Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Trí tuệ nhĩn số sinh
- Tổng quan về trí tuệ nhĩn trong sẩn xuất
- Nguyên lý của Trí tuệ nhĩn số sinh
- Các ví dụ thực tế và nghiên cứu trường hợp
Tối ưu hóa thiết kế với Trí tuệ nhĩn số sinh
- Sử dụng trí tuệ nhĩn trong thiết kế và phát triển sản phẩm
- Nghiên cứu trường hợp: Thiết kế tạo sinh trong thực tế
- Tăng cường sáng tạo và đổi mới trong thiết kế sản phẩm
Bảo trì dự đoán
- Triển khai trí tuệ nhĩn cho dự đoán bảo trì thiết bị
- Buổi học thực hành: Xây dựng mô hình bảo trì dự đoán
- Giảm thời gian ngừng máy và chi phí bảo trì bằng trí tuệ nhĩn
Cải thiện kiểm soát chất lượng
- Áp dụng trí tuệ nhĩn trong các quá trình đảm bảo chất lượng
- Bài tập: Phát hiện và phân tích lỗi do trí tuệ nhĩn dẫn
- Cải thiện chất lượng sản phẩm bằng thuật toán học máy
Phân tích dữ liệu và ra quyết định
- Giải thích thông tin do trí tuệ nhĩn tạo ra để cải thiện sản xuất
- Hoạt động nhóm: Các tình huống ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Sử dụng hình ảnh dữ liệu để hiểu rõ hơn về kết quả trí tuệ nhĩn
Tích hợp trí tuệ nhĩn vào hệ thống sản xuất
- Các chiến lược để áp dụng trí tuệ nhĩn vào các quy trình sản xuất hiện có
- Phân hội thảo: Vượt qua các thách thức trong việc tích hợp trí tuệ nhĩn
- Các tốt nhất để thực hiện trí tuệ nhĩn trong môi trường sản xuất
Các xu hướng tương lai của trí tuệ nhĩn trong sản xuất
- Khám phá các công nghệ mới và tác động tiềm năng của chúng
- Phiên họp tương tác: Chuẩn bị cho tương lai của trí tuệ nhĩn trong sản xuất
- Đứng đầu với việc học tập liên tục trong trí tuệ nhĩn
Các buổi học thực hành
- Các dự án thực tế sử dụng các công cụ Trí tuệ nhĩn số sinh
- Đánh giá đồng nghiệp và trình bày nhóm
- Dự án cuối cùng: Phát triển một chiến lược toàn diện về trí tuệ nhĩn cho một tình huống sản xuất
Tóm lược và Bước tiếp theo
Requirements
- Kiến thức về kỹ thuật chế tạo hoặc cải tiến quy trình
- Thông thạo các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo và học máy
- Kiến thức lập trình cơ bản, tốt nhất là Python
Đối tượng học viên
- Kỹ sư chế tạo
- Chuyên viên cải tiến quy trình
- Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo
14 Hours
