Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Trí tuệ nắng trong Phát triển Phần mềm
- Generative AI là gì so với Predictive AI
- Các ứng dụng của AI trong lập trình, phân tích và tự động hóa
- Tổng quan về các mô hình LLM, transformers và deep learning
Lập trình được hỗ trợ bởi AI và Phát triển dự đoán
- Hoàn thành và tạo mã nguồn bằng công nghệ AI (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Dự đoán lỗi mã và điểm yếu trước khi triển khai
- Tự động hóa việc kiểm tra mã và gợi ý tối ưu hóa
Xây dựng mô hình dự đoán cho Ứng dụng Phần mềm
- Hiểu về dự đoán chuỗi thời gian và phân tích dự đoán
- Triển khai các mô hình AI cho dự báo nhu cầu và phát hiện bất thường
- Sử dụng Python, Scikit-learn và TensorFlow cho mô hình hóa dự đoán
Generative AI cho Tạo dữ liệu, mã và hình ảnh
- Làm việc với GPT, LLaMA và các mô hình LLM khác
- Tạo dữ liệu tổng hợp, tóm tắt văn bản và tài liệu
- Tạo hình ảnh và video do AI tạo ra bằng các mô hình diffusion
Triển khai mô hình AI trong các ứng dụng thực tế
- Hosting mô hình AI bằng Hugging Face, AWS và Google Cloud
- Xây dựng dịch vụ AI dựa trên API cho các ứng dụng kinh doanh
- Hiện đại hóa các mô hình AI đã được đào tạo trước cho các nhiệm vụ riêng
AI cho Thông tin kinh doanh dự đoán và Quyết định
- Trí tuệ nắng kinh doanh và phân tích khách hàng
- Dự đoán xu hướng thị trường và hành vi của người tiêu dùng
- Tự động hóa tối ưu hóa luồng làm việc với AI
AI Đạo đức và Các Thực hành tốt nhất trong Phát triển
- Các vấn đề đạo đức trong việc đưa ra quyết định được hỗ trợ bởi AI
- Phát hiện sự thiên vị và công bằng trong các mô hình AI
- Các thực hành tốt nhất cho AI có thể giải thích và chịu trách nhiệm
Workshop thực tế và Các Bài học
- Triển khai phân tích dự đoán cho bộ dữ liệu thực tế
- Xây dựng một chatbot được hỗ trợ bởi AI với khả năng tạo văn bản
- Triển khai ứng dụng dựa trên LLM để tự động hóa
Tóm lắt và Bước tiếp theo
- Phân tích lại các điểm quan trọng
- Các công cụ và tài nguyên AI cho học hỏi thêm
- Phiên hỏi đáp cuối cùng
Requirements
- Hiểu biết về các khái niệm cơ bản về phát triển phần mềm
- Kinh nghiệm với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào (Python được khuyến nghị)
- Quen với các nguyên lý cơ bản của học máy hoặc trí tuệ nhân tạo (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)
Đối tượng
- Các nhà phát triển phần mềm
- Các kỹ sư AI/ML
- Các trưởng nhóm kỹ thuật
- Các quản lý sản phẩm quan tâm đến các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo
21 Hours
