Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về ComfyUI và Tạo nội dung AI hình ảnh

  • ComfyUI là gì và bối cảnh AI hình ảnh
  • Quy trình dựa trên nút so với các công cụ sáng tạo truyền thống
  • Các loại phương tiện được hỗ trợ: hình ảnh, video, 3D và âm thanh

Cài đặt, thiết lập và Tạo thế hệ đầu tiên

  • ComfyUI Desktop cho Windows và macOS
  • Tùy chọn cài đặt thủ công và tổng quan về hỗ trợ GPU
  • Chạy quy trình tạo hình ảnh đầu tiên

Giao diện đồ thị nút và các khái niệm cốt lõi

  • Duyệt canvas, phóng to/nhỏ và chọn nút
  • Các nút, liên kết, thuộc tính và sự phụ thuộc
  • Hệ thống hàng đợi, thứ tự thực thi và thực thi lại từng phần

Các nút cốt lõi: Bộ tải, Mẫu, Điều kiện hóa và Đầu ra

  • Bộ tải Checkpoint, bộ tải CLIP và bộ tải VAE
  • Mẫu (Samplers), bộ lên lịch (Schedulers) và các tham số tạo sinh
  • Điều kiện hóa với các lời nhắc tích cực và tiêu cực

Làm việc với Mô hình: Checkpoints, LoRAs, VAEs và Embeddings

  • Các loại mô hình và định dạng tệp: safetensors, ckpt
  • LoRAs để kiểm soát phong cách và nhân vật
  • Embeddings và nghịch đảo văn bản (textual inversion)

Tạo có kiểm soát: ControlNet, IP-Adapter và Inpainting

  • ControlNet để hướng dẫn đầu ra bằng tư thế, chiều sâu và cạnh
  • IP-Adapter cho tham chiếu phong cách dựa trên hình ảnh
  • Các kỹ thuật inpainting (điền chi tiết) và outpainting (mở rộng)

Tinh chỉnh hình ảnh: Nâng cao độ phân giải, Chồng lớp và Chồng lớp vùng

  • Các mô hình upscaling: ESRGAN, SwinIR và các biến thể
  • Quy trình cố định độ phân giải cao
  • Chồng lớp vùng cho hình ảnh nhiều khu vực

Quy trình tạo video

  • Các mô hình video được hỗ trợ: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Tạo từng khung hình và nội suy
  • Quy trình hình ảnh sang video và văn bản sang video

Các nút tùy chỉnh và Hệ sinh thái cộng đồng

  • Trình quản lý ComfyUI (ComfyUI Manager) và Sổ đăng ký
  • Tìm kiếm, cài đặt và đánh giá các nút tùy chỉnh
  • Các quy trình cộng đồng từ Comfy Workflows

Quản lý, Tối ưu hóa và Chia sẻ Quy trình

  • Lưu và tải quy trình dưới dạng tệp JSON
  • Nhúng dữ liệu quy trình vào các tệp PNG và WebP đã tạo
  • Quản lý bộ nhớ, batching (xử lý theo lô) và tối ưu hóa VRAM

Chế độ Ứng dụng, API và Đường ống Sản xuất

  • Xây dựng giao diện đơn giản hóa bằng Chế độ Ứng dụng
  • Phát triển quy trình như các điểm cuối API
  • Triển khai Comfy Cloud và Comfy Enterprise

Xử lý sự cố, Hiệu suất và Thực tiễn tốt nhất

  • Các lỗi phổ biến và chiến lược gỡ lỗi
  • Tải bộ nhớ thông minh và vận hành với VRAM thấp
  • Tổ chức mô hình và định cấu hình đường tìm kiếm

Yêu cầu

  • Kỹ năng tin học cơ bản và quen thuộc với hệ thống tệp
  • Không yêu cầu kinh nghiệm trước về trí tuệ nhân tạo hoặc lập trình

Đối tượng tham dự

  • Nghệ sĩ kỹ thuật số và người sáng tạo nội dung hình ảnh
  • Nhà thiết kế và chuyên gia sáng tạo
  • Các nhà thực hành trí tuệ nhân tạo đang khám phá các công cụ tạo hình ảnh
  • Nghệ sĩ kỹ thuật và chuyên gia về đường ống sản xuất (pipeline)
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan