Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo dự báo trong DevOps

  • Các nguyên lý cơ bản về Trí tuệ nhân tạo dự báo
  • Điểm giao nhau giữa Trí tuệ nhân tạo và DevOps
  • Tổng quan về phân tích dự báo trong việc giao hàng phần mềm

Phân tích và mô hình dự báo

  • Hiểu biết về dự đoán dựa trên dữ liệu
  • Xây dựng mô hình dự báo cho DevOps
  • Các công cụ và nền tảng cho phân tích dự báo

Môi trường phát triển được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo

  • Cài đặt môi trường phát triển được cải thiện bởi Trí tuệ nhân tạo
  • Trí tuệ nhân tạo dự báo cho lập trình và kiểm soát phiên bản
  • Tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào các pipeline liên tục tích hợp/liên tục triển khai (CI/CD)

Trí tuệ nhân tạo trong kiểm thử và đảm bảo chất lượng

  • Trí tuệ nhân tạo cho kiểm thử tự động và dự đoán lỗi
  • Cải thiện chất lượng mã nguồn với các thông tin dự báo
  • Mô hình dự báo cho kiểm thử hiệu suất và bảo mật

Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động và giám sát

  • Trí tuệ nhân tạo dự báo cho giám sát hệ thống và cảnh báo
  • Phân tích nguyên nhân gốc do Trí tuệ nhân tạo
  • Bảo trì và phòng ngừa sự cố dự báo

Các bài học thực tế và các phương pháp tốt nhất

  • Các ứng dụng thực tế của Trí tuệ nhân tạo dự báo trong DevOps
  • Các phương pháp tốt nhất để triển khai Trí tuệ nhân tạo dự báo
  • Các bài học học được từ các nhà lãnh đạo ngành

Workshop và các phòng thí nghiệm thực hành

  • Các buổi thảo luận tương tác với các công cụ Trí tuệ nhân tạo dự báo
  • Mô phỏng Trí tuệ nhân tạo dự báo trong các tình huống DevOps
  • Các dự án nhóm về việc triển khai các tính năng Trí tuệ nhân tạo dự báo

Các vấn đề đạo đức và các xu hướng tương lai

  • Sử dụng đạo đức của Trí tuệ nhân tạo trong DevOps
  • Xử lý các thách thức của Trí tuệ nhân tạo dự báo
  • Các xu hướng mới nổi và tương lai của Trí tuệ nhân tạo trong DevOps

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của DevOps
  • Kinh nghiệm với tích hợp liên tục và triển khai liên tục (CI/CD)
  • Thông thạo các khái niệm về phân tích dữ liệu và học máy

Đối tượng

  • Kỹ sư DevOps
  • Lập trình viên phần mềm
  • Các chuyên gia IT
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories