Online Generative AI Training in Việt Nam

Buổi đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam nhằm vào đối tượng người học cấp độ đầu tiên / trung cấp / nâng cao ___ muốn sử dụng ___ để ___.

Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ___.
• ___.
• ___.
• ___.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia du lịch ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Generative AI để cải thiện mức độ tương tác của khách hàng, hợp lý hóa quy trình tạo nội dung và nâng cao trải nghiệm du lịch tổng thể.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của Generative AI trong ngành du lịch và khách sạn.
• Sử dụng các công cụ AI để tạo ra các đề xuất du lịch được cá nhân hóa.
• Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng chatbot hỗ trợ AI.
• Nâng cao chiến lược tiếp thị bằng nội dung do AI tạo ra.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng cách sử dụng phân tích dự đoán và mô hình tạo sinh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI dự đoán và mô hình tạo sinh.
• Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để dự đoán mã, dự báo và tự động hóa.
• Triển khai LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) và bộ chuyển đổi để tạo văn bản và mã.
• Áp dụng dự báo chuỗi thời gian và đề xuất dựa trên AI.
• Phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.
• Đánh giá các cân nhắc về đạo đức và các thực tiễn tốt nhất trong việc triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI trung cấp, nhà phân tích kinh doanh và các nhà lãnh đạo công nghệ, những người muốn hiểu các nguyên tắc của AI tạo sinh và ứng dụng của LLM trong môi trường kinh doanh. Người tham gia sẽ tìm hiểu về transformers, kỹ thuật prompt và các cân nhắc về đạo đức khi triển khai các mô hình này cho các giải pháp thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn.
• Triển khai và tinh chỉnh LLM cho các ứng dụng kinh doanh cụ thể.
• Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering để có kết quả đầu ra tối ưu.
• Nhận biết các cân nhắc về đạo đức và quản lý rủi ro trong việc triển khai LLM.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư sản xuất, chuyên gia cải tiến quy trình và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Generative AI để cải thiện quy trình và kết quả sản xuất.

Khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Generative AI và các ứng dụng của nó trong sản xuất.
• Áp dụng Generative AI cho tối ưu hóa thiết kế và bảo trì dự đoán.
• Phân tích và diễn giải dữ liệu do AI tạo ra để đưa ra quyết định sáng suốt.
• Triển khai các giải pháp AI để cải thiện hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và những người đam mê AI ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn khai thác tiềm năng của AI tạo sinh bằng Azure OpenAI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững kiến thức cơ bản về AI, Generative AI và API OpenAI.
• Thiết lập và điều hướng tài khoản và studio Azure OpenAI.
• Triển khai và quản lý hiệu quả các dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình AI tạo sinh vào nhiều ứng dụng khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kỹ sư phần mềm và những người đam mê điện toán đám mây trình độ trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Thiết lập và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng hỗ trợ AI trong các ứng dụng web.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung, chuyên gia marketing và nhà hoạch định chiến lược kinh doanh ở trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ các công cụ AI tạo sinh để tự động hóa việc tạo nội dung trên nhiều phương tiện khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI tạo sinh và ứng dụng của nó trong việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI tạo sinh để tự động hóa việc tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
• Áp dụng các kỹ thuật thiết kế prompt để đạt được kết quả tạo nội dung tối ưu.
• Cập nhật những xu hướng và tiến bộ mới nhất trong AI tạo sinh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trò chơi, nhà thiết kế và những người đam mê AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng AI tạo sinh để phát triển các môi trường và nhân vật trò chơi sáng tạo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của AI tạo sinh và ứng dụng của nó trong lĩnh vực trò chơi.
• Triển khai tạo nội dung thủ tục để tạo ra các thế giới trò chơi rộng lớn.
• Thiết kế và phát triển các nhân vật và câu chuyện được điều khiển bởi AI.
• Đánh giá các tác động đạo đức của AI trong lĩnh vực trò chơi.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia pháp lý, nhà phát triển công nghệ pháp lý và những người thực hành AI ở trình độ trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của AI tạo sinh để tự động hóa các quy trình pháp lý.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm bắt các nguyên tắc của AI tạo sinh và tầm quan trọng của nó đối với công nghệ pháp lý.
• Tự động hóa việc tạo và phân tích tài liệu pháp lý bằng AI.
• Áp dụng AI để phân tích vụ việc và nghiên cứu pháp lý hiệu quả.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý bán lẻ, chuyên gia thương mại điện tử và các chuyên gia AI ở mọi trình độ, những người muốn tận dụng AI tạo sinh để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong hoạt động bán lẻ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI tạo sinh trong bán lẻ và những lợi ích tiềm năng của nó.
• Triển khai các công cụ AI tạo sinh để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
• Sử dụng AI tạo sinh để tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho.
• Áp dụng các kỹ thuật AI tạo sinh để dự báo doanh số chính xác.
• Tích hợp hiệu quả các giải pháp AI tạo sinh vào hoạt động bán lẻ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính, nhà phát triển fintech và chuyên gia AI ở mọi cấp độ, những người muốn tận dụng AI tạo sinh để chuyển đổi các dịch vụ tài chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI tạo sinh và các ứng dụng của nó trong lĩnh vực tài chính.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI tạo sinh để đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và tương tác với khách hàng.
• Phát triển các giải pháp tùy chỉnh bằng AI tạo sinh cho các dịch vụ tài chính.
• Tích hợp các giải pháp AI tạo sinh vào các hệ thống và quy trình tài chính hiện có.
• Phân tích và tối ưu hóa các mô hình AI tạo sinh để cải thiện hiệu suất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing, nhà hoạch định chiến lược kỹ thuật số và những người đam mê công nghệ ở mọi cấp độ, những người muốn khai thác sức mạnh của AI tạo sinh để tạo ra các chiến dịch marketing được cá nhân hóa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI tạo sinh và các ứng dụng của nó trong marketing.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI tạo sinh để tạo chiến dịch.
• Phát triển nội dung marketing được cá nhân hóa bằng cách sử dụng các mô hình AI.
• Tích hợp nội dung do AI tạo ra vào các chiến lược marketing rộng lớn hơn.
• Phân tích và tối ưu hóa các chiến dịch marketing do AI điều khiển để đạt hiệu suất tốt hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê công nghệ ở trình độ trung cấp, những người muốn có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng các nền tảng AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Khám phá các nền tảng AI khác nhau để tạo chatbot.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp chatbot tùy chỉnh.
• Triển khai chatbot lên nhiều kênh và nền tảng khác nhau.
• Phân tích hiệu suất và tương tác của chatbot.
• Tích hợp chatbot với các hệ thống và cơ sở dữ liệu hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà thiết kế UX, quản lý sản phẩm và chuyên gia dịch vụ khách hàng trình độ trung cấp, những người muốn tối ưu hóa tương tác và sự hài lòng của người dùng thông qua việc tùy chỉnh chatbot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc thiết kế chatbot lấy người dùng làm trung tâm.
• Tùy chỉnh chatbot để phù hợp với nhu cầu và sở thích của người dùng.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để nâng cao tương tác của người dùng.
• Sử dụng phân tích để đo lường và cải thiện hiệu suất chatbot.
• Tích hợp chatbot vào quy trình làm việc dịch vụ khách hàng hiện có.
• Đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán và hấp dẫn trên các nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển nâng cao, chuyên gia AI và các chuyên gia công nghệ muốn tìm hiểu sâu các kỹ thuật nâng cao để tùy chỉnh chatbot AI cho các nhu cầu cụ thể.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các chức năng chatbot nâng cao bằng mã tùy chỉnh.
• Tích hợp chatbot với các API và dịch vụ bên ngoài phức tạp.
• Triển khai các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nâng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất và tương tác của chatbot.
• Đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư trong các ứng dụng chatbot.
• Triển khai và mở rộng chatbot cho các môi trường có nhu cầu cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, bao gồm các chuyên gia kinh doanh và những người đam mê công nghệ, những người muốn học cách tạo và tùy chỉnh chatbot bằng các công cụ AI thân thiện với người dùng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của công nghệ chatbot.
• Điều hướng và sử dụng các công cụ như Dialogflow và Microsoft Azure Bot Service.
• Thiết kế và tùy chỉnh các cuộc hội thoại chatbot.
• Tích hợp chatbot với nhiều nền tảng và dịch vụ khác nhau.
• Triển khai chatbot cho các ứng dụng thực tế.
• Giám sát và cải thiện hiệu suất chatbot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia với nhiều trình độ chuyên môn khác nhau, những người muốn tận dụng nền tảng AutoML của Google để xây dựng chatbot tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Điều hướng Nền tảng Đám mây Google và truy cập AutoML.
• Chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình chatbot.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng AutoML.
• Triển khai và tích hợp chatbot vào nhiều nền tảng và kênh khác nhau.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất chatbot theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI nâng cao, các chuyên gia sáng tạo và các nhà phát triển nâng cao, những người muốn khám phá các kỹ thuật AI tạo sinh, triển khai quy trình làm việc sáng tạo dựa trên AI và phát triển các ứng dụng bằng mô hình DeepSeek.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng AI tạo sinh của mô hình DeepSeek.
• Tạo văn bản, hình ảnh và nội dung sáng tạo bằng AI.
• Tối ưu hóa kết quả tạo ra bởi AI cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ hỗ trợ AI cho kể chuyện, thiết kế và truyền thông.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trò chơi, nghệ sĩ, nhạc sĩ và chuyên gia trong ngành giải trí ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của AI tạo sinh để đổi mới trong lĩnh vực giải trí.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI tạo sinh và vai trò của nó trong các quy trình sáng tạo.
• Khám phá việc sử dụng AI trong việc tạo ra âm nhạc, văn học và nghệ thuật thị giác.
• Nghiên cứu tác động của AI đối với việc phát triển trò chơi điện tử và trải nghiệm của người chơi.
• Thảo luận về các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong sáng tạo nghệ thuật.
• Hình dung và phát triển các dự án do AI thúc đẩy trong ngành giải trí.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế, nhà phân tích dữ liệu và những người hoạch định chính sách ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn hiểu và ứng dụng AI tạo sinh trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các nguyên tắc và ứng dụng của AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe.
• Xác định các cơ hội để AI tạo sinh nâng cao việc khám phá thuốc và y học cá nhân hóa.
• Sử dụng các kỹ thuật AI tạo sinh cho chẩn đoán hình ảnh và chẩn đoán y khoa.
• Đánh giá các tác động đạo đức của AI trong môi trường y tế.
• Phát triển các chiến lược tích hợp công nghệ AI vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư robot và nhà nghiên cứu AI trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế và triển khai các hệ thống robot tự động sử dụng các kỹ thuật Generative AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của Generative AI khi áp dụng vào robot học.
• Thiết kế và mô phỏng robot tự động bằng các mô hình Generative AI.
• Triển khai các thuật toán AI cho nhận thức và ra quyết định của robot.
• Đánh giá tác động của robot được điều khiển bởi AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức khi triển khai các hệ thống robot tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Generative AI để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của Generative AI trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra các tài liệu và lộ trình học tập được cá nhân hóa bằng trí tuệ nhân tạo.
• Sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Giải quyết các vấn đề đạo đức trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho giáo dục.
• Phát triển các chiến lược để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chương trình giảng dạy và quy trình hành chính.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu trung cấp muốn tạo các bộ dữ liệu tổng hợp cho việc huấn luyện mô hình AI khi dữ liệu thực tế khan hiếm hoặc nhạy cảm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và cách tạo dữ liệu tổng hợp trong Generative AI.
• Triển khai các mô hình Generative AI để tạo ra dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.
• Đánh giá chất lượng và tính hữu dụng của các bộ dữ liệu tổng hợp.
• Tìm hiểu các cân nhắc về đạo đức và pháp lý khi sử dụng dữ liệu tổng hợp.
• Áp dụng các chiến lược dữ liệu tổng hợp để giải quyết các thách thức AI thực tế.

Microsoft 365 Copilot là một trợ lý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) được tích hợp vào các công cụ quen thuộc của Microsoft để nâng cao việc tạo nội dung, tự động hóa các tác vụ hàng ngày và cung cấp thông tin sâu sắc.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhân viên khu vực công có ít hoặc không có kinh nghiệm sử dụng trước đó các công cụ AI và muốn sử dụng Microsoft 365 Copilot để nâng cao giao tiếp, đơn giản hóa công việc tài liệu và trích xuất thông tin từ dữ liệu và cuộc họp một cách hiệu quả hơn.

Tại cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Copilot trong Word, Excel và Outlook để soạn thảo, phân tích và cải thiện giao tiếp.
• Tự động hóa các tác vụ tài liệu và tóm tắt lặp đi lặp lại trên các ứng dụng của Microsoft 365.
• Đưa ra thông tin từ ghi chú cuộc họp, bảng tính và báo cáo viết.
• Theo dõi hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm cho Copilot trong bối cảnh khu vực công.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế Microsoft 365 Copilot trong các tình huống chính phủ mẫu.
• Luyện tập hướng dẫn tập trung vào giao tiếp, báo cáo và năng suất cuộc họp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp AI tạo sinh vào vòng đời phát triển phần mềm (SDLC).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và khả năng của AI tạo sinh trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ AI để viết mã, gỡ lỗi và đánh giá mã.
• Áp dụng các kỹ thuật AI để phân tích nguyên nhân gốc rễ hiệu quả.
• Triển khai các tính năng AI để nâng cao quy trình phát triển phần mềm.
• Đánh giá các cân nhắc về đạo đức và các thực hành tốt nhất cho AI trong phát triển.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia bảo mật thông tin, quản lý IT và những người hoạch định chính sách ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn hiểu rõ tác động sâu sắc của Generative AI đối với an ninh mạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng và ứng dụng của Generative AI trong an ninh mạng.
• Nhận biết và dự đoán các mối đe dọa và tấn công mạng sử dụng trí tuệ nhân tạo.
• Khám phá việc sử dụng Generative AI để tăng cường cơ chế phòng thủ mạng.
• Đánh giá các cân nhắc về đạo đức và pháp lý khi triển khai Generative AI trong an ninh mạng.
• Xây dựng các chiến lược để tích hợp Generative AI vào thực tiễn an ninh mạng của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý từ trung cấp đến cao cấp, những người muốn hiểu và tận dụng Generative AI trong chiến lược kinh doanh của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm bắt các khái niệm và khả năng cơ bản của Generative AI.
• Xác định các cơ hội để ứng dụng Generative AI trong tổ chức của họ.
• Hiểu rõ các cân nhắc về đạo đức và pháp lý khi sử dụng Generative AI.
• Dẫn dắt các cuộc thảo luận và đưa ra quyết định sáng suốt về các dự án AI.
• Phát triển lộ trình tích hợp Generative AI vào quy trình kinh doanh của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người đam mê và nhà phát triển AI nâng cao, những người muốn tận dụng Perplexity AI để giải quyết các vấn đề phức tạp và nghiên cứu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật AI nâng cao bằng cách sử dụng Perplexity AI.
• Phân tích các tập dữ liệu phức tạp và trích xuất những hiểu biết có giá trị.
• Áp dụng các khái niệm AI để giải quyết các vấn đề thực tế.
• Tích hợp Perplexity AI với các quy trình làm việc AI hiện có.

Tại cuối khóa đào tạo này, cácparticipant sẽ có khả năng:

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn khám phá các mô hình sinh phức tạp và ứng dụng của chúng trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và huấn luyện các mô hình sinh nâng cao, bao gồm GAN, VAE và mô hình khuếch tán.
• Hiểu và áp dụng kiến trúc Transformer trong các tác vụ sinh.
• Khám phá các tác động và thách thức về đạo đức của Generative AI.
• Áp dụng các kỹ thuật sinh nâng cao để giải quyết các vấn đề thực tế trong nhiều ngành công nghiệp.
• Cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện tại và hướng phát triển trong tương lai của Generative AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách sử dụng AI tạo sinh với LLM cho nhiều tác vụ và lĩnh vực khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích AI tạo sinh là gì và cách thức hoạt động của nó.
• Mô tả kiến trúc transformer cung cấp năng lượng cho LLM.
• Sử dụng các định luật mở rộng thực nghiệm để tối ưu hóa LLM cho các tác vụ và ràng buộc khác nhau.
• Áp dụng các công cụ và phương pháp tiên tiến để đào tạo, tinh chỉnh và triển khai LLM.
• Thảo luận về những cơ hội và rủi ro của AI tạo sinh đối với xã hội và doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tối đa hóa khả năng của NotebookLM Plus trong việc quản lý thông tin quy mô lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng NotebookLM Plus để tổ chức và tổng hợp tài liệu cấp doanh nghiệp.
• Triển khai các chiến lược quản lý kiến thức dựa trên AI cho các nhóm doanh nghiệp.
• Nâng cao khả năng cộng tác với những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra và các bản tóm tắt tự động.
• Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong môi trường doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI.

Tại cuối khóa đào tạo này, cácparticipant sẽ có khả năng:

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng và kinh nghiệm thực tế về Generative AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc đằng sau các mô hình sinh và ứng dụng của chúng.
• Triển khai các mô hình sinh cơ bản bằng TensorFlow hoặc PyTorch.
• Tạo nội dung mới bằng Autoencoders Biến phân (VAEs) và Mạng Đối kháng Sinh (GANs).
• Khám phá các tác động đạo đức của AI sinh.
• Áp dụng các khái niệm AI sinh vào các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI nâng cao, kỹ sư học máy và nhà khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI tiên tiến.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Google AI Studio và hiểu các thành phần chính của nó.
• Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
• Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng AutoML và các tính năng huấn luyện tùy chỉnh.
• Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ sẵn sàng sản xuất, có khả năng mở rộng.
• Tích hợp các API AI Google vào ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
• Tận dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hành AI minh bạch và có đạo đức.
• Giám sát và tối ưu hóa các mô hình AI để có hiệu suất và độ tin cậy.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà sản xuất, biên tập video nâng cao và những người đam mê AI, những người muốn sử dụng các công nghệ AI để nâng cao quy trình sản xuất video của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các công cụ AI của InVideo để hợp lý hóa quy trình chỉnh sửa video.
• Triển khai các kỹ thuật dựa trên AI để tạo nội dung video tự động.
• Tạo các video chất lượng chuyên nghiệp bằng các mẫu dựa trên AI.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI để tăng năng suất trong sản xuất video.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia giáo dục ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng NotebookLM để tạo nội dung giáo dục, đánh giá tự động và nâng cao khả năng truyền tải kiến thức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng NotebookLM để tổ chức và cấu trúc tài liệu bài học.
• Tự động hóa tóm tắt nội dung để nâng cao khả năng học tập của học sinh.
• Tạo hướng dẫn học tập và đánh giá dựa trên AI.
• Cải thiện mức độ tương tác của học sinh với nội dung tương tác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nghiên cứu và viết lách ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Perplexity AI để hợp lý hóa nỗ lực nghiên cứu và viết lách của họ, đảm bảo hiệu quả và độ chính xác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Perplexity AI có thể hỗ trợ trong các giai đoạn khác nhau của nghiên cứu.
• Sử dụng Perplexity AI để thu thập và tổ chức thông tin.
• Nâng cao quy trình viết của họ với những hiểu biết và gợi ý dựa trên AI.
• Áp dụng Perplexity AI trong các dự án viết học thuật và chuyên nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, tận dụng các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
• Thiết lập và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
• Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
• Triển khai logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
• Giám sát và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động để đạt hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà thiết kế, nghệ sĩ và người sáng tạo nội dung ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn sử dụng Adobe Firefly để nâng cao khả năng sáng tạo và năng suất của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm Adobe Firefly và Adobe Creative Cloud.
• Tạo hình ảnh, hiệu ứng văn bản và bảng màu từ các lời nhắc văn bản bằng Adobe Firefly.
• Sử dụng Adobe Firefly trong các ứng dụng Adobe như Photoshop, Illustrator và Express.
• Tạo nội dung an toàn cho mục đích thương mại và tôn trọng quyền của người sáng tạo nội dung.
• Áp dụng các nguyên tắc đạo đức và có trách nhiệm khi sử dụng AI tạo sinh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing kỹ thuật số, người có ảnh hưởng và các nhà hoạch định chiến lược thương hiệu ở trình độ trung cấp, những người muốn tối đa hóa mức độ tương tác của khán giả thông qua nội dung video được hỗ trợ bởi AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng và tính năng của InVideo AI.
• Tạo nội dung video hấp dẫn phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ.
• Triển khai các chiến lược để tăng cường tương tác và giữ chân người xem.
• Phân tích các số liệu hiệu suất để tinh chỉnh chiến lược marketing video.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, cácparticipant sẽ có khả năng:

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng NotebookLM để tối ưu hóa quy trình làm việc, tự động hóa việc tổng hợp thông tin và cải thiện quá trình ra quyết định.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tổ chức và quản lý tài liệu doanh nghiệp một cách hiệu quả bằng cách sử dụng NotebookLM.
• Sử dụng các bản tóm tắt và thông tin chi tiết dựa trên AI để nâng cao năng suất.
• Tự động hóa ghi chú cuộc họp và các mục hành động để cải thiện sự cộng tác.
• Tích hợp NotebookLM với quy trình làm việc kinh doanh và các công cụ năng suất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà giáo dục trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Perplexity AI vào phương pháp giảng dạy của họ để nâng cao trải nghiệm học tập.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng của Perplexity AI trong bối cảnh giáo dục.
• Triển khai Perplexity AI để tạo ra các kế hoạch bài học tương tác và hấp dẫn.
• Sử dụng Perplexity AI cho đánh giá học sinh và phản hồi.
• Khám phá tiềm năng của AI trong việc học tập cá nhân hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển AI và những người đam mê AI ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn sử dụng AI tạo sinh để tạo ra nội dung mới lạ và đa dạng cho nhiều mục đích khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm các mô hình và công cụ AI tạo sinh.
• Tạo hình ảnh, văn bản, âm thanh và các nội dung khác từ các lời nhắc bằng văn bản bằng cách sử dụng AI tạo sinh.
• Sử dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực khác nhau như nghệ thuật, thiết kế, giải trí và giáo dục.
• Đánh giá chất lượng và sự đa dạng của nội dung được tạo ra bởi AI tạo sinh.
• Hiểu các tác động đạo đức và xã hội của AI tạo sinh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp và quản lý sản phẩm ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các kiến thức cơ bản về xây dựng và sử dụng các mô hình AI với tối thiểu mã hóa bằng Google AI Studio.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và các khái niệm học máy.
• Điều hướng và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
• Tạo các mô hình AI bằng các mẫu và bộ dữ liệu dựng sẵn.
• Huấn luyện và đánh giá mô hình với quy trình làm việc dễ thực hiện.
• Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý mạng xã hội, người sáng tạo nội dung và chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khai thác sức mạnh của InVideo AI để tạo ra nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng mạng xã hội.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng InVideo AI để chuyển đổi văn bản thành nội dung video hấp dẫn.
• Điều hướng và tận dụng tối đa nền tảng tạo video dựa trên AI của InVideo.
• Nâng cao chiến lược mạng xã hội với nội dung video do AI tạo ra.
• Phân tích và tối ưu hóa mức độ tương tác video bằng những hiểu biết sâu sắc từ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học cách sử dụng NotebookLM để hợp lý hóa nghiên cứu, ghi chú và tổng hợp nội dung của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và thiết lập NotebookLM cho mục đích nghiên cứu và học tập.
• Tải lên, tổ chức và quản lý các loại tài liệu khác nhau.
• Tạo bản tóm tắt và thông tin chi tiết dựa trên AI từ nội dung đã tải lên.
• Sử dụng Audio Overviews để học tập theo kiểu podcast.
• Nâng cao năng suất bằng cách tích hợp NotebookLM với các công cụ khác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
• Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
• Áp dụng Perplexity AI trong nhiều tình huống thực tế khác nhau.
• Hiểu các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của các công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các giám sát viên và cán bộ lập trình ở trình độ trung cấp, những người muốn mở rộng kiến thức về quản trị SharePoint và sử dụng hiệu quả Microsoft 365 Copilot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ kiến trúc và quản trị cơ bản của SharePoint.
• Cấu hình và quản lý các trang web SharePoint và quyền của người dùng.
• Triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ trong SharePoint.
• Tích hợp và quản lý các tính năng của Microsoft 365 Copilot để nâng cao năng suất tổ chức.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để quản trị dữ liệu và quản lý nội dung.