Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Generative AI là gì?
  • Generative AI so với các loại AI khác
  • Tổng quan về các kỹ thuật và mô hình chính trong Generative AI
  • Ứng dụng và trường hợp sử dụng của Generative AI
  • Thách thức và giới hạn của Generative AI

Tạo hình ảnh bằng Generative AI

  • Tạo hình ảnh từ mô tả bằng văn bản
  • Sử dụng GANs để tạo ra hình ảnh chân thực và đa dạng
  • Sử dụng VAEs để tạo hình ảnh với biến số ẩn
  • Sử dụng chuyển đổi phong cách để áp dụng phong cách nghệ thuật cho hình ảnh

Tạo văn bản bằng Generative AI

  • Tạo văn bản từ các đề xuất văn bản
  • Sử dụng các mô hình dựa trên transformer để tạo văn bản có ngữ cảnh và nhất quán
  • Sử dụng tóm tắt văn bản để tạo các tóm lược ngắn gọn từ văn bản dài
  • Sử dụng thay đổi nghĩa văn bản để tạo ra các cách biểu đạt khác nhau cùng một ý nghĩa

Tạo âm thanh bằng Generative AI

  • Tạo lời nói từ văn bản
  • Tạo văn bản từ lời nói
  • Tạo nhạc từ văn bản hoặc âm thanh
  • Tạo lời nói bằng giọng điệu cụ thể

Tạo nội dung khác bằng Generative AI

  • Tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên
  • Tạo bản vẽ sản phẩm từ văn bản
  • Tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh
  • Tạo mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh

Đánh giá Generative AI

  • Đánh giá chất lượng và đa dạng nội dung trong Generative AI
  • Sử dụng các chỉ số như inception score, Fréchet inception distance, và BLEU score
  • Sử dụng đánh giá của người dùng thông qua crowdsourcing và khảo sát
  • Áp dụng phương pháp đánh giá đối lập như Turing tests và discriminators

Hiểu về các ảnh hưởng đạo đức và xã hội của Generative AI

  • Đảm bảo công bằng và trách nhiệm
  • Tránh lạm dụng và vi phạm
  • Kính trọng quyền và riêng tư của người tạo và sử dụng nội dung
  • Thúc đẩy sáng tạo và hợp tác giữa con người và AI

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm và thuật ngữ cơ bản về Trí tuệ nhân tạo
  • Kinh nghiệm lập trình Python và phân tích dữ liệu
  • Quen với các khung làm việc học sâu như TensorFlow hoặc PyTorch

Đối tượng

  • Kĩ sư dữ liệu
  • Lập trình viên AI
  • Những người yêu thích AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories