Đề cương khóa học

Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo sinh học trong Marketing

  • Tổng quan về trí tuệ nhân tạo sinh học và sự liên quan đến marketing
  • Các trường hợp nghiên cứu về các chiến dịch marketing được AI hỗ trợ
  • Lợi ích và thách thức chính khi sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh học trong marketing

Thiết lập môi trường làm việc

  • Giới thiệu về OpenAI API và Google Cloud Platform
  • Thiết lập tài khoản và truy cập các công cụ AI
  • Cấu hình cơ bản và thiết lập ban đầu

Phát triển nội dung marketing do AI tạo ra

  • Hiểu rõ về nhân vật khách hàng và đối tượng mục tiêu
  • Tạo nội dung cá nhân hóa sử dụng các mô hình AI
  • Tùy chỉnh nội dung cho các kênh marketing khác nhau

Tích hợp nội dung do AI tạo ra vào các chiến lược marketing

  • Đóng vai trò của nội dung do AI tạo ra trong các mục tiêu marketing
  • Tích hợp nội dung do AI tạo ra vào các chiến dịch email, mạng xã hội và quảng cáo
  • Công cụ và kỹ thuật để tích hợp mượt mà

Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch

  • Các chỉ số và KPI cho các chiến dịch được AI hỗ trợ
  • Sử dụng AI để phân tích hiệu suất và thu thập thông tin
  • Tối ưu hóa chiến dịch dựa trên dữ liệu do AI cung cấp

Xem xét đạo đức trong marketing AI

  • Đảm bảo tính minh bạch và công bằng trong nội dung được AI tạo ra
  • Giải quyết các mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu
  • Các thực hành tốt nhất cho việc sử dụng AI đạo đức trong marketing

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm marketing
  • Am hiểu về AI và máy học (được khuyến nghị nhưng không bắt buộc)

Đối tượng tham gia

  • Chuyên gia marketing
  • Nhà chiến lược số
  • Những người yêu thích công nghệ quan tâm đến marketing
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan