Giới thiệu Nano Banana: Các mô hình LLM nhẹ cho ứng dụng thực tiễn Khóa Học Đào Tạo

Google Antigravity là môi trường phát triển agentic, được thiết kế để xây dựng các tác nhân tự trị (autonomous agents) có khả năng lập kế hoạch, suy luận, viết mã và thực thi hành động thông qua các chức năng đa phương thức của Gemini 3.

Khoá đào tạo trực tiếp có chuyên gia hướng dẫn này (tổ chức online hoặc tại chỗ) hướng đến các kỹ thuật viên cấp cao mong muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các tác nhân tự trị sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khoá đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng để:

• Xây dựng các quy trình làm việc tự trị sử dụng Gemini 3 cho việc suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
• Phát triển các tác nhân trong Antigravity có khả năng phân tích tác vụ, viết mã và tương tác với các công cụ.
• Tích hợp các tác nhân do Gemini dẫn dắt vào các hệ thống doanh nghiệp và API.
• Tối ưu hóa hành vi, tính an toàn và độ tin cậy của tác nhân trong các môi trường phức tạp.

Định dạng khóa học

• Các buổi trình diễn chuyên gia kết hợp với thảo luận tương tác.
• Thí nghiệm thực hành trong phát triển tác nhân tự trị.
• Triển khai thực tế sử dụng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ hỗ trợ từ cloud.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu đội ngũ của bạn yêu cầu các hành vi tác nhân chuyên biệt theo lĩnh vực hoặc các tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.

Nano Banana là một mô hình chuyên dụng, được tối ưu hóa để thực thi AI trên thiết bị nhanh chóng và hiệu quả.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại hiện trường) này dành cho các chuyên gia cấp trung, những người mong muốn thiết kế và triển khai các ứng dụng di động ứng dụng AI sử dụng Nano Banana mà không cần phụ thuộc vào hạ tầng đám mây.

Sau khi hoàn thành chương trình này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Triển khai các mô hình Nano Banana trực tiếp trên thiết bị di động.
• Tối ưu hóa các tác vụ AI cho hiệu suất và hiệu quả năng lượng.
• Tích hợp các tính năng tạo văn bản và hình ảnh vào ứng dụng di động.
• Khắc phục sự cố, chạy thử nghiệm hiệu năng (benchmark) và tinh chỉnh các quy trình suy luận trên thiết bị.

Định dạng khóa học

• Các bài trình diễn do giảng viên hướng dẫn và thảo luận mang tính cộng tác.
• Các bài tập thực hành tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế.
• Phát triển và kiểm thử thực tế trong môi trường di động trực tiếp.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các tùy chọn tùy chỉnh.

Nano Banana là một framework AI nhẹ được thiết kế để tăng tốc và nén các mô hình nhằm triển khai hiệu quả trên thiết bị đầu cuối và tại Edge.

Chương trình đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ cấp độ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn tối ưu hóa, nén và triển khai các mô hình AI cho môi trường Edge bằng Nano Banana.

Sau khi hoàn thành chương trình, người học sẽ có khả năng:

• Áp dụng các kỹ thuật nén và lượng tử hóa (quantization) cho các mô hình AI.
• Tăng tốc hiệu suất suy luận (inference) cho các thiết bị Edge.
• Chuyển đổi và triển khai các mô hình bằng bộ công cụ (toolchain) của Nano Banana.
• Đánh giá sự đánh đổi giữa độ chính xác, độ trễ và mức độ sử dụng tài nguyên.

Định dạng khóa học

• Các buổi làm việc kỹ thuật có giảng viên hướng dẫn và thảo luận có dẫn dắt.
• Bài tập thực hành sử dụng các kịch bản Edge-AI thực tế.
• Triển khai thực hành trong môi trường trực tiếp đã được cấu hình sẵn.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để nhận nội dung được điều chỉnh phù hợp hoặc các thay đổi theo yêu cầu cụ thể của tổ chức, vui lòng liên hệ để sắp xếp phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.

Gemini 3 là hệ thống AI đa phương thức tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ suy luận chuyên sâu, các tác vụ có ngữ cảnh cao và quy trình phân tích dài hạn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại hiện trường) này dành cho các chuyên gia cấp cao có mong muốn tận dụng Chế độ Deep-Think để thực hiện phân tích phức tạp, mô hình hóa và lập kế hoạch chiến lược.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Áp dụng Chế độ Deep-Think để giải quyết các vấn đề tinh vi, nhiều tầng.
• Thiết kế các đường ống suy luận tích hợp phân tích ngữ cảnh dài.
• Tối ưu hóa các câu lệnh (prompts) cho các tác vụ suy luận lặp lại, đa bước.
• Tích hợp năng lực Deep-Think vào quy trình nghiên cứu hoặc sản xuất.

Hình thức Khóa học

• Bài thuyết trình do chuyên gia dẫn dắt kèm các ví dụ thực tế.
• Các phòng lab suy luận thực hành và các bài tập có cấu trúc.
• Phát triển ứng dụng sử dụng các môi trường thử nghiệm trực tiếp.

Phương án Tùy chỉnh Khóa học

• Các buổi học tùy chỉnh hoặc các dự án suy luận chuyên sâu theo lĩnh vực có thể được sắp xếp theo yêu cầu.

Gemini 3 là một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để suy luận vượt qua văn bản, hình ảnh và các đầu vào có cấu trúc, nhằm hỗ trợ các quy trình làm việc phức tạp trong doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được dành cho các chuyên gia ở cấp độ trung cấp mong muốn xây dựng các quy trình làm việc dựa trên khả năng suy luận và đa phương thức sử dụng Gemini 3 trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có kỹ năng để:

• Áp dụng khả năng suy luận của Gemini 3 vào các quy trình lập kế hoạch và ra quyết định của doanh nghiệp.
• Thiết kế các quy trình đa phương thức tích hợp văn bản, hình ảnh, tài liệu và dữ liệu dạng bảng.
• Phát triển các quy trình kinh doanh sử dụng công cụ AI Studio và Vertex AI.
• Tối ưu hóa kết quả đầu ra thông qua kỹ thuật xây dựng prompt (prompt engineering) và tinh chỉnh lặp lại.

Hình thức của Khóa học

• Các bài trình diễn có sự hướng dẫn được hỗ trợ bởi lời giải thích từ chuyên gia.
• Các bài tập thực hành tập trung vào thiết kế quy trình làm việc và các tác vụ đa phương thức.
• Thực nghiệm trực tiếp trong các môi trường AI Studio hoặc Vertex AI.

Phương án Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn yêu cầu các kịch bản quy trình làm việc được cá nhân hóa hoặc các ví dụ về tích hợp dữ liệu, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh nội dung đào tạo.

Gemini 3 là hệ thống ứng dụng AI giúp nâng cao hiệu quả Google Search và năng suất làm việc thông qua tính năng AI Mode.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng cơ bản, nhằm giúp các bạn tận dụng Gemini 3 để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu, lập kế hoạch, phân tích và công tác xử lý thông tin hàng ngày.

Trong suốt khóa học, người tham gia sẽ nắm vững các kỹ năng cần thiết để:

• Sử dụng Gemini 3 trong chế độ AI Mode để tăng tốc độ nghiên cứu và tìm kiếm thông tin.
• Áp dụng các quy trình làm việc hỗ trợ bởi Gemini để tóm tắt nội dung và khai thác sâu các thông tin chuyên sâu.
• Tích hợp các tính năng của Gemini 3 vào các tác vụ tăng năng suất hàng ngày.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để sử dụng công cụ AI một cách có trách nhiệm và đáng tin cậy.

Hình thức của Khóa học

• Bài thuyết trình và thực hành minh họa dưới sự hướng dẫn của giảng viên.
• Các bài tập thực hành có cấu trúc để xây dựng kỹ năng thực tiễn.
• Ứng dụng thực tế thông qua các kịch bản tìm kiếm và năng suất trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để nhận đào tạo được điều chỉnh theo quy trình làm việc cụ thể của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các tùy chọn tùy chỉnh.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI cho các nhiệm vụ AI khác nhau.
• Thực hiện các chuyển đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được dẫn đầu bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà tạo nội dung trung cấp muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả của nội dung.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các biến đổi văn bản sang văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng thông tin từ AI.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng Gemini AI.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng cấp trung bình muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động phục vụ khách hàng của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Cài đặt Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các biến đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra một trải nghiệm dịch vụ khách hàng trơn tru.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
• Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
• Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.

Google Gemini AI là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, cung cấp các khả năng AI nâng cao như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản và xử lý đa phương thức, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh và có ý nghĩa bối cảnh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển từ cấp độ người mới đến trung cấp, những người muốn áp dụng thực tế các khái niệm AI bằng cách sử dụng Google Gemini AI thông qua các dự án thực tế, ví dụ thực tế và bài tập hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI và các công cụ liên quan một cách hiệu quả.
• Phát triển các ứng dụng dựa trên AI sử dụng đầu vào văn bản và hình ảnh.
• Sử dụng NotebookLM cho các quy trình AI thực tế và suy luận dựa trên tài liệu.
• Hợp tác trong nhóm nhỏ để thiết kế và triển khai các nguyên mẫu AI đang hoạt động.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Bài thực hành trong phòng thí nghiệm và dự án hợp tác.
• Các bài tập thực tế sử dụng Google Gemini AI và NotebookLM.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia khu vực công ở mức trung cấp, những người muốn sử dụng Gemini để tạo nội dung chất lượng cao, hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện năng suất thông qua tương tác AI nâng cao hơn.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Tạo các prompts hiệu quả và phù hợp cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tạo nội dung gốc và sáng tạo bằng Gemini.
• Tổng hợp và so sánh thông tin phức tạp một cách chính xác.
• Sử dụng Gemini để nảy sinh ý tưởng, lập kế hoạch và tổ chức ý tưởng hiệu quả.

Gemini 3 là nền tảng AI đa phương thức có khả năng xử lý và suy luận xuyên suốt hình ảnh, video, âm thanh và văn bản.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (online hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia ở mức trung cấp, mong muốn thiết kế và xây dựng các ứng dụng tận dụng trí tuệ đa phương thức của Gemini 3.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Tích hợp các điểm cuối (endpoints) đa phương thức của Gemini 3 vào các quy trình thực tế.
• Xử lý và diễn giải đầu vào hình ảnh, âm thanh, video và văn bản trong các tuyến ống (pipelines) thống nhất.
• Xây dựng các nguyên mẫu tương tác sử dụng các lời nhắc (prompts) đa phương thức.
• Tối ưu hóa đầu ra đa phương thức về hiệu năng, độ chính xác và khả năng sử dụng.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng hướng dẫn kèm theo các bài trình diễn.
• Bài tập dựa trên kịch bản và thực hành thực tế.
• Triển khai thực tế trong các môi trường phát triển trực tiếp.

Các Tùy chọn Tùy biến Khóa học

• Để có nội dung phù hợp hoặc đào tạo dựa trên dự án tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Nano Banana là một framework AI nhẹ được thiết kế để thực thi mô hình hiệu quả trên thiết bị Android.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các lập trình viên Android từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tích hợp các khả năng AI đã được tối ưu hóa trực tiếp vào các ứng dụng di động.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Tích hợp Nano Banana SDK vào các dự án Android Studio.
• Triển khai suy luận AI thời gian thực sử dụng Nano Banana APIs.
• Tối ưu hiệu năng mô hình cho các môi trường di động bị hạn chế.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho AI trên thiết bị an toàn và bảo vệ quyền riêng tư.

Định dạng khóa học

• Các bài thuyết trình có hướng dẫn và thảo luận hợp tác.
• Các bài tập lập trình thực hành để củng cố các khái niệm cốt lõi.
• Triển khai thực hành sử dụng các ví dụ Android trong thực tế.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Đối với các phiên bản được tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp một chương trình được cá nhân hóa.

Nano Banana là một khung làm việc AI tích hợp trên thiết bị, được thiết kế để chạy các mô hình cục bộ trong khi duy trì quyền riêng tư nghiêm ngặt và tuân thủ các quy định pháp luật.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ cấp độ cơ bản đến trung cấp mong muốn triển khai các tính năng AI bảo vệ quyền riêng tư trên thiết bị di động bằng Nano Banana trong các môi trường được điều chỉnh hoặc nhạy cảm.

Vào cuối khóa đào tạo, các học viên sẽ có khả năng:

• Xây dựng các ứng dụng di động xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên thiết bị.
• Tích hợp Nano Banana để tạo ra các quy trình làm việc AI tuân thủ quy định.
• Áp dụng các kỹ thuật tăng cường quyền riêng tư như ẩn danh hóa và xử lý an toàn.
• Đánh giá và giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư trong quá trình phát triển AI di động.

Định dạng của Khóa học

• Hướng dẫn có sự điều hướng, hỗ trợ bởi thảo luận và Q&A.
• Các bài tập thực hành liên quan đến các kịch bản AI di động tập trung vào quyền riêng tư.
• Triển khai thực hành trong môi trường phát triển thực tế.

Các Tùy Chọn Tùy Chỉnh Khóa Học

• Đối với các nhu cầu cụ thể của tổ chức hoặc các chủ đề tuân thủ cụ thể của ngành, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh chương trình này.