Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động Khóa Học Đào Tạo
Khoá học này giảng dạy các kỹ thuật thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai hệ thống tự động (đại diện) sử dụng Python. Nó bao gồm vòng lặp tác nhân, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ và trạng thái, mô hình dàn xếp, kiểm soát an toàn và xem xét sản phẩm.
Khoá học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, nhà phát triển AI và kỹ sư phần mềm mong muốn xây dựng các tác nhân tự động mạnh mẽ và sẵn sàng sản xuất sử dụng Python.
Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai vòng lặp tác nhân và quy trình ra quyết định.
- Tích hợp các công cụ và API bên ngoài để mở rộng khả năng của tác nhân.
- Triển khai kiến trúc bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cho tác nhân.
- Tổ chức các dàn xếp đa bước và khả năng ghép nối tác nhân.
- Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn, kiểm soát truy cập và khả năng quan sát cho các tác nhân đã triển khai.
Định dạng của Khoá học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Các phòng thí nghiệm thực hành xây dựng tác nhân với Python và các SDK phổ biến.
- Các bài tập dựa trên dự án tạo ra các nguyên mẫu có thể triển khai.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khoá học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.
Đề cương khóa học
Cơ bản về AI Đại diện
- Tác nhân tự động là gì: định nghĩa và phân loại
- Vòng lặp tác nhân: chu trình nhận biết, quyết định, hành động, quan sát
- Mô hình thiết kế cho trách nhiệm và phạm vi của tác nhân
Công cụ Python và SDK Tác nhân
- Sử dụng LangChain và các SDK tương tự để khởi tạo tác nhân
- Lập trình bất đồng bộ, hàng đợi tác vụ và quản lý subprocess
- Bao gói, môi trường ảo và quy trình phát triển có thể tái tạo
Tích hợp Công cụ và API Bên ngoài
- Thiết kế giao diện công cụ và mô hình gọi công cụ an toàn
- Kết nối với web APIs, cơ sở dữ liệu và dịch vụ nội bộ
- Quản lý thông tin xác thực, bí mật và quyền truy cập tối thiểu
Quản lý Bộ nhớ, Trạng thái và Bối cảnh
- Cửa sổ bối cảnh ngắn hạn và kỹ thuật thiết kế câu lệnh
- Kiến trúc bộ nhớ dài hạn: Redis, kho vector, tăng cường truy xuất
- Tính nhất quán, chiến lược caching và vệ sinh bộ nhớ
Dàn xếp, Lập kế hoạch và Quy trình Đa bước
- Lan truyền hành động, tác nhân con, và phân tích nhiệm vụ
- Các thuật toán lập kế hoạch so với dàn xếp heuristics
- Xử lý lỗi, thử lại và các hành động bù đắp
An toàn, Kiểm thử và Khả năng Quan sát
- Mô hình đe dọa, đội đỏ và vệ sinh đầu vào/đầu ra
- Kiểm thử đơn vị, tích hợp và end-to-end cho tác nhân
- Ghi log, chỉ số, theo dõi và cảnh báo cho hành vi tác nhân
Triển khai, Mở rộng và MLOps cho Tác nhân
- Container hóa, pipelines CI/CD và chiến lược triển khai
- Kiểm soát chi phí, giới hạn tốc độ và tối ưu hóa tài nguyên
- Theo dõi, quản lý và sách hướng dẫn hoạt động
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Có hiểu biết về lập trình Python
- Có kinh nghiệm với REST APIs và I/O bất đồng bộ
- Familiarity with machine learning concepts and pretrained LLMs
Đối tượng
- Kỹ sư ML
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư phần mềm
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Kỹ thuật AI Đại diện với Python — Xây dựng các tác nhân tự động - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Những Agent AI Tương Tác: AgentCore Memory, Trình Chuyển Đổi Mã và Công Cụ Trình Duyệt trong Hoạt Động
14 Giờ họcAgentCore cung cấp khả năng lưu trữ bộ nhớ, một trình thông dịch mã an toàn và một công cụ trình duyệt giúp các agent AI có thể cung cấp các trải nghiệm tương tác, động và nhận thức ngữ cảnh.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các kỹ thuật viên trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế và triển khai các agent AI có khả năng giữ trữ ngữ cảnh dài hạn, tính toán theo yêu cầu và tương tác trực tiếp với các giao diện web UI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Triển khai bộ nhớ AgentCore cho các luồng công việc có trạng thái, nhận thức ngữ cảnh.
- Tận dụng trình thông dịch mã an toàn cho các phép tính và biến đổi động.
- Tích hợp công cụ trình duyệt để lấy dữ liệu thời gian thực và tương tác với giao diện người dùng.
- Thiết kế các agent tương tác cho các trường hợp sử dụng phân tích, hỗ trợ khách hàng và nghiên cứu.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với bộ nhớ và công cụ AgentCore.
- Các nghiên cứu trường hợp trong các tình huống phân tích, tự động hóa và hỗ trợ khách hàng.
Tùy chọn Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Tăng Tốc Triển Khai AI Agent với AgentCore Runtime & Gateway
14 Giờ họcAgentCore Runtime & Gateway là một cặp dịch vụ của AWS được thiết kế để đóng gói, triển khai và tiết lộ an toàn các AI agent với các tích hợp đơn giản với các hệ thống bên ngoài.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các đội kỹ thuật cấp trung muốn chuyển từ các nguyên mẫu agent sang sản xuất bằng cách nắm vững AgentCore Runtime để triển khai và Gateway để kết nối an toàn và tích hợp API.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt môi trường AgentCore Runtime và đóng gói agent để triển khai.
- Tiết lộ agent thông qua Gateway với các điểm cuối được xác thực, giới hạn tốc độ.
- Tích hợp các công cụ và API bên ngoài vào các luồng làm việc của agent bằng các hợp đồng ổn định.
- Cài đặt khả năng quan sát, ghi nhật ký và giám sát sử dụng cho hoạt động sản xuất.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Phòng thí nghiệm thực hành với các triển khai Runtime và tích hợp Gateway.
- Các bài tập thực tiễn tập trung vào tính đáng tin cậy, an ninh và triển khai.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng các AI Agent Quản lý hoàn toàn với AgentCore: Từ khái niệm đến Sản xuất
14 Giờ họcAgentCore đơn giản hóa quá trình xây dựng, cải tiến và giám sát các agent AI quản lý đầy đủ bằng cách cung cấp một bộ dịch vụ thống nhất phù hợp cho việc triển khai theo quy mô.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc tạo ra các agent AI sẵn sàng sản xuất với AgentCore.
Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Hiểu về các khả năng cốt lõi của AgentCore trong việc phát triển agent AI.
- Thiết kế và cấu hình các agent AI đơn giản bằng các dịch vụ quản lý.
- Tích hợp các quy trình làm việc để nâng cao chức năng của agent.
- Triển khai và giám sát các agent AI cho các môi trường sản xuất.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với các dịch vụ AgentCore.
- Các bài tập dẫn dắt từ khái niệm agent đến triển khai.
Tùy chọn Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Enterprise Agentic AI với Amazon Bedrock AgentCore
14 Giờ họcAmazon Bedrock AgentCore là một khung nền tảng doanh nghiệp cho việc xây dựng, triển khai và mở rộng các agent AI với hỗ trợ tích hợp cho bộ nhớ, khả năng theo dõi và quản lý danh tính an toàn.
Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) này được thiết kế cho các kỹ sư và kiến trúc sư có trình độ từ trung cấp đến cao cấp, muốn thiết kế, bảo mật và vận hành các hệ thống AI dựa trên agent bằng AWS Bedrock AgentCore.
Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia viên sẽ có thể:
- Hiểu về kiến trúc và các thành phần của AgentCore.
- Triển khai và quản lý các agent AI bằng Runtime và Gateway.
- Triển khai bộ nhớ liên tục và tương tác trạng thái.
- Áp dụng các biện pháp kiểm soát danh tính, khả năng theo dõi và tuân thủ.
- Thiết kế các hệ thống đa agent cho các luồng công việc doanh nghiệp.
Định dạng của Khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các buổi thực hành lab với AWS bằng AgentCore.
- Các bài tập thực tế với các kịch bản triển khai và giám sát.
Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Nguyên tắc quản trị và bảo mật cho WrenAI trong môi trường doanh nghiệp
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.
Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
- Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
- Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
- Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
- Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Cố Giữ AI Agents: Danh Tính, Khả Năng Theo Dõi, và Tuân Thuận với AgentCore
14 Giờ họcAgentCore cung cấp các tính năng bản đồ tính xác thực, khả năng quan sát và tuân thủ quy định giúp các tổ chức triển khai các AI agent theo cách đáp ứng trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại địa phương) và hướng tới các nhà thực hành cấp cao muốn thiết kế và vận hành các hệ thống AI agent an toàn, có thể kiểm tra và tuân thủ quy định bằng cách sử dụng Amazon Bedrock AgentCore.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Thực hiện các mô hình xác thực và cấp quyền cho các agent trong doanh nghiệp.
- Kích hoạt khả năng quan sát thông qua ghi nhật ký, chỉ số và theo dõi có cấu trúc.
- Áp dụng các biện pháp tuân thủ quy định để phù hợp với các khung quy định.
- Kiểm tra hoạt động của agent và duy trì các biện pháp kiểm soát bảo mật ở cấp độ phiên.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ bảo mật và giám sát AWS.
- Các nghiên cứu trường hợp trong các môi trường doanh nghiệp quy định.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.
Cập nhật Hệ Thống BI Cũ bằng WrenAI: Sự Nhận Dụng, Di Chuyển, và Quản Lý Đổi Mới
14 Giờ họcWrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
- Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
- Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
- Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
- Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Chất lượng và khả năng quan sát cho WrenAI: Đánh giá, điều chỉnh lời khuyên và giám sát
14 Giờ họcWrenAI cho phép sinh ra câu truy vấn từ ngôn ngữ tự nhiên sang SQL và phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với việc sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và quan sát là rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác, tin cậy và tuân thủ.
Khóa học này được dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp cao muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc và thực hiện các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong sản xuất.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và tin cậy của các kết quả chuyển đổi từ NL sang SQL.
- Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc để cải thiện hiệu suất.
- Giữ mắt theo sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
- Cài đặt WrenAI với các khung logging và quan sát.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
- Các phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng với WrenAI API: Ứng dụng, Biểu đồ, và NL đến SQL
14 Giờ họcWrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.
Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
- Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
- Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
- Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
- Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI Cloud Essentials: Từ Nguồn Dữ Liêu đến Bảng Điển Hình
14 Giờ họcWrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu đến trung cấp mong muốn tìm hiểu cách thiết lập WrenAI Cloud, tạo mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong bảng điều khiển.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud.
- Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu.
- Tạo mô hình dữ liệu và xác định mối quan hệ cho phân tích.
- Xây dựng các bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Cấu hình nền tảng đám mây và tạo mô hình dữ liệu thực tế.
- Luyện tập thực tế về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Phân tích Tài chính: Mô hình hóa KPI và Bảng điều khiển Tuân thủ quy định
14 Giờ họcWrenAI cung cấp cho các đội ngũ tài chính khả năng xây dựng các chỉ số KPI, tích hợp các tiêu chuẩn số liệu và thiết kế các bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu của quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia tài chính từ trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình và bảng điều khiển tài chính tuân thủ quy định, hỗ trợ quá trình ra quyết định và quản lý rủi ro.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Xây dựng các KPI và số liệu tài chính trong WrenAI.
- Thiết kế các bảng điều khiển tuân thủ quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
- Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính cho báo cáo thời gian thực.
- Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.
- Các phòng thí nghiệm thực hành về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ quy định.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 Giờ họcWrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.
Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
- Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
- Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
- Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Đội Ngũ Sản Phẩm: Phân tích Hỏi Đáp và BI Tự Phục Vụ
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích conversational chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích tin cậy, giúp các đội không chuyên kỹ thuật tạo ra những thông tin hiểu biết nhanh chóng và một cách nhất quán.
Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý sản phẩm, phân tích viên và các nhà chiến lược dữ liệu có trình độ trung cấp, muốn áp dụng phân tích conversational và xây dựng khả năng BI tự phục vụ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các luồng công việc phân tích conversational mà tìm ra những thông tin tin cậy về sản phẩm.
- Tạo và duy trì một lớp tiêu chí tiêu chuẩn cho báo cáo nhất quán.
- Sử dụng tính năng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL để trả lời các câu hỏi về sản phẩm.
- Nhúng các bảng điều khiển tự phục vụ và các biện pháp bảo vệ do WrenAI thúc đẩy vào luồng công việc sản phẩm.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Thực hành với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
- Workshop: xây dựng bảng điều khiển tự phục vụ và tập hợp các truy vấn conversational.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Triển khai WrenAI cho SaaS: GenBI tích hợp trong sản phẩm hướng đến khách hàng
14 Giờ họcWrenAI cho phép các nhà cung cấp SaaS (Software as a Service) tích hợp trực tiếp Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin kinh doanh (GenBI) vào các sản phẩm đối diện với khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS những kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua Embedded API, cấu hình phân tích trắng nhãn (white-label analytics) và quản lý các triển khai đa người dùng (multi-tenant deployments).
Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các lãnh đạo sản phẩm SaaS, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển full-stack có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích tích hợp trong môi trường SaaS.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Tích hợp WrenAI bằng Embedded API cho các ứng dụng đối diện với khách hàng.
- Triển khai phân tích trắng nhãn (white-label conversational BI) với thương hiệu và tùy chỉnh.
- Thiết kế các triển khai đa người dùng (multi-tenant) an toàn và có thể mở rộng.
- Theo dõi sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định trong môi trường SaaS.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng WrenAI Embedded API.
- Workshop: thiết kế và triển khai tính năng phân tích trắng nhãn cho một trường hợp sử dụng SaaS.
Các Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Phân tích hoạt động với WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số
14 Giờ họcWrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các luồng làm việc bảng tính được hỗ trợ bởi AI và một thư viện các chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia vận hành từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường.
Tới cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Tạo bảng tính được hỗ trợ bởi AI để phân tích và báo cáo dữ liệu.
- Tận dụng Thư viện chỉ số đo lường WrenAI cho các KPI tiêu chuẩn.
- Kết nối bảng tính với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
- Tạo các luồng làm việc tự động hóa để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Xây dựng bảng tính thực tế với WrenAI.
- Bài tập thực hành với báo cáo chỉ số và KPI.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.