Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Đại Lý

  • Định nghĩa AI đại lý và mối quan hệ với hệ thống AI truyền thống
  • Tổng quan về lý luận, bộ nhớ và kiến trúc hướng mục tiêu
  • Các trường hợp sử dụng chính và ứng dụng trong ngành

Khái Niệm Cốt Lõi và Mẫu Thiết Kế

  • Vòng lặp đại lý: nhận biết, lý luận và hành động
  • Hệ thống đơn-đại lý so với hệ thống đa-đại lý
  • Tương tác môi trường và gọi công cụ

Cơ Bản về Kỹ Thuật Xúc Tiến

  • Thiết kế các prompt hiệu quả cho lý luận và phân rã tác vụ
  • Sử dụng ví dụ, ràng buộc và vai trò để kiểm soát tốt hơn
  • Debugging và lặp lại prompt một cách hệ thống

Xây Dựng Quy Trình Làm Việc Đơn Giản của Đại Lý

  • Thực hiện vòng lặp đại lý bằng Python
  • Tích hợp với API và các công cụ đơn giản
  • Quản lý trạng thái và bộ nhớ của đại lý

Thiết Kế Có Trách Nhiệm và Thực Hành An Toàn

  • Các cân nhắc đạo đức và cách sử dụng có trách nhiệm của đại lý
  • Sắc thái, minh bạch và trách nhiệm trong hệ thống AI
  • Kiểm soát truy cập, bảo vệ dữ liệu và an toàn nội dung

Dự Án Thực Hành: Thiết Kế một Đại Lý Có Trách Nhiệm

  • Xác định phạm vi và mục tiêu của vấn đề
  • Phát triển prompt và logic kiểm soát
  • Kiểm thử, tinh chỉnh và đánh giá hành vi đại lý

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về AI hoặc khái niệm học máy
  • Thành thạo cú pháp và lập trình Python
  • Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu hoặc ứng dụng dựa trên API

Đối Tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu mới làm quen với phát triển AI đại lý
  • Kỹ sư ML cấp sơ cấp khám phá kiến trúc đại lý ứng dụng
  • Quản lý công nghệ muốn hiểu về thiết kế và nguyên tắc an toàn của đại lý
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan