Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google Gemini AI

  • Tổng quan về trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu
  • Năng lực của Google Gemini AI
  • Cài đặt môi trường Google Gemini AI

Kết nối nguồn dữ liệu

  • Nhập dữ liệu vào Google Gemini AI
  • Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu

Khám phá dữ liệu với Google Gemini AI

  • Sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
  • Hiểu các phản hồi của Google Gemini AI
  • Các kỹ thuật truy vấn nâng cao

Phân tích dữ liệu và nhận thức

  • Nhận dạng mẫu và bất thường
  • Phân tích thống kê với Google Gemini AI
  • Dự báo và mô hình hóa dự đoán

Trình bày dữ liệu

  • Thiết kế các biểu đồ trưng bày hiệu quả
  • Tuỳ chỉnh biểu đồ và đồ thị
  • Bảng điều khiển tương tác với Google Gemini AI

Truyền đạt nhận thức

  • Truyền tải câu chuyện bằng dữ liệu
  • Chuẩn bị báo cáo và trình bày
  • Các thủ tục tốt nhất cho quyết định dựa trên dữ liệu

Tổng kết và bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm phân tích dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu là được khuyến khích

Đối tượng học viên

  • Nhân viên phân tích dữ liệu
  • Nhà chuyên môn kinh doanh
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan