Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI biên và Nano Banana/p>
- Đặc điểm chính của các tác vụ AI biên/li>
- Kiến trúc và năng lực của Nano Banana/li>
- So sánh chiến lược triển khai biên và đám mây/li>
/ul>
Chuẩn bị mô hình cho triển khai biên/p>
- Chọn lọc mô hình và đánh giá mức cơ sở/li>
- Các yếu tố cân nhắc về phụ thuộc và tính tương thích/li>
- Xuất mô hình để tối ưu hóa sâu hơn/li>
/ul>
Kỹ thuật nén mô hình/p>
- Chiến lược cắt tỉa (pruning) và độ thưa cấu trúc/li>
- Chia sẻ trọng số và giảm tham số/li>
- Đánh giá tác động của việc nén/li>
/ul>
Lượng tử hóa cho hiệu suất biên/p>
- Các phương pháp lượng tử hóa sau huấn luyện/li>
- Quy trình huấn luyện nhận thức lượng tử hóa/li>
- Các cách tiếp cận INT8, FP16 và độ chính xác hỗn hợp/li>
/ul>
Tăng tốc với Nano Banana/p>
- Sử dụng các bộ tăng tốc Nano Banana/li>
- Tích hợp ONNX và các hậu phần cứng/li>
- Đo chuẩn hiệu suất suy luận đã tăng tốc/li>
/ul>
Triển khai lên các thiết bị biên/p>
- Tích hợp mô hình vào các ứng dụng nhúng hoặc di động/li>
- Cấu hình thời gian thực và giám sát/li>
- Chẩn đoán các vấn đề trong triển khai/li>
/ul>
Lập hồ sơ hiệu suất và phân tích đánh đổi/p>
- Độ trễ, thông lượng và các ràng buộc về nhiệt độ/li>
- Các đánh đổi giữa độ chính xác và hiệu suất/li>
- Các chiến lược tối ưu hóa lặp lại/li>
/ul>
Thực hành tốt nhất cho việc duy trì hệ thống AI biên/p>
- Quản lý phiên bản và cập nhật liên tục/li>
- Khôi phục mô hình và quản lý tính tương thích/li>
- Cân nhắc về bảo mật và tính toàn vẹn/li>
/ul>
Tóm tắt và các bước tiếp theo/p>
Yêu cầu
- Hiểu biết về các quy trình làm việc của máy học/li>
- Kinh nghiệm phát triển mô hình dựa trên Python/li>
- Nắm vững kiến trúc mạng nơ-ron/li>
/ul>
Đối tượng tham gia/strong>/p>
- Kỹ sư ML/li>
- Khoa học dữ liệu/li>
- Người thực hành MLOps/li> /ul>
Đánh giá (1)
Dòng chảy, không khí và chủ đề trong bài trình bày
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Khóa học - Google Gemini AI for Data Analysis
Dịch thuật bằng máy