Đào tạo trực tuyến Predictive AI tại Việt Nam

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được thiết kế cho các lập trình viên có trình độ trung cấp muốn xây dựng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo với phân tích dự đoán và các mô hình sinh thành.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về trí tuệ nhân tạo dự đoán và các mô hình sinh thành.
• Sử dụng các công cụ có sức mạnh trí tuệ nhân tạo để dự đoán mã nguồn, dự báo và tự động hóa.
• Triển khai LLMs (Large Language Models) và transformers để tạo ra văn bản và mã nguồn.
• Áp dụng dự báo chuỗi thời gian và các gợi ý dựa trên trí tuệ nhân tạo.
• Phát triển và tinh chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng thực tế.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và các thông lệ tốt nhất trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo.

Khóa học trực tiếp được dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia IT cấp độ sơ cấp muốn nắm bắt những nguyên tắc cơ bản của Trí Tuệ Nhân Tạo Dự đoán.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu những khái niệm cơ bản của Trí Tuệ Nhân Tạo Dự đoán và các ứng dụng của nó.
• Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu cho phân tích dự đoán.
• Khám phá và trực quan hóa dữ liệu để tìm ra các thông tin.
• Xây dựng các mô hình thống kê cơ bản để đưa ra dự đoán.
• Đánh giá hiệu suất của các mô hình dự đoán.
• Áp dụng các khái niệm Trí Tuệ Nhân Tạo Dự đoán vào các tình huống thực tế.

Khóa học này do giảng viên dẫn dắt, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia DevOps có trình độ trung cấp muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo dự báo vào các thực hành DevOps của họ.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình phân tích dự báo để dự đoán và giải quyết các thách thức trong pipeline DevOps.
• Sử dụng các công cụ dựa trên AI để giám sát và hoạt động hiệu quả hơn.
• Áp dụng các kỹ thuật học máy để cải thiện quy trình giao hàng phần mềm.
• Thiết kế các chiến lược AI để xử lý và tối ưu hóa các vấn đề chủ động.
• Xử lý các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong DevOps.