Đề cương khóa học

Cơ Sở của Chế Độ Deep-Think

  • Hiểu rõ kiến trúc Deep-Think
  • Mô hình suy luận sâu và rộng
  • Đánh giá khi nào nên sử dụng chế độ Deep-Think

Suy Luận Bối Cảnh Dài Hạn

  • Xử lý các chuỗi đầu vào kéo dài
  • Giữ tính nhất quán trong các kết quả dài hạn
  • Theo dõi các ràng buộc và điều kiện phụ thuộc

Giải Quyết Vấn Đề Đa Bước và Lặp Đi Lặp Lại

  • Thiết kế các lệnh hướng dẫn suy luận theo từng bước
  • Kiểm chứng các kết luận trung gian
  • Xây dựng các chuỗi suy luận và tinh chỉnh

Quy Trình Phân Tích Nâng Cao

  • Cấu trúc hóa các câu hỏi nghiên cứu phức tạp
  • Chuỗi suy luận dựa trên dữ liệu
  • Xây dựng mô hình kịch bản và dự báo

Chế Độ Deep-Think cho Các Lĩnh Vực Quan Trọng

  • Đặt khung vấn đề nhạy cảm về rủi ro
  • Đánh giá các quyết định quan trọng
  • Đảm bảo tính nhất quán và có thể truy vết

Kỹ Thuật Xây Dựng Lệnh Hướng Dẫn cho Chế Độ Deep-Think Nâng Cao

  • Xây dựng các lệnh hướng dẫn hiệu quả cao
  • Định hình đường lối suy luận nội bộ của mô hình
  • Quản lý sự mơ hồ và không chắc chắn

Tích Hợp Chế Độ Deep-Think vào Ứng Dụng

  • Kết hợp chế độ Deep-Think với các đầu vào đa phương thức
  • Nhúng các tính năng suy luận vào quy trình làm việc
  • Tự động hóa và quản lý hệ thống cấp cao

Kỹ Thuật Đánh Giá và Tinh Chỉnh

  • Đánh giá chất lượng và độ tin cậy của quá trình suy luận
  • Phân tích lỗi và các mô hình sửa chữa
  • Cải tiến liên tục các chuỗi suy luận

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu rõ nguyên lý của học máy
  • Kinh nghiệm với quy trình AI dựa trên Python
  • Am hiểu về tích hợp mô hình qua API

Đối Tượng Học Viên

  • Nghiên cứu viên
  • Khoa học dữ liệu
  • Chiến lược gia AI
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan