Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI và Google Gemini

  • AI là gì?
  • Tổng quan về AI Google Gemini
  • Tầm quan trọng của Google Gemini trong bối cảnh AI

Tìm hiểu về Large Language Models (LLMs)

  • Các nguyên tắc cơ bản của LLM
  • Kiến trúc của Google Gemini
  • So sánh Gemini với các mô hình AI khác

Bắt đầu với Google Gemini

  • Thiết lập môi trường
  • Lấy và sử dụng API key
  • Giới thiệu về API và các chức năng của Gemini

Làm việc với các mô hình Gemini

  • Khám phá các mô hình Gemini khác nhau
  • Chọn mô hình phù hợp cho dự án của bạn
  • Khởi tạo Mô hình Sinh

Ứng dụng thực tế của AI Gemini

  • Chuyển đổi văn bản sang văn bản
  • Khả năng chuyển đổi văn bản và hình ảnh sang văn bản
  • Xây dựng ứng dụng trò chuyện với Gemini
  • Các cân nhắc về đạo đức và sử dụng AI có trách nhiệm

Các tính năng nâng cao và tùy chỉnh

  • Đi sâu vào các tính năng nâng cao của Gemini
  • Tùy chỉnh phản hồi và tinh chỉnh mô hình
  • Khám phá khả năng đa phương thức

Dự án - Xây dựng một trợ lý mã AI

  • Hướng dẫn từng bước để xây dựng chatbot AI đơn giản
  • Tích hợp AI Gemini vào ứng dụng của bạn
  • Các phương pháp hay nhất và khắc phục sự cố

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về các khái niệm AI cơ bản
  • Kinh nghiệm làm việc với API và các dịch vụ đám mây
  • Python kinh nghiệm lập trình

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Người đam mê AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories