Predictive AI Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng cách sử dụng phân tích dự đoán và mô hình tạo sinh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI dự đoán và mô hình tạo sinh.
• Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để dự đoán mã, dự báo và tự động hóa.
• Triển khai LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) và bộ chuyển đổi để tạo văn bản và mã.
• Áp dụng dự báo chuỗi thời gian và đề xuất dựa trên AI.
• Phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.
• Đánh giá các cân nhắc về đạo đức và các thực tiễn tốt nhất trong việc triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu muốn nắm vững kiến thức cơ bản về Predictive AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của Predictive AI và các ứng dụng của nó.
• Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu để phân tích dự đoán.
• Khám phá và trực quan hóa dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc.
• Xây dựng các mô hình thống kê cơ bản để đưa ra dự đoán.
• Đánh giá hiệu suất của các mô hình dự đoán.
• Áp dụng các khái niệm Predictive AI vào các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp DevOps muốn tích hợp AI dự đoán vào thực tiễn DevOps của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình phân tích dự đoán để dự báo và giải quyết các thách thức trong quy trình DevOps.
• Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để tăng cường giám sát và vận hành.
• Áp dụng các kỹ thuật học máy để cải thiện quy trình phân phối phần mềm.
• Thiết kế các chiến lược AI để giải quyết và tối ưu hóa các vấn đề một cách chủ động.
• Tìm hiểu các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong DevOps.