công tác đại diện cho các quy trình phát triển được điều khiển bởi đại lý tiên tiến.
Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia trung cấp đến cao cấp mong muốn xác minh, kiểm tra và bảo mật đầu ra được tạo ra bởi các đại lý AI làm việc trong các môi trường được Antigravity điều khiển.
Sau khi hoàn thành khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và tính an toàn của các phần tử mã được tạo bởi đại lý.
- Sử dụng các kỹ thuật cấu trúc để kiểm tra các tác vụ do đại lý thực hiện.
- Phân tích ghi chép trình duyệt và theo dõi hoạt động của đại lý một cách hiệu quả.
- Áp dụng các nguyên tắc QA và bảo mật để đảm bảo độ tin cậy của quy trình làm việc của đại lý.
Định dạng Khóa học
- Hướng dẫn kỹ thuật và thảo luận do giáo viên hướng dẫn.
- Các bài tập thực tế tập trung vào việc kiểm tra các quy trình làm việc của đại lý thực tế.
- Thử nghiệm và xác minh hands-on trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.
Tùy chỉnh Khóa học
- Điều chỉnh các kịch bản, quy trình làm việc và ví dụ kiểm thử có sẵn theo yêu cầu.
Chất lượng và Quan sát cho WrenAI: Đánh giá, Điều chỉnh Prompt và Giám sát
14 Giờ họcWrenAI cho phép tạo SQL từ ngôn ngữ tự nhiên và phân tích được hỗ trợ bởi AI, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và khả năng quan sát là cần thiết để đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và tuân thủ.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp nâng cao, những người muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt và triển khai các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong môi trường sản xuất.
Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của các đầu ra từ NL sang SQL.
- Áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt để cải thiện hiệu suất.
- Giám sát sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
- Thực hiện WrenAI với các khung ghi log và quan sát.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
- Phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng với WrenAI API: Ứng dụng, Biểu đồ, và NL đến SQL
14 Giờ họcWrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.
Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
- Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
- Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
- Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
- Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI Cloud Essentials: Từ Nguồn Dữ Liêu đến Bảng Điển Hình
14 Giờ họcWrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu đến trung cấp mong muốn tìm hiểu cách thiết lập WrenAI Cloud, tạo mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong bảng điều khiển.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud.
- Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu.
- Tạo mô hình dữ liệu và xác định mối quan hệ cho phân tích.
- Xây dựng các bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Cấu hình nền tảng đám mây và tạo mô hình dữ liệu thực tế.
- Luyện tập thực tế về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Phân tích Tài chính: Mô hình hóa KPI và Bảng điều khiển Tuân thủ quy định
14 Giờ họcWrenAI cung cấp cho các đội ngũ tài chính khả năng xây dựng các chỉ số KPI, tích hợp các tiêu chuẩn số liệu và thiết kế các bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu của quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia tài chính từ trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình và bảng điều khiển tài chính tuân thủ quy định, hỗ trợ quá trình ra quyết định và quản lý rủi ro.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Xây dựng các KPI và số liệu tài chính trong WrenAI.
- Thiết kế các bảng điều khiển tuân thủ quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
- Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính cho báo cáo thời gian thực.
- Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.
- Các phòng thí nghiệm thực hành về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ quy định.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 Giờ họcWrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.
Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
- Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
- Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
- Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Đội Sản Phẩm: Phân Tích Hội Thoại và BI Dịch Vụ Tự Chăm Sóc
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích hội thoại chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích đáng tin cậy, giúp các đội không kỹ thuật tạo ra thông tin chi tiết nhanh chóng và nhất quán.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho quản lý sản phẩm trung cấp, nhà phân tích, và các chuyên gia dữ liệu mong muốn áp dụng phân tích hội thoại và xây dựng khả năng BI dịch vụ tự chăm sóc với WrenAI.
Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:
- Thiết kế quy trình phân tích hội thoại cung cấp thông tin chi tiết sản phẩm đáng tin cậy.
- Tạo và duy trì một lớp chỉ số chuẩn hóa cho báo cáo nhất quán.
- Sử dụng hiệu quả các tính năng từ ngôn ngữ tự nhiên đến SQL để trả lời câu hỏi về sản phẩm.
- Nhúng bảng điều khiển và hàng rào do WrenAI cung cấp vào quy trình làm việc của sản phẩm.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Thực hành trên máy với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
- Xưởng làm việc: xây dựng bảng điều khiển dịch vụ tự chăm sóc và tập hợp truy vấn hội thoại.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Triển khai WrenAI cho SaaS: Nhúng GenBI vào các sản phẩm hướng đến khách hàng
14 Giờ họcWrenAI giúp các nhà cung cấp SaaS nhúng trí tuệ kinh doanh sinh thành (GenBI) trực tiếp vào các sản phẩm hướng đến khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua API Nhúng, cấu hình phân tích trắng nhãn, và quản lý triển khai đa người dùng.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà lãnh đạo sản phẩm SaaS trung cấp đến nâng cao, kỹ sư dữ liệu, và các nhà phát triển toàn diện muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích nhúng trong môi trường SaaS.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp WrenAI bằng cách sử dụng API Nhúng cho các ứng dụng hướng đến khách hàng.
- Thực hiện phân tích hội thoại trắng nhãn với thương hiệu và tùy chỉnh.
- Thiết kế các triển khai đa người dùng an toàn và có khả năng mở rộng.
- Theo dõi việc sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất, và đảm bảo tuân thủ trong môi trường SaaS.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Thực hành hands-on sử dụng API Nhúng WrenAI.
- Xưởng thực hành: thiết kế và triển khai một tính năng phân tích trắng nhãn cho trường hợp sử dụng SaaS.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.
Phân Tích Hoạt Động với Bảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI
14 Giờ họcBảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các quy trình bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI và thư viện chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia hoạt động từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng Bảng Kế Toán WrenAI và Thư Viện Chỉ Số.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:
- Xây dựng các bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI để phân tích dữ liệu và báo cáo.
- Tận dụng Thư Viện Chỉ Số WrenAI cho các chỉ số KPI chuẩn hóa.
- Kết nối các bảng kế toán với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
- Tạo ra các quy trình tự động để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.
Định Dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Xây dựng bảng kế toán trực tiếp với WrenAI.
- Luyện tập thực tế về chỉ số và báo cáo KPI.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.