Giới thiệu về Nano Banana: Mô hình ngôn ngữ lớn nhẹ cho các ứng dụng thực tế Khóa Học Đào Tạo

Google Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
• Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
• Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
• Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.

Định dạng Khóa học

• Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
• Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
• Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.

Nano Banana là một mô hình chuyên biệt được tối ưu hóa cho việc thực thi AI nhanh chóng và hiệu quả trên thiết bị.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người thực hành trung cấp muốn thiết kế và triển khai các ứng dụng di động có AI sử dụng Nano Banana mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây.

Sau khi hoàn thành chương trình này, học viên sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình Nano Banana trực tiếp trên thiết bị di động.
• Tối ưu hóa công việc AI về hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
• Tích hợp các tính năng tạo văn bản và hình ảnh vào ứng dụng di động.
• Gỡ lỗi, đánh giá và tinh chỉnh các pipeline suy luận trên thiết bị.

Định dạng của khóa học

• Diễn giải được hướng dẫn bởi giảng viên và thảo luận hợp tác.
• Bài tập thực hành tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế.
• Phát triển và thử nghiệm trong môi trường di động trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.

Nano Banana là một framework AI nhẹ nhàng được thiết kế để tăng tốc và nén mô hình để triển khai hiệu quả trên thiết bị và môi trường edge.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia từ mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn tối ưu hóa, nén và triển khai mô hình AI cho môi trường edge bằng Nano Banana.

Kết thúc khóa học, người học sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật nén và lượng tử hóa cho mô hình AI.
• Tăng tốc hiệu suất suy luận cho thiết bị edge.
• Chuyển đổi và triển khai mô hình bằng chuỗi công cụ của Nano Banana.
• Đánh giá cân nhắc giữa độ chính xác, độ trễ và việc sử dụng tài nguyên.

Định dạng khóa học

• Các buổi đào tạo kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn và thảo luận được hướng dẫn.
• Bài tập thực hành sử dụng các kịch bản AI ở edge thực tế.
• Thực hiện thực tế bằng môi trường sống đã cấu hình.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để có nội dung được tùy chỉnh hoặc các điều chỉnh cụ thể cho tổ chức, vui lòng liên hệ để sắp xếp phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.

Gemini 3 là một hệ thống AI đa phương thức tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ suy luận sâu, các nhiệm vụ có bối cảnh phức tạp và quy trình phân tích dài hạn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tận dụng chế độ Deep-Think để tiến hành phân tích phức tạp, xây dựng mô hình và lập kế hoạch chiến lược.

Bằng cách hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ được trang bị kỹ năng:

• Áp dụng chế độ Deep-Think để giải quyết các vấn đề phức tạp, đa lớp.
• Thiết kế các chuỗi suy luận kết hợp phân tích bối cảnh dài hạn.
• Tối ưu hóa các lệnh hướng dẫn cho các nhiệm vụ suy luận đa bước, lặp đi lặp lại.
• Tích hợp khả năng Deep-Think vào quy trình nghiên cứu hoặc sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng do chuyên gia hướng dẫn với các ví dụ thực tế.
• Thực hành suy luận và bài tập có cấu trúc trong phòng thí nghiệm.
• Phát triển ứng dụng sử dụng môi trường thử nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Các buổi học tùy chỉnh hoặc dự án suy luận sâu theo ngành cụ thể có thể được sắp xếp theo yêu cầu.

Gemini 3 là một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để lý luận qua văn bản, hình ảnh và các đầu vào có cấu trúc để hỗ trợ quy trình làm việc phức tạp của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn xây dựng quy trình làm việc dựa trên lý luận và đa phương thức bằng Gemini 3 trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có kỹ năng để:

• Áp dụng khả năng lý luận của Gemini 3 vào quy trình lập kế hoạch và ra quyết định của doanh nghiệp.
• Thiết kế các quy trình đa phương thức kết hợp văn bản, hình ảnh, tài liệu và dữ liệu bảng.
• Phát triển quy trình làm việc kinh doanh sử dụng AI Studio và công cụ Vertex AI.
• Tối ưu hóa kết quả thông qua kỹ thuật viết lời nhắc và cải tiến lặp đi lặp lại.

Định dạng Khóa học

• Các hướng dẫn được hỗ trợ bởi các giải thích của chuyên gia.
• Các bài tập thực hành tập trung vào thiết kế quy trình làm việc và nhiệm vụ đa phương thức.
• Thử nghiệm thực tế trong môi trường AI Studio hoặc Vertex AI.

Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn yêu cầu các kịch bản quy trình làm việc được tùy chỉnh hoặc ví dụ tích hợp dữ liệu, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa đào tạo.

Gemini 3 là một hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tăng cường Google Search và năng suất công việc thông qua Chế độ AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho người dùng mới bắt đầu muốn tận dụng Gemini 3 để tối ưu hóa nghiên cứu, lập kế hoạch, phân tích và công việc kiến thức hàng ngày.

Trong suốt khóa học này, các học viên sẽ phát triển kỹ năng cần thiết để:

• Sử dụng Gemini 3 trong Chế độ AI để tăng tốc nghiên cứu và khám phá thông tin.
• Áp dụng các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi Gemini để tóm tắt nội dung và trích xuất thông tin.
• Tích hợp các tính năng của Gemini 3 vào các nhiệm vụ tăng năng suất hàng ngày.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc sử dụng công cụ AI một cách có trách nhiệm và tin cậy.

Định dạng Khóa học

• Các bài trình bày và minh họa do giảng viên hướng dẫn.
• Các bài thực hành tay nghề có cấu trúc để xây dựng kỹ năng thực tế.
• Ứng dụng thực tế sử dụng các tình huống tìm kiếm và tăng năng suất trực tiếp.

Các Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để có khóa học được tùy chỉnh phù hợp với quy trình làm việc của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các tùy chọn tùy chỉnh.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI cho các nhiệm vụ AI khác nhau.
• Thực hiện các chuyển đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được dẫn đầu bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà tạo nội dung trung cấp muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả của nội dung.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các biến đổi văn bản sang văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng thông tin từ AI.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng Gemini AI.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng cấp trung bình muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động phục vụ khách hàng của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Cài đặt Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các biến đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra một trải nghiệm dịch vụ khách hàng trơn tru.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
• Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
• Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.

Google Gemini AI là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, cung cấp các khả năng AI nâng cao như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản và xử lý đa phương thức, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh và có ý nghĩa bối cảnh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển từ cấp độ người mới đến trung cấp, những người muốn áp dụng thực tế các khái niệm AI bằng cách sử dụng Google Gemini AI thông qua các dự án thực tế, ví dụ thực tế và bài tập hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI và các công cụ liên quan một cách hiệu quả.
• Phát triển các ứng dụng dựa trên AI sử dụng đầu vào văn bản và hình ảnh.
• Sử dụng NotebookLM cho các quy trình AI thực tế và suy luận dựa trên tài liệu.
• Hợp tác trong nhóm nhỏ để thiết kế và triển khai các nguyên mẫu AI đang hoạt động.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Bài thực hành trong phòng thí nghiệm và dự án hợp tác.
• Các bài tập thực tế sử dụng Google Gemini AI và NotebookLM.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia khu vực công ở mức trung cấp, những người muốn sử dụng Gemini để tạo nội dung chất lượng cao, hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện năng suất thông qua tương tác AI nâng cao hơn.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Tạo các prompts hiệu quả và phù hợp cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tạo nội dung gốc và sáng tạo bằng Gemini.
• Tổng hợp và so sánh thông tin phức tạp một cách chính xác.
• Sử dụng Gemini để nảy sinh ý tưởng, lập kế hoạch và tổ chức ý tưởng hiệu quả.

Gemini 3 là một nền tảng AI đa phương thức có khả năng xử lý và suy luận qua hình ảnh, video, âm thanh và văn bản.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người thực hành ở mức trung cấp muốn thiết kế và xây dựng các ứng dụng tận dụng trí thông minh đa phương thức của Gemini 3.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có khả năng:

• Tích hợp các điểm kết nối đa phương thức của Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế.
• Xử lý và diễn giải đầu vào hình ảnh, âm thanh, video và văn bản trong các pipeline thống nhất.
• Xây dựng các nguyên mẫu tương tác sử dụng các lời nhắc đa phương thức.
• Tối ưu hóa đầu ra đa phương thức cho hiệu suất, độ chính xác và sự dễ dùng.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng có hướng dẫn kèm theo các demo.
• Bài tập dựa trên kịch bản và thực hành hands-on.
• Thực hiện thực tế sử dụng môi trường phát triển trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với nội dung được tùy chỉnh hoặc đào tạo dựa trên dự án, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Nano Banana là một khung AI chạy trực tiếp trên thiết bị, được thiết kế để chạy các mô hình cục bộ trong khi duy trì tính bảo mật và tuân thủ quy định chặt chẽ.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, mong muốn triển khai các tính năng AI bảo mật trên thiết bị di động sử dụng Nano Banana cho các môi trường được quy định hoặc nhạy cảm.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng ứng dụng di động xử lý dữ liệu riêng tư trên thiết bị.
• Tích hợp Nano Banana để kích hoạt các quy trình AI tuân thủ.
• Áp dụng các kỹ thuật tăng cường bảo mật như ẩn danh và xử lý an toàn.
• Đánh giá và giảm thiểu rủi ro bảo mật trong quá trình phát triển AI di động.

Định dạng Khóa Học

• Hướng dẫn có sự hỗ trợ của thảo luận và hỏi đáp (Q&A).
• Thực hành các tình huống AI di động tập trung vào bảo mật.
• Triển khai thực tế trong môi trường phát triển thực sự.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Đối với nhu cầu cụ thể của tổ chức hoặc các chủ đề tuân thủ theo ngành, vui lòng liên hệ chúng tôi để tùy chỉnh chương trình này.

Gemini 3 là một hệ thống AI đa phương thức tích hợp các biện pháp bảo vệ tăng cường, tính năng quản lý, và khả năng chống lại thao túng đối kháng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho chuyên gia ở mức trung cấp muốn triển khai Gemini 3 một cách an toàn, có trách nhiệm và phù hợp với chính sách.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Áp dụng các tính năng an toàn của Gemini 3 để giảm thiểu rủi ro lạm dụng.
• Triển khai các khung quản lý phù hợp với chính sách tổ chức.
• Củng cố hệ thống chống lại việc tiêm đơn và đầu vào đối kháng.
• Đánh giá các triển khai để đảm bảo tuân thủ và sự toàn vẹn hoạt động.

Định Dạng Khóa Học

• Hướng dẫn với các ví dụ an toàn từ thực tế.
• Phòng thí nghiệm thực hành tập trung vào quản lý và đơn hàng an toàn.
• Bài tập thực tế sử dụng môi trường thử nghiệm được kiểm soát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Các kịch bản quản lý tùy chỉnh hoặc phòng thí nghiệm tập trung vào bảo mật có thể được thêm theo yêu cầu.