Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng về An toàn của Gemini 3

  • Giới thiệu cách Gemini 3 cải thiện tính an toàn và độ tin cậy
  • Hiểu các cơ chế giảm thiểu lỗ hổng
  • Tổng quan về các nhóm mối đe dọa đối với hệ thống AI

Nguyên tắc Quản trị và Phù hợp với Chính sách

  • Ánh xạ chính sách tổ chức sang việc sử dụng AI
  • Cấu hình Gemini 3 cho các môi trường có quy định
  • Quy trình quản trị để giám sát liên tục

Phòng chống Lừa đảo Lệnh

  • Các kiểu tấn công dựa trên lệnh
  • Xây dựng cấu trúc lệnh chống chịu
  • Đánh giá và kiểm thử các bề mặt lỗ hổng

Xử lý Dữ liệu có Trách nhiệm

  • Quản lý dữ liệu nhạy cảm hoặc rủi ro cao
  • Đảm bảo sử dụng tập dữ liệu đạo đức
  • Giảm thiểu nguy cơ rò rỉ và mất bí mật

Kiểm toán và Giám sát Hành vi AI

  • Thiết lập các đường ống giám sát hành vi
  • Nhận diện các đầu ra bất thường
  • Lịch sử kiểm toán để đảm bảo tính tuân thủ

Đánh giá Rủi ro và Lập kế hoạch Kịch bản

  • Đánh giá rủi ro cho các hoạt động hỗ trợ bởi AI
  • Thiết kế các chiến lược giảm thiểu
  • Mô phỏng các kịch bản bất lợi để chuẩn bị ứng phó

Chiến lược Triển khai An toàn

  • Cấu hình các ranh giới triển khai
  • Tích hợp Gemini 3 với cơ sở hạ tầng an toàn
  • Áp dụng các mô hình kiến trúc cấp thấp nhất cần thiết (least-privilege)

Sẵn sàng của Tổ chức và Thực tiễn Tốt nhất

  • Xây dựng quy trình an toàn AI đa năng
  • Đảm bảo nhân sự sẵn sàng và có đủ năng lực
  • Chiến lược nâng cao mức độ trưởng thành của công tác quản trị dài hạn

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của an ninh mạng
  • Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dựa trên AI hoặc ML
  • Quen thuộc với quy trình quản trị hoặc tuân thủ

Đối tượng

  • Kỹ sư an ninh
  • Đội ngũ tuân thủ
  • Chuyên gia đạo đức AI
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan