Trí tuệ nhân tạo sinh tạo cho Đào tạo và Phát triển Học tập Khóa Học Đào Tạo

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm), dành cho những người đam mê và nhà phát triển AI cấp cao muốn tận dụng Perplexity AI để giải quyết vấn đề phức tạp và nghiên cứu.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các kỹ thuật AI tiên tiến bằng Perplexity AI.
• Phân tích các tập dữ liệu phức tạp và trích xuất thông tin quý giá.
• Áp dụng các khái niệm AI vào giải quyết vấn đề thực tế.
• Tích hợp Perplexity AI với các quy trình AI hiện tại.

Vertex AI cung cấp các công cụ tiên tiến để điều chỉnh mô hình lớn và quản lý các lệnh đề xuất, giúp các nhà phát triển và các đội ngũ dữ liệu tối ưu hóa độ chính xác của mô hình, tối ưu hóa quá trình lặp lại và đảm bảo tính nghiêm túc trong đánh giá với các thư viện và dịch vụ tích hợp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI sinh sản bằng cách sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát, quản lý phiên bản của lệnh đề xuất và các dịch vụ đánh giá trong Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát cho các mô hình Gemini trong Vertex AI.
• Thực hiện các quy trình quản lý lệnh đề xuất bao gồm quản lý phiên bản và kiểm thử.
• Tận dụng các thư viện đánh giá để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất AI.
• Triển khai và giám sát các mô hình cải tiến trong các môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Học thuyết và thảo luận tương tác.
• Các bài lab thực hành với các công cụ điều chỉnh và lệnh đề xuất của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp về tối ưu hóa mô hình doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, những người mong muốn làm chủ các chiến lược kỹ thuật prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế các prompt nâng cao nhằm tối ưu hóa phản hồi của AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán.
• Ứng dụng các kỹ thuật liên kết prompt (prompt chaining) và quản lý ngữ cảnh.
• Giảm thiểu thiên kiến và nâng cao việc sử dụng AI có đạo đức trong kỹ thuật prompt.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, báo cáo và khuyến nghị dựa trên các đề xuất có cấu trúc.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cơ bản đến trung cấp trong lĩnh vực doanh nghiệp muốn sử dụng AI tổng quát và kỹ thuật công việc gợi ý để tăng cường hiệu suất, giao tiếp và ra quyết định trong môi trường làm việc của họ.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững các khái niệm cơ bản của AI tổng quát và kỹ thuật công việc gợi ý.
• Tạo ra các đề xuất hiệu quả cho nhiều ngữ cảnh kinh doanh khác nhau.
• Integrate AI tools into administrative, analytical, and specialized workflows.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để sử dụng AI một cách đạo đức và trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của Khóa học

• Buổi thuyết trình tương tác và thảo luận.
• Các bài tập thực tế và nghiên cứu trường hợp.
• Kiểm nghiệm trực tiếp với các công cụ AI.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và khuyến nghị dựa trên lời nhắc và dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia y tế từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng Generative AI và kỹ thuật lời nhắc để cải thiện hiệu quả, chính xác và giao tiếp trong các ngữ cảnh y tế.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của Generative AI và kỹ thuật lời nhắc.
• Áp dụng các công cụ AI để đơn giản hóa các tác vụ lâm sàng, hành chính và nghiên cứu.
• Đảm bảo việc sử dụng AI một cách đạo đức, an toàn và tuân thủ trong lĩnh vực y tế.
• Tối ưu hóa lời nhắc để đạt được kết quả nhất quán và chính xác.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Thử nghiệm trực tiếp với các công cụ AI.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Kỹ thuật Xây dựng Đơn yêu cầu là thực hành thiết kế và tinh chỉnh các đơn yêu cầu để đạt được kết quả mong muốn từ các mô hình ngôn ngữ lớn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào những người tham gia ở mức độ cơ bản, mong muốn học các kỹ thuật thiết kế đơn yêu cầu nền tảng và áp dụng chúng cho các nhiệm vụ phổ biến.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích tại sao kỹ thuật xây dựng đơn yêu cầu quan trọng và nó mang lại giá trị ở đâu.
• Thiết kế các đơn yêu cầu rõ ràng, hiệu quả cho nhiều nhiệm vụ đơn giản.
• Áp dụng các mẫu và mẫu đơn yêu cầu cơ bản để cải thiện kết quả.
• Đánh giá và lặp lại các đơn yêu cầu để giảm lỗi và phản hồi không mong muốn.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác ngắn và các ví dụ trực tiếp.
• Các bài tập xây dựng đơn yêu cầu do giảng viên hướng dẫn, thực hành tay nghề.
• Bàn luận nhóm và vòng lặp phản hồi nhanh.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia marketing số, người có ảnh hưởng và các nhà chiến lược thương hiệu có trình độ trung cấp, muốn tối đa hóa sự tham gia của khán giả thông qua nội dung video do AI tạo ra.

Đến cuối khóa đào tạo, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng và tính năng của InVideo AI.
• Tạo nội dung video hấp dẫn, phù hợp với đối tượng mục tiêu.
• Thực hiện các chiến lược để tăng tương tác và giữ chân khán giả.
• Phân tích các chỉ số hiệu suất để hoàn thiện các chiến lược marketing video.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý mạng xã hội, nhà tạo nội dung và chuyên viên marketing cấp đầu tiên muốn khai thác công cụ InVideo AI để tạo ra nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng mạng xã hội.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng InVideo AI để chuyển đổi văn bản thành nội dung video hấp dẫn.
• Điều hướng và tối đa hóa nền tảng tạo video do InVideo AI điều khiển.
• Cải thiện chiến lược mạng xã hội với nội dung video do AI tạo ra.
• Phân tích và tối ưu hóa sự tham gia video bằng thông tin từ AI.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà sản xuất, biên tập và người hâm mộ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trình độ cao muốn sử dụng công nghệ AI để nâng cao quy trình sản xuất video của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI của InVideo để tối ưu hóa quá trình biên tập video.
• Áp dụng các kỹ thuật do AI đẩy động cho việc tạo nội dung video tự động.
• Tạo video chất lượng chuyên nghiệp bằng các mẫu do AI hỗ trợ.
• Tối ưu hóa các quy trình do AI thúc đẩy để tăng năng suất trong sản xuất video.

Khóa học đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này tại Việt Nam (thực hiện trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các kỹ sư ML và đội ngũ nền tảng cần xây dựng các quy trình vận hành mạnh mẽ cho các ứng dụng sử dụng LLM ở quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các lập trình viên và nhà nghiên cứu từ trình độ cơ bản đến nâng cao muốn tạo ra các câu lệnh hiệu quả để ChatGPT đưa ra các phản hồi mong muốn.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật viết câu lệnh cho các mô hình AI như ChatGPT.
• Thiết kế các câu lệnh dẫn dắt AI tạo ra kết quả mong muốn.
• Áp dụng các yếu tố đạo đức khi viết các câu lệnh.
• Đưa ra các dự đoán và thích ứng với môi trường tương tác AI đang phát triển.

Đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên viên hỗ trợ khách hàng trung cấp, nhà phát triển chatbot, và kỹ sư tự động hóa mong muốn tối ưu hóa tương tác được AI hỗ trợ thông qua kỹ thuật đặt câu hỏi.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật đặt câu hỏi trong tương tác được AI hỗ trợ cho khách hàng.
• Tối ưu hóa các câu hỏi chatbot để nâng cao sự tham gia và sự hài lòng của người dùng.
• Sử dụng các mô hình AI hiệu quả để xử lý các truy vấn của khách hàng và tự động hóa phản hồi.
• Thiết kế câu hỏi cho các quy trình phức tạp, thăng cấp và giải quyết vấn đề.
• Đảm bảo tương tác AI đạo đức và giảm thiên vị trong dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên IT cấp độ sơ cấp muốn hiểu rõ về cơ bản của AI và cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
• Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
• Áp dụng Perplexity AI trong các tình huống thực tế khác nhau.
• Hiểu các cân nhắc đạo đức và tác động xã hội của các công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các giáo viên trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Perplexity AI vào phương pháp giảng dạy của mình để nâng cao trải nghiệm giáo dục.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng của Perplexity AI trong bối cảnh giáo dục.
• Thực hiện Perplexity AI để tạo ra các kế hoạch bài học tương tác và hấp dẫn.
• Sử dụng Perplexity AI cho việc đánh giá và phản hồi của học sinh.
• Khám phá tiềm năng của AI trong học tập cá nhân hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia nghiên cứu và viết ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Perplexity AI để tối ưu hóa công việc nghiên cứu và viết, đảm bảo hiệu quả và chính xác.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Perplexity AI hỗ trợ ở các giai đoạn khác nhau của nghiên cứu.
• Sử dụng Perplexity AI để thu thập và tổ chức thông tin.
• Nâng cao quy trình viết với các gợi ý và đề xuất từ AI.
• Áp dụng Perplexity AI trong các dự án viết học thuật và chuyên nghiệp.