Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

AI trong Giáo dục: Nền tảng và Các tình huống sử dụng thực tế

  • Giải thích về AI và AI tạo sinh bằng ngôn ngữ bình dân - những gì nó có thể và không thể làm trong bối cảnh lớp học.
  • Các tình huống sử dụng phổ biến của nhà giáo dục: lập kế hoạch, tạo tài nguyên, phân hóa, hỗ trợ đánh giá và giao tiếp.
  • Thiết lập kỳ vọng: AI là người đồng hành, không phải sự thay thế cho phán xét chuyên nghiệp hoặc chính sách của nhà trường.

Bắt đầu với các công cụ AI trong môi trường nhà trường

  • Lựa chọn các công cụ phù hợp: trợ lý dựa trên web và các tính năng AI tích hợp trong các nền tảng phổ biến.
  • Các nguyên tắc thiết lập an toàn: tài khoản, hướng dẫn của nhà trường và những thông tin không được chia sẻ.
  • Thành quả nhanh chóng cho giáo viên: tóm tắt, diễn đạt lại, tạo ví dụ, và cải thiện sự rõ ràng cũng như giọng văn.

Kỹ năng đặt lệnh (Prompting) cho Giáo viên

  • Cách yêu cầu những gì bạn muốn: vai trò, nhiệm vụ, ngữ cảnh, ràng buộc, định dạng và ví dụ.
  • Các mẫu lệnh cốt lõi: động não, soạn thảo, phản biện, tinh chỉnh, so sánh các lựa chọn và tạo ra các biến thể.
  • Thực hành: xây dựng một ngân hàng lệnh có thể tái sử dụng cho môn học, khối lớp và các nhiệm vụ phổ biến của bạn.

Thiết kế bài giảng và tài nguyên với AI

  • Soạn thảo các dàn ý bài giảng phù hợp với mục tiêu học tập, tiêu chí thành công và kết quả chương trình giảng dạy.
  • Tạo ra các tài liệu sẵn sàng cho lớp học: giải thích, ví dụ minh họa có lời giải, bài tập, dàn ý slide và các câu hỏi thảo luận.
  • Phân hóa: điều chỉnh trình độ đọc, thêm các công cụ hỗ trợ, cung cấp phần mở rộng và đề xuất các lựa chọn đa phương tiện.

Hỗ trợ Đánh giá và Phản hồi

  • Tạo ngân hàng câu hỏi, các bài kiểm tra hình thành và các mô tả thang đo đánh giá phù hợp với các tiêu chuẩn và yêu cầu của nhiệm vụ.
  • Soạn thảo các nhận xét phản hồi và các câu hỏi cho buổi trao đổi, đồng thời giữ vững giọng văn của giáo viên và trách nhiệm chuyên môn.
  • Thực hành: tạo một bộ hỗ trợ đánh giá cho một đơn vị học trình hiện tại (câu hỏi, ngôn ngữ thang đo và các khung phản hồi).

Đảm bảo chất lượng: Độ chính xác, Thiên kiến và Sự phù hợp với Người học

  • Phát hiện các vấn đề phổ biến: ảo giác (hallucinations), thiếu ngữ cảnh, độ sâu không đồng đều và trình độ đọc không phù hợp.
  • Các quy trình xác minh đơn giản: đối chiếu các sự kiện, yêu cầu nguồn và xác nhận dựa trên các tài liệu tham khảo đáng tin cậy.
  • Chỉnh sửa để đảm bảo tính bao trùm và khả năng tiếp cận: kiểm tra thiên kiến, ngôn ngữ phản hồi văn hóa và điều chỉnh cho các người học đa dạng.

Sử dụng có trách nhiệm trong lớp học và Lập kế hoạch triển khai

  • Quyền riêng tư và an toàn: xử lý dữ liệu học sinh, các chủ đề nhạy cảm, cũng như các lệnh và đầu ra phù hợp.
  • Liêm chính học thuật: hướng dẫn về việc sử dụng chấp nhận được, kỳ vọng về việc trích dẫn nguồn và các hoạt động nâng cao hiểu biết về AI dành cho học sinh.
  • Kế hoạch hành động: thiết kế một bài giảng hoặc quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI, xác định các ranh giới và quy tắc, đồng thời lên kế hoạch truyền thông với các bên liên quan.

Yêu cầu

  • Thành thạo việc sử dụng máy tính, trình duyệt web và các công cụ nhà trường phổ biến (Google Workspace hoặc Microsoft 365).
  • Có kinh nghiệm trong việc lên kế hoạch bài giảng và tạo ra các tài nguyên học tập cho học sinh cấp Tiểu học hoặc Trung học phổ thông.
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình.

Đối tượng tham gia

  • Giáo viên cấp Tiểu học thuộc bất kỳ môn học nào.
  • Giáo viên cấp Trung học phổ thông thuộc bất kỳ môn học nào.
  • Trưởng bộ môn, nhân viên hỗ trợ học tập và các huấn luyện viên sư phạm hỗ trợ công tác giảng dạy trong lớp học.
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan