Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo sinh sản trong Robots học

  • Hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo sinh sản
  • Các khái niệm cơ bản trong Robots học và tự động hóa
  • Tổng quan về các hệ thống Robots được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo

Thiết kế Robots được sinh sản bởi Trí tuệ nhân tạo

  • Các quá trình thiết kế sinh sản cho Robots học
  • Mô phỏng và kiểm tra ảo các mẫu Robots
  • Các nghiên cứu trường hợp về Robots sinh sản trong thực tế

Trí tuệ nhân tạo trong nhận thức và quyết định Robots

  • Xử lý dữ liệu cảm biến với Trí tuệ nhân tạo
  • Học máy cho nhận thức Robots
  • Workshop: Lập trình Trí tuệ nhân tạo cho quyết định Robots

Robots học trong sản xuất và công nghiệp

  • Tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo trong các môi trường công nghiệp
  • Robots cộng tác (cobots) và tương tác người-Robots
  • Đánh giá tác động của Robots Trí tuệ nhân tạo đối với lực lượng lao động và năng suất

Robots Trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ và y tế

  • Robots dịch vụ trong bán lẻ, du lịch và dịch vụ khách hàng
  • Robots được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo trong y tế và sống tự chủ
  • Các vấn đề đạo đức trong Robots dịch vụ

Thách thức và hướng phát triển tương lai

  • Đánh giải các thách thức kỹ thuật và đạo đức trong Robots Trí tuệ nhân tạo
  • Bảng đồ tương lai của Robots học trong xã hội
  • Chuẩn bị cho đợt phát triển tiếp theo của Trí tuệ nhân tạo trong Robots học

Dự án cuối kỳ

  • Thiết kế một giải pháp Robots được điều khiển bởi Trí tuệ nhân tạo cho một vấn đề thực tế
  • Triển khai và kiểm tra mẫu Robots
  • Phân tích và phản hồi phê bình

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các nền tảng cơ bản của robot học
  • Kinh nghiệm lập trình trong Python hoặc C++
  • Thông thạo các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo

Đối tượng học viên

  • Kỹ sư robot học
  • Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
 28 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan