Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Đại Lý và Tổng Quan Khoá Học
- Hiểu về AI đại lý và cấu trúc của khoá học
- Xem xét các công cụ, khung làm việc và phụ thuộc
- Thực hành tốt nhất cho việc thiết lập dự án và hợp tác
Dự Án 1: Đại Lý Trợ Lý Thông Minh với Quy trình Gợi Ý
- Thiết kế một đại lý hội thoại dựa trên nhiệm vụ
- Sử dụng các gợi ý có cấu trúc cho việc suy luận và ra quyết định
- Xây dựng và kiểm thử trong Jupyter Notebook
Dự Án 2: Đại Lý Phân Tích và Tóm Tắt Tài Liệu
- Trích xuất và tóm tắt dữ liệu từ PDFs và các tệp văn bản
- Sử dụng LangChain để tiêu thụ và truy xuất tài liệu
- Tạo báo cáo điều hành từ nội dung có cấu trúc và không cấu trúc
Dự Án 3: Đại Lý Sử Dụng Công Cụ cho Tự Động Hóa Quy Trình
- Tích hợp các API bên ngoài và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
- Quản lý các quy trình nhiều bước thông qua vòng lặp đại lý
- Xây dựng một trợ lý tự động nhỏ cho các quy trình kinh doanh thực tế
Dự Án 4: Đại Lý Phân Tích Dữ Liệu và Sinh Insight
- Kết nối các đại lý với nguồn dữ liệu (CSV, SQL hoặc API)
- Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá bằng Python và sự hỗ trợ của AI
- Tạo insight trực quan và bảng điều khiển hiệu suất
Dự Án 5: Hợp Tác và Dàn Đặt Nhiều Đại Lý
- Điều phối nhiều đại lý để phân công nhiệm vụ
- Thiết kế kiến trúc điều khiển–công nhân
- Triển khai và kiểm thử hệ thống đa đại lý nguyên mẫu
Kết Thúc và Các Bước Tiếp Theo
- Trình bày dự án và nhận phản hồi từ đồng nghiệp
- Thảo luận về các chiến lược tối ưu hóa và mở rộng
- Tài nguyên cho việc học tiếp tục và thực nghiệm
Yêu cầu
- Kỹ năng lập trình Python ở mức trung cấp
- Hiểu biết cơ bản về AI hoặc nguyên lý học máy
- Quen thuộc với API và quy trình xử lý dữ liệu
Đối Tượng
- Kỹ sư và nhà phát triển muốn xây dựng các dự án AI ứng dụng
- Các đội ngũ kỹ thuật cần kỹ năng tạo nguyên mẫu nhanh chóng trong AI đại lý
- Người thực hành tham gia vào tích hợp và phát triển chương trình thí điểm AI
21 Giờ học
Đánh giá (3)
Phối hợp tốt giữa kiến thức và thực hành
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI for Enterprise Applications
Dịch thuật bằng máy
Sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, giữa góc nhìn cấp cao và cấp thấp
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Dịch thuật bằng máy
bài tập thực hành
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Dịch thuật bằng máy