Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Nền tảng về An toàn Gemini 3

  • Cách Gemini 3 cải thiện an toàn và độ tin cậy
  • Hiểu các cơ chế giảm thiểu lỗ hổng
  • Tổng quan về các loại hình đe dọa đối với hệ thống AI

Nguyên tắc Quản trị và Sự phù hợp với Chính sách

  • Bản đồ ánh xạ chính sách tổ chức với việc sử dụng AI
  • Cấu hình Gemini 3 cho các môi trường có quy định chặt chẽ
  • Các luồng công tác quản trị cho giám sát liên tục

Phòng vệ chống Tiêm Prompt

  • Các loại tấn công dựa trên prompt
  • Xây dựng cấu trúc prompt có khả năng chống chịu
  • Đánh giá và kiểm tra bề mặt lỗ hổng

Xử lý Dữ liệu Có Trách nhiệm

  • Quản lý dữ liệu nhạy cảm hoặc rủi ro cao
  • Đảm bảo sử dụng tập dữ liệu đúng đạo đức
  • Giảm thiểu rủi ro rò rỉ và bảo mật thông tin

Kiểm toán và Giám sát Hành vi AI

  • Cài đặt các đường ống giám sát hành vi
  • Xác định các đầu ra bất thường
  • Duy trì nhật ký kiểm toán để đảm bảo tuân thủ

Đánh giá Rủi ro và Lập kế hoạch Kịch bản

  • Đánh giá rủi ro cho các hoạt động hỗ trợ bởi AI
  • Thiết kế các chiến lược giảm thiểu
  • Mô phỏng các kịch bản bất lợi để chuẩn bị sẵn sàng

Chiến lược Triển khai An toàn

  • Cấu hình các ranh giới triển khai
  • Tích hợp Gemini 3 với hạ tầng an toàn
  • Tận dụng các mô hình kiến trúc đặc quyền tối thiểu

Sự sẵn sàng của Tổ chức và Các thực hành Tốt nhất

  • Xây dựng các quy trình an toàn AI đa chức năng
  • Đảm bảo nhân viên sẵn sàng và có năng lực
  • Các chiến lược trưởng thành quản trị dài hạn

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của bảo mật mạng
  • Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dựa trên AI hoặc ML
  • Quen thuộc với các quy trình quản trị hoặc tuân thủ

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư bảo mật
  • Đội ngũ tuân thủ
  • Chuyên gia về đạo đức AI

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan