Đề cương khóa học
Giới thiệu về Trí tuệ nhĩn số sinh
- Tổng quan về trí tuệ nhĩn trong sẩn xuất
- Nguyên lý của Trí tuệ nhĩn số sinh
- Các ví dụ thực tế và nghiên cứu trường hợp
Tối ưu hóa thiết kế với Trí tuệ nhĩn số sinh
- Sử dụng trí tuệ nhĩn trong thiết kế và phát triển sản phẩm
- Nghiên cứu trường hợp: Thiết kế tạo sinh trong thực tế
- Tăng cường sáng tạo và đổi mới trong thiết kế sản phẩm
Bảo trì dự đoán
- Triển khai trí tuệ nhĩn cho dự đoán bảo trì thiết bị
- Buổi học thực hành: Xây dựng mô hình bảo trì dự đoán
- Giảm thời gian ngừng máy và chi phí bảo trì bằng trí tuệ nhĩn
Cải thiện kiểm soát chất lượng
- Áp dụng trí tuệ nhĩn trong các quá trình đảm bảo chất lượng
- Bài tập: Phát hiện và phân tích lỗi do trí tuệ nhĩn dẫn
- Cải thiện chất lượng sản phẩm bằng thuật toán học máy
Phân tích dữ liệu và ra quyết định
- Giải thích thông tin do trí tuệ nhĩn tạo ra để cải thiện sản xuất
- Hoạt động nhóm: Các tình huống ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Sử dụng hình ảnh dữ liệu để hiểu rõ hơn về kết quả trí tuệ nhĩn
Tích hợp trí tuệ nhĩn vào hệ thống sản xuất
- Các chiến lược để áp dụng trí tuệ nhĩn vào các quy trình sản xuất hiện có
- Phân hội thảo: Vượt qua các thách thức trong việc tích hợp trí tuệ nhĩn
- Các tốt nhất để thực hiện trí tuệ nhĩn trong môi trường sản xuất
Các xu hướng tương lai của trí tuệ nhĩn trong sản xuất
- Khám phá các công nghệ mới và tác động tiềm năng của chúng
- Phiên họp tương tác: Chuẩn bị cho tương lai của trí tuệ nhĩn trong sản xuất
- Đứng đầu với việc học tập liên tục trong trí tuệ nhĩn
Các buổi học thực hành
- Các dự án thực tế sử dụng các công cụ Trí tuệ nhĩn số sinh
- Đánh giá đồng nghiệp và trình bày nhóm
- Dự án cuối cùng: Phát triển một chiến lược toàn diện về trí tuệ nhĩn cho một tình huống sản xuất
Tóm lược và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức về kỹ thuật chế tạo hoặc cải tiến quy trình
- Thông thạo các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo và học máy
- Kiến thức lập trình cơ bản, tốt nhất là Python
Đối tượng học viên
- Kỹ sư chế tạo
- Chuyên viên cải tiến quy trình
- Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo
Đánh giá (3)
Tính toàn diện về bối cảnh; cách tạo một lời nhắc.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Khóa học - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Dịch thuật bằng máy
những lời khuyên và gợi ý câu hỏi (prompts) thiết thực mà chúng ta có thể áp dụng sau khóa đào tạo này
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Khóa học - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Dịch thuật bằng máy
Cách sử dụng prompt hiệu quả và chính xác
Marses Pacaldo
Khóa học - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Dịch thuật bằng máy