Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Đại Lý
- Định nghĩa AI đại lý và mối quan hệ với hệ thống AI truyền thống
- Tổng quan về lý luận, bộ nhớ và kiến trúc hướng mục tiêu
- Các trường hợp sử dụng chính và ứng dụng trong ngành
Khái Niệm Cốt Lõi và Mẫu Thiết Kế
- Vòng lặp đại lý: nhận biết, lý luận và hành động
- Hệ thống đơn-đại lý so với hệ thống đa-đại lý
- Tương tác môi trường và gọi công cụ
Cơ Bản về Kỹ Thuật Xúc Tiến
- Thiết kế các prompt hiệu quả cho lý luận và phân rã tác vụ
- Sử dụng ví dụ, ràng buộc và vai trò để kiểm soát tốt hơn
- Debugging và lặp lại prompt một cách hệ thống
Xây Dựng Quy Trình Làm Việc Đơn Giản của Đại Lý
- Thực hiện vòng lặp đại lý bằng Python
- Tích hợp với API và các công cụ đơn giản
- Quản lý trạng thái và bộ nhớ của đại lý
Thiết Kế Có Trách Nhiệm và Thực Hành An Toàn
- Các cân nhắc đạo đức và cách sử dụng có trách nhiệm của đại lý
- Sắc thái, minh bạch và trách nhiệm trong hệ thống AI
- Kiểm soát truy cập, bảo vệ dữ liệu và an toàn nội dung
Dự Án Thực Hành: Thiết Kế một Đại Lý Có Trách Nhiệm
- Xác định phạm vi và mục tiêu của vấn đề
- Phát triển prompt và logic kiểm soát
- Kiểm thử, tinh chỉnh và đánh giá hành vi đại lý
Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về AI hoặc khái niệm học máy
- Thành thạo cú pháp và lập trình Python
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu hoặc ứng dụng dựa trên API
Đối Tượng
- Nhà khoa học dữ liệu mới làm quen với phát triển AI đại lý
- Kỹ sư ML cấp sơ cấp khám phá kiến trúc đại lý ứng dụng
- Quản lý công nghệ muốn hiểu về thiết kế và nguyên tắc an toàn của đại lý
14 Giờ học
Đánh giá (3)
Phối hợp tốt giữa kiến thức và thực hành
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI for Enterprise Applications
Dịch thuật bằng máy
Sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, giữa góc nhìn cấp cao và cấp thấp
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Dịch thuật bằng máy
bài tập thực hành
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Dịch thuật bằng máy