Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giải Thích
- Định nghĩa về Trí Tuệ Nhân Tạo Dự Báo
- Bối cảnh lịch sử và phát triển của phân tích dự báo
- Nguyên tắc cơ bản về học máy và khai thác dữ liệu
Sưu Tập và Xử Lý Dữ Liệu
- Sưu tập dữ liệu liên quan
- Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích
- Hiểu các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu
Phân Tích Dữ Liệu Khám Phá (EDA)
- Trình bày dữ liệu để tìm hiểu
- Thống kê mô tả và tổng hợp dữ liệu
- Xác định các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu
Mô Hình Thống Kê
- Nguyên tắc cơ bản về suy luận thống kê
- Phân tích hồi quy
- Mô hình phân loại
Các Thuật Toán Học Máy Dự Báo
- Tổng quan các thuật toán học có giám sát
- Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên
- Mạng nơron và cơ bản về học sâu
Đánh Giá và Lựa Chọn Mô Hình
- Hiểu độ chính xác và các chỉ số hiệu suất mô hình
- Các kỹ thuật kiểm định chéo
- Sử dụng quá mức và điều chỉnh mô hình
Các Ứng Dụng Thực Tế của Trí Tuệ Nhân Tạo Dự Báo
- Các nghiên cứu trường hợp trong các ngành khác nhau
- Các vấn đề đạo đức trong mô hình hóa dự báo
- Các giới hạn và thách thức của Trí Tuệ Nhân Tạo Dự Báo
Dự Án Thực Tế
- Làm việc với một bộ dữ liệu để tạo ra mô hình dự báo
- Áp dụng mô hình để dự đoán
- Đánh giá và giải thích kết quả
Tóm Lại và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Sự hiểu biết cơ bản về thống kê
- Kinh nghiệm với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào
- Thông thạo xử lý dữ liệu và bảng tính
- Không cần kinh nghiệm trước đó trong lĩnh vực AI hoặc khoa học dữ liệu
Đối tượng
- Các chuyên gia công nghệ thông tin
- Các nhà phân tích dữ liệu
- Nhân viên kỹ thuật
21 Giờ học
Đánh giá (3)
Nguyên lý cơ bản và yêu thích các tài liệu và bài tập đã được chuẩn bị.
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Khóa học - Introduction to Predictive AI
Dịch thuật bằng máy
Cơ hội sử dụng các mô hình đã tạo trước, hiểu cách hoạt động của chúng và tùy chỉnh chúng trực tiếp để xem kết quả. Sự lựa chọn Visual Studio Code với Jupyter là lựa chọn hoàn hảo cho cách dẫn dắt khóa học này.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Khóa học - Introduction to Predictive AI
Dịch thuật bằng máy
Điểm khó trong các chủ đề được trình bày một cách đơn giản, thân thiện với người dùng.
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Khóa học - Introduction to Predictive AI
Dịch thuật bằng máy
