Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google Gemini AI

  • Tổng quan về trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu
  • Năng lực của Google Gemini AI
  • Cài đặt môi trường Google Gemini AI

Kết nối nguồn dữ liệu

  • Nhập dữ liệu vào Google Gemini AI
  • Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu

Khám phá dữ liệu với Google Gemini AI

  • Sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
  • Hiểu các phản hồi của Google Gemini AI
  • Các kỹ thuật truy vấn nâng cao

Phân tích dữ liệu và nhận thức

  • Nhận dạng mẫu và bất thường
  • Phân tích thống kê với Google Gemini AI
  • Dự báo và mô hình hóa dự đoán

Trình bày dữ liệu

  • Thiết kế các biểu đồ trưng bày hiệu quả
  • Tuỳ chỉnh biểu đồ và đồ thị
  • Bảng điều khiển tương tác với Google Gemini AI

Truyền đạt nhận thức

  • Truyền tải câu chuyện bằng dữ liệu
  • Chuẩn bị báo cáo và trình bày
  • Các thủ tục tốt nhất cho quyết định dựa trên dữ liệu

Tổng kết và bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm phân tích dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu là được khuyến khích

Đối tượng học viên

  • Nhân viên phân tích dữ liệu
  • Nhà chuyên môn kinh doanh
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories