Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo sinh sản trong Robots học

  • Hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo sinh sản
  • Các khái niệm cơ bản trong Robots học và tự động hóa
  • Tổng quan về các hệ thống Robots được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo

Thiết kế Robots được sinh sản bởi Trí tuệ nhân tạo

  • Các quá trình thiết kế sinh sản cho Robots học
  • Mô phỏng và kiểm tra ảo các mẫu Robots
  • Các nghiên cứu trường hợp về Robots sinh sản trong thực tế

Trí tuệ nhân tạo trong nhận thức và quyết định Robots

  • Xử lý dữ liệu cảm biến với Trí tuệ nhân tạo
  • Học máy cho nhận thức Robots
  • Workshop: Lập trình Trí tuệ nhân tạo cho quyết định Robots

Robots học trong sản xuất và công nghiệp

  • Tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo trong các môi trường công nghiệp
  • Robots cộng tác (cobots) và tương tác người-Robots
  • Đánh giá tác động của Robots Trí tuệ nhân tạo đối với lực lượng lao động và năng suất

Robots Trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ và y tế

  • Robots dịch vụ trong bán lẻ, du lịch và dịch vụ khách hàng
  • Robots được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo trong y tế và sống tự chủ
  • Các vấn đề đạo đức trong Robots dịch vụ

Thách thức và hướng phát triển tương lai

  • Đánh giải các thách thức kỹ thuật và đạo đức trong Robots Trí tuệ nhân tạo
  • Bảng đồ tương lai của Robots học trong xã hội
  • Chuẩn bị cho đợt phát triển tiếp theo của Trí tuệ nhân tạo trong Robots học

Dự án cuối kỳ

  • Thiết kế một giải pháp Robots được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo cho một vấn đề thực tế
  • Triển khai và kiểm tra mẫu Robots
  • Phân tích và phản hồi phê bình

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các nền tảng cơ bản của robot học
  • Kinh nghiệm lập trình trong Python hoặc C++
  • Thông thạo các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo

Đối tượng học viên

  • Kỹ sư robot học
  • Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories