Agentic AI Đào tạo tại Hanoi

Trí tuệ nhân tạo sinh thành (Generative AI) và trí tuệ nhân tạo chủ động (Agentic AI) là hai mô hình mạnh mẽ dẫn dắt làn sóng tự động hóa và trí tuệ tiếp theo — một tập trung vào việc tạo nội dung, còn cái kia tập trung vào hành vi tự động có mục tiêu.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các chuyên gia AI và kỹ thuật trung cấp muốn hiểu cách xây dựng, đánh giá và tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh thành và chủ động vào các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và khả năng của hệ thống trí tuệ nhân tạo sinh thành.
• Khám phá sự phát triển của các đại lý AI tự động và cách chúng mở rộng LLMs (Large Language Models).
• Sử dụng kỹ thuật prompt engineering và tích hợp công cụ cho việc triển khai thực tế.
• So sánh các mô hình, công cụ và kỹ thuật để triển khai có trách nhiệm.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các công cụ trí tuệ nhân tạo sinh thành và chủ động trong các tình huống thực tế.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc tạo nội dung và quy trình làm việc tự động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo độc lập (Agentic AI) là một lớp hệ thống mới có khả năng ra quyết định tự chủ, thực hiện nhiệm vụ và điều phối quy trình làm việc.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia trung cấp muốn hiểu cách trí tuệ nhân tạo độc lập sẽ thay đổi quy trình làm việc, chiến lược nhân tài và thiết kế công việc trong tổ chức.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá các khả năng và hạn chế của trí tuệ nhân tạo độc lập trong môi trường doanh nghiệp.
• Xác định cơ hội cho tự động hóa nhiệm vụ, tăng cường hiệu suất và thiết kế lại quy trình làm việc.
• Đánh giá các tác động đến lực lượng lao động và phát triển chiến lược triển khai có trách nhiệm.
• Lập kế hoạch khung quản trị để đảm bảo sự an toàn, minh bạch và tuân thủ khi triển khai trí tuệ nhân tạo.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực tế và phân tích dựa trên kịch bản.
• Thăm dò quy trình làm việc có trí tuệ nhân tạo độc lập trong môi trường hướng dẫn.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học thực hành về AI Đại Lý là một khoá học cường độ cao, dựa trên dự án, nhằm giúp người tham gia có được kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự trị AI bằng Python. Qua năm dự án ngày càng phức tạp, người tham gia sẽ tìm hiểu về các mô hình thiết kế đại lý, quy trình gợi ý, dàn xếp API và các tình huống tích hợp thực tế.

Khoá học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho những chuyên gia ở mức trung cấp muốn nhanh chóng chuyển từ lý thuyết sang thực hành bằng cách phát triển các nguyên mẫu hoạt động của ứng dụng AI đại lý.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc AI đại lý và các nguyên tắc thiết kế chính.
• Phát triển, kiểm thử và triển khai nhiều ứng dụng dựa trên đại lý trong Python.
• Tích hợp các đại lý với các công cụ, API và cơ sở dữ liệu bên ngoài.
• Tối ưu hóa các gợi ý và quy trình làm việc để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc giám sát, quản lý phiên bản và mở rộng hệ thống đại lý.

Định dạng của Khoá Học

• Bài giảng tương tác và các phiên hướng dẫn viết code.
• Phát triển dự án thực tế và gỡ lỗi.
• Minh họa trực tiếp quá trình triển khai đại lý từ đầu đến cuối.

Tùy Chỉnh Khoá Học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Edge & Lightweight Agents là một khóa học thực tế tập trung vào việc triển khai các tác vụ AI tự động trên thiết bị có tài nguyên hạn chế. Người tham gia sẽ học cách xây dựng, tối ưu hóa và quản lý các đại lý nhẹ có khả năng suy luận và suy diễn cục bộ, cải thiện tốc độ, quyền riêng tư và độ tin cậy trong môi trường phân tán. Khóa học nhấn mạnh việc điều chỉnh hiệu suất, thiết kế độ trễ thấp và tích hợp phần cứng–phần mềm.

Đây là khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở mức độ trung gian muốn triển khai và tối ưu hóa hệ thống tự động trên thiết bị sử dụng Python và các framework AI edge.

Cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thách thức khi chạy AI tự động trên thiết bị edge.
• Thiết kế các vòng lặp đại lý nhẹ phù hợp với môi trường hạn chế tài nguyên.
• Triển khai suy diễn cục bộ bằng TensorFlow Lite, PyTorch Mobile và ONNX.
• Tích hợp các đại lý với cảm biến, actuator và nền tảng IoT.
• Tối ưu hóa hiệu suất, sử dụng năng lượng và độ trễ cho hoạt động thời gian thực.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và minh họa thực tế.
• Phát triển tay trên trong môi trường cục bộ hoặc mô phỏng.
• Học dự án và bài tập hướng dẫn thực hiện.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI Đại Lý đề cập đến các hệ thống hoạt động tự chủ để đạt được mục tiêu, tích hợp lý luận, bộ nhớ và việc sử dụng công cụ. Khóa học này cung cấp một giới thiệu có cấu trúc về các khái niệm AI đại lý, tập trung vào kỹ thuật xúc tiến, mẫu thiết kế kiến trúc và cách sử dụng có trách nhiệm. Người tham gia sẽ thu được kiến thức nền tảng để xây dựng, hướng dẫn và triển khai các đại lý hiệu quả và an toàn.

Khóa đào tạo trực tuyến do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên viên từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn hiểu cách thiết kế, xúc tiến và quản lý các hệ thống đại lý có trách nhiệm bằng cách sử dụng các khung công việc và ví dụ thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các nguyên tắc cốt lõi và chu trình sống của hệ thống AI đại lý.
• Áp dụng kỹ thuật xúc tiến để hoàn thành tác vụ hiệu quả.
• Thiết kế các quy trình làm việc đơn giản cho đại lý sử dụng truy cập công cụ và logic quyết định.
• Thực hiện các cân nhắc về an toàn, quản trị và cách sử dụng có trách nhiệm trong AI đại lý.
• Xây dựng một nguyên mẫu đại lý sử dụng khung công việc mở và Python.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và minh họa được hướng dẫn.
• Bài tập thực hành và lập trình.
• Thảo luận hợp tác và các hoạt động dựa trên trường hợp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Agentic AI cho Tự động hóa Doanh nghiệp là một khóa học thực tế, được thiết kế để hướng dẫn người tham gia cách thiết kế, tích hợp và mở rộng các đại lý do AI điều khiển cho quy trình kinh doanh thực tế. Khóa học tập trung vào việc xác định cơ hội tự động hóa, tích hợp công cụ và xây dựng các trường hợp sử dụng thực tế trong dịch vụ khách hàng, chuỗi cung ứng và tiếp thị.

Đây là khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn, dành cho chuyên gia trung cấp có mong muốn triển khai tự động hóa dựa trên AI bằng cách sử dụng các phương pháp không mã hóa, ít mã hóa và dựa trên Python.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định những khu vực chính mà agentic AI có thể thúc đẩy hiệu quả và đổi mới quy trình.
• Bản đồ các quy trình phù hợp để tích hợp đại lý AI.
• Triển khai tự động hóa thông qua API và công cụ dàn dựng.
• Tích hợp mô hình AI vào các kịch bản kinh doanh thực tế với tác động đo lường được.
• Phát triển cấu trúc quản lý và giám sát cho các hoạt động dựa trên AI.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và demo thực tế.
• Bài tập thực hành và dự án hướng dẫn.
• Triển khai trực tiếp trong môi trường tự động hóa sandbox.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này khám phá thiết kế, phối hợp và triển khai hệ thống đa tác nhân (MAS) sử dụng Python. Người tham gia sẽ học cách xây dựng các tác nhân có khả năng giao tiếp, hợp tác và thích ứng để đạt được mục tiêu chung trong các môi trường phức tạp và động.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến các chuyên gia cấp cao muốn thiết kế và triển khai hệ thống đa tác nhân cho ứng dụng tự động hóa thông minh, mô phỏng và ra quyết định.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và nguyên tắc của hệ thống đa tác nhân.
• Phát triển các tác nhân có khả năng giao tiếp, phối hợp và đàm phán.
• Triển khai môi trường phân tán cho tương tác giữa các tác nhân.
• Áp dụng học tăng cường và lập kế hoạch trong ngữ cảnh đa tác nhân.
• Mô phỏng hành vi hợp tác và cạnh tranh của các tác nhân.
• Thiết kế quy trình làm việc kết hợp con người và tác nhân thông minh.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng do giảng viên hướng dẫn và các buổi trình diễn trực tiếp.
• Các bài tập thực hành sử dụng khung tác nhân mã nguồn mở.
• Dự án nhóm ứng dụng mô phỏng một ngữ cảnh đa tác nhân.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này khám phá các nguyên tắc và cách triển khai của học tăng cường (RL) và quyết định tuần tự khi áp dụng cho hệ thống AI đại diện. Người tham gia sẽ học cách thiết kế, huấn luyện và đánh giá các tác nhân tương tác động với môi trường để đạt được mục tiêu dài hạn thông qua học tập và thích nghi.

Khóa đào tạo do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư và nhà nghiên cứu cấp cao muốn tích hợp các thuật toán học tăng cường và lập kế hoạch vào hệ thống AI đại diện để tự động hóa, robot và lý luận thích ứng.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các cơ sở toán học của học tăng cường và quyết định.
• Triển khai các thuật toán RL chính như DQN, PPO và A3C sử dụng Python và PyTorch.
• Mô hình hóa môi trường bằng OpenAI Gym và thiết kế các kịch bản mô phỏng tùy chỉnh.
• Huấn luyện, đánh giá và gỡ lỗi các tác nhân cho các nhiệm vụ kiểm soát liên tục và rời rạc.
• Áp dụng kỹ thuật học tăng cường vào các trường hợp sử dụng AI đại diện trong robot và lập kế hoạch.
• Cân bằng giữa khám phá, khai thác và ràng buộc an toàn khi triển khai thực tế.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng do giáo viên hướng dẫn và minh họa mã nguồn trực tiếp.
• Bài tập thực hành sử dụng các khung mở và môi trường mô phỏng.
• Dự án áp dụng tích hợp quyết định vào hệ thống AI đại diện.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này tập trung vào việc mở rộng quy mô, vận hành và quản lý các hệ thống AI đại lý trong môi trường sản xuất, nhấn mạnh tính tin cậy, khả năng quan sát và hiệu quả chi phí.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn xây dựng các ống dẫn bền vững, có thể quan sát và tối ưu hóa chi phí cho các hệ thống đại lý quy mô lớn.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc mở rộng cho các công việc AI đại lý.
• Triển khai các khung giám sát và khả năng quan sát tùy chỉnh cho hành vi và tương tác của đại lý.
• Áp dụng kỹ thuật điều chỉnh hiệu suất và tối ưu hóa tài nguyên cho các quy trình đại lý chạy dài.
• Kiểm soát chi phí và ngăn chặn "sự lan rộng của đại lý" thông qua chính sách, dàn dựng và tự động hóa.
• Tích hợp các thực hành tốt nhất của MLOps cho triển khai liên tục, quản lý phiên bản và hoàn tác dịch vụ đại lý.

Định Dạng Khóa Học

• Các buổi học thực hành, tập trung vào kỹ thuật với các ví dụ cơ sở hạ tầng trực tiếp.
• Thảo luận tương tác về các lựa chọn kiến trúc và thách thức khả năng quan sát.
• Bài tập tổng hợp: triển khai và giám sát một hệ thống đại lý cấp sản xuất có kiểm soát chi phí.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
• Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
• Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
• Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
• Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này bao gồm quản trị, quản lý xác thực, và kiểm thử đối thủ cho các hệ thống AI tự chủ, tập trung vào các mô hình triển khai an toàn cho doanh nghiệp và kỹ thuật kiểm thử đối thủ thực tế.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người thực hành trình độ cao muốn thiết kế, bảo mật, và đánh giá các hệ thống AI dựa trên đại lý trong môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các mô hình quản trị và chính sách cho việc triển khai AI tự chủ an toàn.
• Thiết kế luồng xác thực và xác minh không phải là con người cho các đại lý với quyền truy cập tối thiểu.
• Thực hiện kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm tra, và khả năng quan sát phù hợp với các đại lý tự chủ.
• Lên kế hoạch và thực hiện các bài tập đội đỏ để phát hiện lạm dụng, đường dẫn thăng cấp, và rủi ro rò rỉ dữ liệu.
• Giảm thiểu các mối đe dọa phổ biến đối với hệ thống tự chủ thông qua chính sách, kiểm soát kỹ thuật, và giám sát.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và các buổi thực hành mô hình mối đe dọa.
• Phòng thí nghiệm thực tế: cung cấp xác minh, thực thi chính sách, và mô phỏng đối thủ.
• Bài tập đội đỏ/đội xanh và đánh giá cuối khóa học.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Python là ngôn ngữ lõi hỗ trợ phát triển và điều phối các đại lý AI tự động. Khóa học này tập trung vào việc thực hiện thực tế sử dụng các SDK và khung công tác hiện đại như LangChain và AutoGen để xây dựng, kết nối và quản lý quy trình làm việc của đại lý.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư backend, kỹ sư nền tảng, và kỹ sư ML ở mức độ trung cấp, những người muốn triển khai và điều phối các đại lý tự động sử dụng công cụ Python và API.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường dựa trên Python cho các hệ thống đại lý.
• Sử dụng các SDK đại lý phổ biến như LangChain và AutoGen để tạo ra các đại lý chức năng.
• Tích hợp công cụ và API để mở rộng khả năng của đại lý.
• Điều phối quy trình làm việc đa đại lý và mẫu giao tiếp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc debug, kiểm thử và duy trì codebase đại lý.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập lập trình thực tế và demo trực tiếp.
• Dự án thực tế xây dựng quy trình làm việc đại lý từ đầu đến cuối.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cung cấp cho các đội ngũ tài chính khả năng xây dựng các chỉ số KPI, tích hợp các tiêu chuẩn số liệu và thiết kế các bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu của quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia tài chính từ trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình và bảng điều khiển tài chính tuân thủ quy định, hỗ trợ quá trình ra quyết định và quản lý rủi ro.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các KPI và số liệu tài chính trong WrenAI.
• Thiết kế các bảng điều khiển tuân thủ quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
• Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính cho báo cáo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.
• Các phòng thí nghiệm thực hành về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ quy định.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học này giảng dạy các kỹ thuật thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai hệ thống tự động (đại diện) sử dụng Python. Nó bao gồm vòng lặp tác nhân, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ và trạng thái, mô hình dàn xếp, kiểm soát an toàn và xem xét sản phẩm.

Khoá học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, nhà phát triển AI và kỹ sư phần mềm mong muốn xây dựng các tác nhân tự động mạnh mẽ và sẵn sàng sản xuất sử dụng Python.

Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai vòng lặp tác nhân và quy trình ra quyết định.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài để mở rộng khả năng của tác nhân.
• Triển khai kiến trúc bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cho tác nhân.
• Tổ chức các dàn xếp đa bước và khả năng ghép nối tác nhân.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn, kiểm soát truy cập và khả năng quan sát cho các tác nhân đã triển khai.

Định dạng của Khoá học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành xây dựng tác nhân với Python và các SDK phổ biến.
• Các bài tập dựa trên dự án tạo ra các nguyên mẫu có thể triển khai.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khoá học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.

WrenAI cho phép tạo SQL từ ngôn ngữ tự nhiên và phân tích được hỗ trợ bởi AI, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và khả năng quan sát là cần thiết để đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và tuân thủ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp nâng cao, những người muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt và triển khai các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong môi trường sản xuất.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của các đầu ra từ NL sang SQL.
• Áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt để cải thiện hiệu suất.
• Giám sát sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
• Thực hiện WrenAI với các khung ghi log và quan sát.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
• Phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Agentic AI là một phương pháp trong đó các hệ thống AI lập kế hoạch, suy luận và thực hiện các hành động sử dụng công cụ để đạt được mục tiêu trong các ràng buộc đã định.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa chỉ) được hướng đến các đội ngũ y tế và dữ liệu cấp trung, muốn thiết kế, đánh giá và quản lý các giải pháp AI Agentic cho các trường hợp sử dụng lâm sàng và hoạt động.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm và ràng buộc của Agentic AI trong các bối cảnh y tế.
• Thiết kế các luồng làm việc an toàn với kế hoạch, bộ nhớ và sử dụng công cụ.
• Xây dựng các Agent tăng cường thu hồi trên các tài liệu lâm sàng và cơ sở tri thức.
• Đánh giá, giám sát và quản lý hành vi của Agent với các rào cản và các điều khiển human-in-the-loop.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận do giảng viên dẫn dắt.
• Các phòng thí nghiệm được hướng dẫn và đi qua mã nguồn trong môi trường sandbox.
• Các bài tập dựa trên các tình huống về an toàn, đánh giá và quản lý.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
• Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
• Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
• Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
• Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI và chuyên gia tự động hóa trung cấp có mong muốn tích hợp khả năng agentic vào ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Agentic AI và ra quyết định tự chủ.
• Thực hiện các đại lý AI mục tiêu với kỹ thuật tối ưu hóa bản thân.
• Tích hợp hợp tác đa đại lý để giải quyết vấn đề phức tạp.
• Nâng cao tương tác AI-người thông qua trải nghiệm người dùng thích ứng.
• Triển khai các mô hình Agentic AI trong các ứng dụng thực tế.

Bảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các quy trình bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI và thư viện chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia hoạt động từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng Bảng Kế Toán WrenAI và Thư Viện Chỉ Số.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI để phân tích dữ liệu và báo cáo.
• Tận dụng Thư Viện Chỉ Số WrenAI cho các chỉ số KPI chuẩn hóa.
• Kết nối các bảng kế toán với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
• Tạo ra các quy trình tự động để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Xây dựng bảng kế toán trực tiếp với WrenAI.
• Luyện tập thực tế về chỉ số và báo cáo KPI.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên gia cấp cao mong muốn phát triển và tối ưu hóa các hệ thống đa tác tử bằng cách sử dụng các khung công nghệ Agentic AI.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong môi trường đa tác tử.
• Phát triển các tác tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo tương tác tự chủ.
• Triển khai học tăng cường để hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hợp tác và cạnh tranh giữa các tác tử đa phương.
• Áp dụng Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong robotics, game, và tự động hóa doanh nghiệp.

WrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
• Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
• Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
• Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tận dụng Agentic AI để tự động hóa quy mô doanh nghiệp và áp dụng AI chiến lược.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của Agentic AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Tích hợp các đại lý AI tự động với hệ thống doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI để tăng khả năng mở rộng và hiệu suất.
• Đảm bảo tuân thủ, an ninh và quản lý trong tự động hóa AI.
• Phát triển các chiến lược kinh doanh được hỗ trợ bởi AI cho chuyển đổi số.

WrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển tương tác.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu đến trung cấp mong muốn tìm hiểu cách thiết lập WrenAI Cloud, tạo mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong bảng điều khiển.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud.
• Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu.
• Tạo mô hình dữ liệu và xác định mối quan hệ cho phân tích.
• Xây dựng các bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Cấu hình nền tảng đám mây và tạo mô hình dữ liệu thực tế.
• Luyện tập thực tế về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo tự chủ (Agentic AI) trong việc đưa ra quyết định ở các tình huống kinh doanh và kỹ thuật phức tạp.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của việc ra quyết định tự chủ trong trí tuệ nhân tạo.
• Thiết kế và triển khai các đại lý AI hoạt động với sự can thiệp tối thiểu từ con người.
• Tích hợp Agentic AI vào quy trình tự động hóa và hệ thống kinh doanh.
• Tối ưu hóa các quá trình ra quyết định dựa trên AI để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ, an toàn và các khía cạnh đạo đức trong tự chủ của AI.

WrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
• Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
• Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI trung cấp, nhà nghiên cứu ML và lập trình viên muốn xây dựng và triển khai hệ thống AI đại lý trong các ứng dụng thực tế.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc cốt lõi của hệ thống AI đại lý.
• Triển khai các đại lý AI có khả năng suy luận và hành động tự chủ.
• Tích hợp AI đại lý với API và dịch vụ bên thứ ba.
• Tối ưu hóa tương tác đa đại lý cho các nhiệm vụ phức tạp.
• Giải quyết các thách thức về đạo đức, an ninh và khả năng mở rộng trong AI đại lý.

WrenAI giúp các nhà cung cấp SaaS nhúng trí tuệ kinh doanh sinh thành (GenBI) trực tiếp vào các sản phẩm hướng đến khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua API Nhúng, cấu hình phân tích trắng nhãn, và quản lý triển khai đa người dùng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà lãnh đạo sản phẩm SaaS trung cấp đến nâng cao, kỹ sư dữ liệu, và các nhà phát triển toàn diện muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích nhúng trong môi trường SaaS.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp WrenAI bằng cách sử dụng API Nhúng cho các ứng dụng hướng đến khách hàng.
• Thực hiện phân tích hội thoại trắng nhãn với thương hiệu và tùy chỉnh.
• Thiết kế các triển khai đa người dùng an toàn và có khả năng mở rộng.
• Theo dõi việc sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất, và đảm bảo tuân thủ trong môi trường SaaS.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành hands-on sử dụng API Nhúng WrenAI.
• Xưởng thực hành: thiết kế và triển khai một tính năng phân tích trắng nhãn cho trường hợp sử dụng SaaS.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp độ cơ bản muốn hiểu về các nguyên lý cơ bản của Agentic AI, khả năng của nó và tác động tiềm năng đối với các ngành công nghiệp.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý cốt lõi của Agentic AI.
• Phân biệt giữa AI truyền thống và các tác nhân AI tự chủ.
• Khám phá các ứng dụng thực tế của Agentic AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Đánh giá lợi ích và thách thức khi triển khai các hệ thống AI tự chủ.
• Phân tích các vấn đề đạo đức và an ninh liên quan đến Agentic AI.

WrenAI là một nền tảng phân tích hội thoại chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích đáng tin cậy, giúp các đội không kỹ thuật tạo ra thông tin chi tiết nhanh chóng và nhất quán.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho quản lý sản phẩm trung cấp, nhà phân tích, và các chuyên gia dữ liệu mong muốn áp dụng phân tích hội thoại và xây dựng khả năng BI dịch vụ tự chăm sóc với WrenAI.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế quy trình phân tích hội thoại cung cấp thông tin chi tiết sản phẩm đáng tin cậy.
• Tạo và duy trì một lớp chỉ số chuẩn hóa cho báo cáo nhất quán.
• Sử dụng hiệu quả các tính năng từ ngôn ngữ tự nhiên đến SQL để trả lời câu hỏi về sản phẩm.
• Nhúng bảng điều khiển và hàng rào do WrenAI cung cấp vào quy trình làm việc của sản phẩm.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành trên máy với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
• Xưởng làm việc: xây dựng bảng điều khiển dịch vụ tự chăm sóc và tập hợp truy vấn hội thoại.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.