Google Cloud Digital Leader (CDL) – Chuẩn bị cho chứng chỉ Khóa Học Đào Tạo

Google Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
• Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
• Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
• Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.

Định dạng Khóa học

• Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
• Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
• Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.

Nano Banana là một mô hình chuyên biệt được tối ưu hóa cho việc thực thi AI nhanh chóng và hiệu quả trên thiết bị.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người thực hành trung cấp muốn thiết kế và triển khai các ứng dụng di động có AI sử dụng Nano Banana mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây.

Sau khi hoàn thành chương trình này, học viên sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình Nano Banana trực tiếp trên thiết bị di động.
• Tối ưu hóa công việc AI về hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
• Tích hợp các tính năng tạo văn bản và hình ảnh vào ứng dụng di động.
• Gỡ lỗi, đánh giá và tinh chỉnh các pipeline suy luận trên thiết bị.

Định dạng của khóa học

• Diễn giải được hướng dẫn bởi giảng viên và thảo luận hợp tác.
• Bài tập thực hành tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế.
• Phát triển và thử nghiệm trong môi trường di động trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.

Nano Banana là một framework AI nhẹ nhàng được thiết kế để tăng tốc và nén mô hình để triển khai hiệu quả trên thiết bị và môi trường edge.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia từ mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn tối ưu hóa, nén và triển khai mô hình AI cho môi trường edge bằng Nano Banana.

Kết thúc khóa học, người học sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật nén và lượng tử hóa cho mô hình AI.
• Tăng tốc hiệu suất suy luận cho thiết bị edge.
• Chuyển đổi và triển khai mô hình bằng chuỗi công cụ của Nano Banana.
• Đánh giá cân nhắc giữa độ chính xác, độ trễ và việc sử dụng tài nguyên.

Định dạng khóa học

• Các buổi đào tạo kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn và thảo luận được hướng dẫn.
• Bài tập thực hành sử dụng các kịch bản AI ở edge thực tế.
• Thực hiện thực tế bằng môi trường sống đã cấu hình.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để có nội dung được tùy chỉnh hoặc các điều chỉnh cụ thể cho tổ chức, vui lòng liên hệ để sắp xếp phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.

Khóa học trực tiếp này, được tổ chức ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương), nhằm vào những người tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, khai thác các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng chính của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
• Cài đặt và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
• Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
• Áp dụng logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
• Theo dõi và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động hóa để nâng cao hiệu quả.

Gemini 3 là một hệ thống AI đa phương thức tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ suy luận sâu, các nhiệm vụ có bối cảnh phức tạp và quy trình phân tích dài hạn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tận dụng chế độ Deep-Think để tiến hành phân tích phức tạp, xây dựng mô hình và lập kế hoạch chiến lược.

Bằng cách hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ được trang bị kỹ năng:

• Áp dụng chế độ Deep-Think để giải quyết các vấn đề phức tạp, đa lớp.
• Thiết kế các chuỗi suy luận kết hợp phân tích bối cảnh dài hạn.
• Tối ưu hóa các lệnh hướng dẫn cho các nhiệm vụ suy luận đa bước, lặp đi lặp lại.
• Tích hợp khả năng Deep-Think vào quy trình nghiên cứu hoặc sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng do chuyên gia hướng dẫn với các ví dụ thực tế.
• Thực hành suy luận và bài tập có cấu trúc trong phòng thí nghiệm.
• Phát triển ứng dụng sử dụng môi trường thử nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Các buổi học tùy chỉnh hoặc dự án suy luận sâu theo ngành cụ thể có thể được sắp xếp theo yêu cầu.

Gemini 3 là một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để lý luận qua văn bản, hình ảnh và các đầu vào có cấu trúc để hỗ trợ quy trình làm việc phức tạp của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn xây dựng quy trình làm việc dựa trên lý luận và đa phương thức bằng Gemini 3 trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có kỹ năng để:

• Áp dụng khả năng lý luận của Gemini 3 vào quy trình lập kế hoạch và ra quyết định của doanh nghiệp.
• Thiết kế các quy trình đa phương thức kết hợp văn bản, hình ảnh, tài liệu và dữ liệu bảng.
• Phát triển quy trình làm việc kinh doanh sử dụng AI Studio và công cụ Vertex AI.
• Tối ưu hóa kết quả thông qua kỹ thuật viết lời nhắc và cải tiến lặp đi lặp lại.

Định dạng Khóa học

• Các hướng dẫn được hỗ trợ bởi các giải thích của chuyên gia.
• Các bài tập thực hành tập trung vào thiết kế quy trình làm việc và nhiệm vụ đa phương thức.
• Thử nghiệm thực tế trong môi trường AI Studio hoặc Vertex AI.

Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn yêu cầu các kịch bản quy trình làm việc được tùy chỉnh hoặc ví dụ tích hợp dữ liệu, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa đào tạo.

Gemini 3 là một hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tăng cường Google Search và năng suất công việc thông qua Chế độ AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho người dùng mới bắt đầu muốn tận dụng Gemini 3 để tối ưu hóa nghiên cứu, lập kế hoạch, phân tích và công việc kiến thức hàng ngày.

Trong suốt khóa học này, các học viên sẽ phát triển kỹ năng cần thiết để:

• Sử dụng Gemini 3 trong Chế độ AI để tăng tốc nghiên cứu và khám phá thông tin.
• Áp dụng các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi Gemini để tóm tắt nội dung và trích xuất thông tin.
• Tích hợp các tính năng của Gemini 3 vào các nhiệm vụ tăng năng suất hàng ngày.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc sử dụng công cụ AI một cách có trách nhiệm và tin cậy.

Định dạng Khóa học

• Các bài trình bày và minh họa do giảng viên hướng dẫn.
• Các bài thực hành tay nghề có cấu trúc để xây dựng kỹ năng thực tế.
• Ứng dụng thực tế sử dụng các tình huống tìm kiếm và tăng năng suất trực tiếp.

Các Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để có khóa học được tùy chỉnh phù hợp với quy trình làm việc của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các tùy chọn tùy chỉnh.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI cho các nhiệm vụ AI khác nhau.
• Thực hiện các chuyển đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được dẫn đầu bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà tạo nội dung trung cấp muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả của nội dung.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các biến đổi văn bản sang văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng thông tin từ AI.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng Gemini AI.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng cấp trung bình muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động phục vụ khách hàng của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Cài đặt Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các biến đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra một trải nghiệm dịch vụ khách hàng trơn tru.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
• Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
• Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến cho các nhà phát triển AI cấp cao, các kỹ sư học máy và các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI hiện đại.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Di chuyển và hiểu các thành phần chính của giao diện Google AI Studio.
• Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
• Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng các tính năng AutoML và đào tạo tùy chỉnh.
• Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ có thể mở rộng và sẵn sàng sản xuất.
• Tích hợp Google AI APIs vào các ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
• Sử dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hiện các thực tiễn AI minh bạch và đạo đức.
• Theo dõi và tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và độ tin cậy cao.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp, và quản lý sản phẩm có trình độ cơ bản muốn học cách xây dựng và sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) với ít mã hóa bằng cách sử dụng Google AI Studio.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy.
• Duyệt và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
• Tạo các mô hình AI bằng cách sử dụng mẫu và tập dữ liệu đã được xây dựng sẵn.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình với các quy trình dễ theo dõi.
• Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.

Khoá học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến cho các quản lý IT trung cấp, các nhà phát triển ứng dụng kinh doanh và các nhà tích hợp hệ thống muốn tích hợp các tính năng của Google AI Studio với các ứng dụng kinh doanh của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các tính năng và khả năng chính của Google AI Studio để tích hợp với kinh doanh.
• Khám phá và kết nối AI Studio với các ứng dụng kinh doanh thông qua APIs.
• Tùy chỉnh các mô hình AI cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Cài đặt các luồng làm việc tích hợp các dự đoán AI vào các quá trình kinh doanh.
• Triển khai các thông tin và tự động hóa do AI dẫn dắt trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tích hợp cho khả năng mở rộng và hiệu quả.

Google AI Studio là một nền tảng được thiết kế để xây dựng, thử nghiệm và triển khai các quy trình và ứng dụng dựa trên AI.

Khóa đào tạo hướng dẫn trực tiếp này (online hoặc trực tiếp) hướng đến các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn tinh gọn và tối ưu hóa các quy trình AI bằng cách sử dụng Google AI Studio.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có kỹ năng:

• Thiết kế các quy trình AI hiệu quả bằng Google AI Studio.
• Tích hợp các mô hình và API vào các quy trình tự động hóa.
• Tối ưu hóa các hoạt động hiệu suất, kiểm tra và giám sát.
• Áp dụng các thực tiễn tốt nhất cho các hoạt động AI bảo mật và có khả năng mở rộng.

Định dạng khóa học

• Các bài thuyết trình hướng dẫn được hỗ trợ bởi các bài thuyết minh thực hành.
• Thực hành dựa trên tình huống và các bài tập thực tế.
• Thiết lập cấu hình và thiết kế quy trình bằng tay trong môi trường phòng thí nghiệm.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để tùy chỉnh khóa học này cho các công cụ, quy trình hoặc trường hợp sử dụng cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi.